[發明專利]一種圖像模糊的檢測方法、系統及攝像機

在審

• 申請號: 201510040814.2
• 申請日: 2015-01-27
• 公開（公告）號: CN104780310A
• 公開（公告）日: 2015-07-15
• 發明（設計）人: 劉德健;趙勇;陳天健
• 申請（專利權）人: 深圳市中瀛鑫科技股份有限公司
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232;G06T7/00
• 代理公司: 深圳瑞天謹誠知識產權代理有限公司 44340
• 代理人: 溫青玲

技術領域

本發明屬于圖像處理領域，尤其涉及一種圖像模糊的檢測方法、系統及攝像機。

背景技術

現在高端的攝像機都具有圖像模糊的檢測功能。平安城市監控系統由于攝像機過多，因此經常會遇到一個問題，某一臺攝像機由于焦距受到異常更改，導致圖像模糊，往往需要幾天甚至幾周的時候才被發現，則這段時間的圖像都是模糊無效的。

圖像模糊的檢測算法能夠在模糊發生后很短的時間內進行報警。比如：幾秒或幾分鐘內。大大提高了平安城市監控系統對成千上萬攝像機的管理維護。

現有技術常見的圖像模糊的檢測方法主要包括以下兩種：

1)通過傅立葉變換或小波變換等方法，在頻率域對圖像進行分析。

2)在邊緣檢測的基礎上，計算邊緣的梯度的峰值以及寬度關系進行判斷。

然而上述兩種方法運算量都較大，算法實現非常復雜。

發明內容

本發明的目的在于提供一種圖像模糊的檢測方法、系統及攝像機，旨在解決現有技術的圖像模糊的檢測方法運算量較大，算法實現非常復雜的問題。

第一方面，本發明提供了一種圖像模糊的檢測方法，所述方法包括：

在預設檢測周期內每隔一預定時間從視頻中抽取一幀圖像；

每抽取一幀圖像則對所述圖像進行下采樣得到QCIF圖像；

對在預設檢測周期內的所有QCIF圖像進行分析，得到用于判斷圖像是否模糊的值；

根據所述用于判斷圖像是否模糊的值確定所述視頻的圖像是否模糊。

第二方面，本發明提供了一種圖像模糊的檢測系統，所述系統包括：

抽取模塊，用于在預設檢測周期內每隔一預定時間從視頻中抽取一幀圖像；

下采樣模塊，用于每抽取一幀圖像則對所述圖像進行下采樣得到QCIF圖像；

分析模塊，用于對在預設檢測周期內的所有QCIF圖像進行分析，得到用于判斷圖像是否模糊的值；

確定模塊，用于根據所述用于判斷圖像是否模糊的值確定所述視頻的圖像是否模糊。

第三方面，本發明提供了一種包括上述圖像模糊的檢測系統的攝像機。

在本發明中，由于在預設檢測周期內每隔一預定時間從視頻中抽取一幀圖像；每抽取一幀圖像則對所述圖像進行下采樣得到QCIF圖像；對在預設檢測周期內的所有QCIF圖像進行分析，得到用于判斷圖像是否模糊的值；根據所述用于判斷圖像是否模糊的值確定所述視頻的圖像是否模糊，因此運算量較低，算法實現非常方便。

附圖說明

圖1是本發明實施例一提供的圖像模糊的檢測方法的流程圖。

圖2是本發明實施例二提供的圖像模糊的檢測系統的結構示意圖。

具體實施方式

為了使本發明的目的、技術方案及有益效果更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。

為了說明本發明所述的技術方案，下面通過具體實施例來進行說明。

實施例一：

請參閱圖1，本發明實施例一提供的圖像模糊的檢測方法包括以下步驟：

S101、在預設檢測周期內每隔一預定時間從視頻中抽取一幀圖像；

例如30秒為預設檢測周期，預定時間是1秒，則S101具體為：以30秒為一次檢測周期，在30秒內每秒從視頻中抽取一幀圖像。

S102、每抽取一幀圖像則對所述圖像進行下采樣得到QCIF圖像；

在本發明實施例一中，S102具體包括以下步驟：

每抽取一幀圖像則對所述圖像進行下采樣，得到CIF(Common?Intermediate?Format，公用中分辨率格式)圖像；抽取的圖像可以是高清圖像，也可以是標清圖像；在H.323協議簇中，規定了CIF＝352×288像素；

對CIF圖像進行降噪處理并且下采樣，得到QCIF(Quarter?Common?Intermediate?Format，四分之一公用中分辨率格式)圖像；在H.323協議簇中，規定了QCIF＝176×144像素。

S103、對在預設檢測周期內的所有QCIF圖像進行分析，得到用于判斷圖像是否模糊的值；

S104、根據所述用于判斷圖像是否模糊的值確定所述視頻的圖像是否模糊。

在本發明實施例一中，S103具體可以包括以下步驟：

統計在預設檢測周期內的每一QCIF圖像中突變的像素點的數量N₁；