[發(fā)明專利]鏡頭畸變參數(shù)標(biāo)定方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201510042414.5 | 申請(qǐng)日: | 2015-01-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN104574419B | 公開(公告)日: | 2017-06-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 孫凱;葉超;李學(xué)軍;陳嫻 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳市安健科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/80 | 分類號(hào): | G06T7/80 |
| 代理公司: | 深圳市恒申知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙)44312 | 代理人: | 陳健 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 鏡頭 畸變 參數(shù) 標(biāo)定 方法 系統(tǒng) | ||
1.鏡頭畸變參數(shù)標(biāo)定方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟A:對(duì)待標(biāo)定畸變參數(shù)的鏡頭所拍攝的棋盤格標(biāo)定板的原始圖像進(jìn)行二值化處理,得到原始二值圖像;
步驟B:對(duì)所述原始二值圖像進(jìn)行水平邊緣檢測(cè),得到水平邊緣圖像;
步驟C:對(duì)所述水平邊緣圖像中的所有邊緣像素進(jìn)行直線擬合,得到若干條直線;計(jì)算各條直線的斜率,并確定各斜率的中值k;
步驟D:對(duì)所述水平邊緣圖像中的所有邊緣像素進(jìn)行拋物線擬合,得到若干條拋物線;所述拋物線的表達(dá)式為y=ax2+bx+c;
步驟E:假設(shè)各拋物線表達(dá)式間a、b與c呈線性關(guān)系,從各拋物線表達(dá)式中提取參數(shù)a、b、c,并通過直線擬合的方法確定a與c之間的線性關(guān)系及b與c之間的線性關(guān)系;設(shè)坐標(biāo)(x',y')為校正圖像中任意一點(diǎn)的坐標(biāo),推導(dǎo)所述校正圖像中經(jīng)過坐標(biāo)(x',y'),且以所述中值為斜率的直線的表達(dá)式y(tǒng)'=kx'+c';設(shè)c=c',根據(jù)c的值,并結(jié)合a與c之間的線性關(guān)系及b與c之間的線性關(guān)系計(jì)算a、b的值;將a、b、c的值帶入表達(dá)式y(tǒng)=ax2+bx+c,再計(jì)算當(dāng)x=x'時(shí)y的值,并將此時(shí)的坐標(biāo)(x,y)作為所述原始圖像中與校正圖像中的坐標(biāo)(x',y')在垂直方向上對(duì)應(yīng)的坐標(biāo),至此確定出所述原始圖像的一個(gè)方向上的畸變數(shù)據(jù),所述原始圖像中的坐標(biāo)(x,y)與校正圖像中的坐標(biāo)(x',y')在垂直方向上對(duì)應(yīng)是指坐標(biāo)(x,y)與坐標(biāo)(x',y')的連線與X軸垂直;
步驟F:將所述原始圖像旋轉(zhuǎn)90度后再次執(zhí)行步驟A至步驟E,至此確定出所述原始圖像的另一方向上的畸變情況,然后再根據(jù)所述原始圖像的兩個(gè)方向的畸變情況標(biāo)定所述鏡頭的畸變參數(shù)。
2.如權(quán)利要求1所述的鏡頭畸變參數(shù)標(biāo)定方法,其特征在于,還包括如下步驟:
對(duì)所述原始二值圖像中的各主體連通域進(jìn)行膨脹處理,使各主體連通域連成同一連通域,所述主體連通域?yàn)榛叶戎凳?55的連通域;
檢測(cè)經(jīng)膨脹處理后的二值圖像的最大連通域;
在對(duì)所述水平邊緣圖像中的所有邊緣像素進(jìn)行直線擬合前,還包括如下步驟:
去除所述水平邊緣圖像在所述最大連通域范圍之外的區(qū)域。
3.如權(quán)利要求2所述的鏡頭畸變參數(shù)標(biāo)定方法,其特征在于,在檢測(cè)經(jīng)膨脹處理后的二值圖像的最大連通域之前,還包括如下步驟:
利用與主體連通域相同的像素對(duì)經(jīng)膨脹處理后的二值圖像中面積在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的背景連通域進(jìn)行填充處理,所述背景連通域?yàn)榛叶戎禐?的連通域。
4.如權(quán)利要求3所述的鏡頭畸變參數(shù)標(biāo)定方法,其特征在于,對(duì)所述原始圖像進(jìn)行二值化處理前,還包括如下步驟:
對(duì)所述原始圖像進(jìn)行分辨率壓縮及灰度級(jí)壓縮處理;
對(duì)所述水平邊緣圖像中的所有邊緣像素進(jìn)行拋物線擬合前還包括如下步驟:
將所述水平邊緣圖像恢復(fù)到壓縮前的分辨率。
5.如權(quán)利要求1所述的鏡頭畸變參數(shù)標(biāo)定方法,其特征在于,對(duì)所述水平邊緣圖像中的所有邊緣像素進(jìn)行拋物線擬合前,還包括去除所述水平邊緣圖像中的短小邊緣的步驟;去除所述水平邊緣圖像中的短小邊緣的步驟包括:
統(tǒng)計(jì)所述水平邊緣圖像中各行的邊緣像素?cái)?shù)量;所述行以所述中值為斜率;
將邊緣像素?cái)?shù)量不為零的行作為一個(gè)統(tǒng)計(jì)區(qū),統(tǒng)計(jì)各統(tǒng)計(jì)區(qū)的邊緣像素總數(shù);
將所述水平邊緣圖像中邊緣像素總數(shù)小于預(yù)設(shè)值的統(tǒng)計(jì)區(qū)所對(duì)應(yīng)的邊緣去除。
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