[發明專利]一種車輛懸架系統性能分解方法

有效

• 申請號: 201510044528.3
• 申請日: 2015-01-28
• 公開（公告）號: CN104573277B
• 公開（公告）日: 2017-12-01
• 發明（設計）人: 章新杰;唐帥;石冰;郭孔輝;金凌鴿;白帆;張玉新
• 申請（專利權）人: 吉林大學
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 長春吉大專利代理有限責任公司22201
• 代理人: 朱世林,王壽珍

1.一種車輛懸架系統性能分解方法，包括整車主觀性能量化(1)、整車客觀指標重構(2)以及懸架特性分解及優化(3)，其特征在于：

所述的整車主觀性能量化(1)用數學模型描述和量化整車性能評價師的主觀評價結果；根據車輛性能的主觀評價對客觀評價指標形成的特征空間進行分類；

所述的整車客觀指標重構(2)根據實車試驗數據建立車輛的動力學模型并進行仿真計算，利用主成分分析方法提取新的客觀評價指標來判斷懸架特性是否滿足整車要求，對客觀評價指標重新提取以構建客觀指標函數值，通過權值大小提取或重構指標；

所述的懸架特性分解及優化(3)通過優化方法確定需要的懸架特性，搭建優化平臺：包括懸架特性預處理模塊、面向特性的車輛動力學仿真模塊、整車性能評價模塊；其中，整車性能評價模塊評價車輛性能，并且控制是否觸發懸架特性預處理模塊；懸架特性預處理模塊對懸架性能優化的設計變量、約束條件及優化算法進行選擇；然后調用面向特性的車輛動力學仿真模塊，并給整車性能評價模塊輸入數據；

所述的整車主觀性能量化(1)具體分為以下四步：

第一步：根據對標車的主客觀試驗得到客觀數據和主觀打分；

第二步：對客觀數據進行歸一化處理；

第三步：利用數據挖掘方法對主觀打分以及上述歸一化處理后的數據進行數據挖掘；構建數據挖掘模型，然后利用主成分分析理論進行屬性約簡，以對數據進行分塊，通過多屬性決策方法得到決策表，并根據決策表推導出權值，即權系數矩陣；

第四步：對權值、歸一化處理后的數據及核函數進行集成；將權值、歸一化處理后的數據引入核函數，通過線性組合得到量化后主觀評價分值表達式：

H=Σi=1laiωiK(x,xi)+b---(1)]]>

其中，H為主觀評價分值，l為屬性約簡后主屬性的個數，ω_i由多屬性決策表權值決定,a_i和b由核函數最優參數決定，K(x,x_i)為核函數，x,x_i為特征空間變量，核函數K(x,x_i)為高維空間Φ(x)和Φ(x_i)的內積運算，i＝1,2,…,l。

2.根據權利要求1所述的一種車輛懸架系統性能分解方法，其特征在于：

所述的整車客觀指標重構(2)具體步驟如下：

第一步：計算方差貢獻率：根據主成分分析方法的結果，通過相應的線性變換，得到各綜合客觀指標H_i在車輛性能中的方差貢獻率，根據方差貢獻率大小，確定指標量；

第二步：推導得分系數矩陣；將權系數矩陣進行斜交旋轉，得到指標載荷矩陣，即新指標與原各試驗指標間的內在聯系；將載荷矩陣逆變換，得到得分系數矩陣，即原指標與新指標之間的系數關系；

第三步：相關性分析；對構造的新指標進行相關性分析，當互相關系數小于臨界值時，即新指標之間相互獨立。

3.根據權利要求1所述的一種車輛懸架系統性能分解方法，其特征在于：

所述的懸架特性分解及優化(3)的具體步驟如下：

第一步是懸架特性預處理，即實現懸架特性參數化及設計變量，并建議新的懸架特性；

第二步是面向特性的車輛動力學仿真，車輛模型調用新的懸架特性數表，進行設定工況的車輛性能的仿真計算；

第三步是整車性能評估，利用整車客觀指標重構(2)得到的客觀評價指標判斷懸架特性是否能滿足車輛性能要求，若不滿足要求則返回第一步懸架特性預處理，繼續運算；若滿足要求，則生成懸架系統特性要求，指導懸架結構設計。