[發明專利]圖像檢索方法、圖像檢索裝置和終端有效
| 申請號: | 201510044689.2 | 申請日: | 2015-01-28 |
| 公開(公告)號: | CN104573085B | 公開(公告)日: | 2018-02-13 |
| 發明(設計)人: | 劉三軍;楊杰 | 申請(專利權)人: | 深圳酷派技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙)11343 | 代理人: | 尚志峰,汪海屏 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 檢索 方法 裝置 終端 | ||
1.一種圖像檢索方法,其特征在于,包括:
在接收到圖像檢索指令時,對原圖像的前景特征和背景特征進行處理,以獲取指定圖像;
根據所述指定圖像和所述原圖像,獲取目標檢索圖像;
根據所述目標檢索圖片在預設圖像庫中進行圖像檢索,以獲取與所述原圖像相匹配的匹配圖像;
所述對原圖像的前景特征和背景特征進行處理,以獲取指定圖像,具體包括:
獲取所述原圖像中的每個像素點的梯度值,以根據所述梯度值獲取梯度特征圖;
對所述梯度特征圖進行區域劃分,以獲取每個區域中的平均梯度值;
將所述每個區域中的每個像素點的梯度值與所述每個區域的平均梯度值進行比較,以獲取關于0和1的梯度特征圖,并將所述關于0和1的梯度特征圖作為所述指定圖像。
2.根據權利要求1所述的圖像檢索方法,其特征在于,
所述將所述每個區域中的每個像素點的梯度值與所述每個區域的平均梯度值進行比較,以獲取關于0和1的梯度特征圖,具體包括:
若所述每個區域中的任一像素點的梯度值大于或等于所述每個區域的平均梯度值,則將所述任一像素點的梯度值設置為1;否則,則將所述任一像素點的梯度值設置為0,以獲取所述關于0和1的梯度特征圖。
3.根據權利要求2所述的圖像檢索方法,其特征在于,
在將所述關于0和1的梯度特征圖作為所述指定圖像之前,還包括:
對所述關于0和1的梯度特征圖進行膨脹操作,以獲取關于0和1的連通圖,并將所述關于0和1的連通圖作為所述指定圖像。
4.根據權利要求1至3中任一項所述的圖像檢索方法,其特征在于,
所述根據所述指定圖像和所述原圖像,獲取目標檢索圖像,具體包括:
將所述指定圖像上的每個像素點的梯度值與所述原圖像上的每個像素點的梯度值進行點乘,以獲取所述目標檢索圖像。
5.一種圖像檢索裝置,其特征在于,包括:
處理單元,在接收到圖像檢索指令時,對原圖像的前景特征和背景特征進行處理,以獲取指定圖像;
第一獲取單元,根據所述指定圖像和所述原圖像,獲取目標檢索圖像;
檢索單元,根據所述目標檢索圖片在預設圖像庫中進行圖像檢索,以獲取與所述原圖像相匹配的匹配圖像;
所述處理單元包括:
第二獲取單元,獲取所述原圖像中的每個像素點的梯度值,以根據所述梯度值獲取梯度特征圖;
劃分單元,對所述梯度特征圖進行區域劃分,以獲取每個區域中的平均梯度值;
比較單元,將所述每個區域中的每個像素點的梯度值與所述每個區域的平均梯度值進行比較,以獲取關于0和1的梯度特征圖,并將所述關于0和1的梯度特征圖作為所述指定圖像。
6.根據權利要求5所述的圖像檢索裝置,其特征在于,
所述比較單元具體用于:
若所述每個區域中的任一像素點的梯度值大于或等于所述每個區域的平均梯度值,則將所述任一像素點的梯度值設置為1;否則,則將所述任一像素點的梯度值設置為0,以獲取所述關于0和1的梯度特征圖;以及在將所述關于0和1的梯度特征圖作為所述指定圖像之前,對所述關于0和1的梯度特征圖進行膨脹操作,以獲取關于0和1的連通圖,并將所述關于0和1的連通圖作為所述指定圖像。
7.根據權利要求5或6所述的圖像檢索裝置,其特征在于,
所述第一獲取單元具體用于:
將所述指定圖像上的每個像素點的梯度值與所述原圖像上的每個像素點的梯度值進行點乘,以獲取所述目標檢索圖像。
8.一種終端,其特征在于,包括:如權利要求5至7中任一項所述的圖像檢索裝置。
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