[發明專利]基于云重心理論的分布式大數據系統風險評估方法

有效

• 申請號: 201510038233.5
• 申請日: 2015-01-27
• 公開（公告）號: CN104850727B
• 公開（公告）日: 2017-09-29
• 發明（設計）人: 林凡;王備戰;吳鵬程;夏侯建兵
• 申請（專利權）人: 廈門大學;常州梯衛士網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 廈門市精誠新創知識產權代理有限公司35218
• 代理人: 李伊飏

1.一種基于云重心理論的分布式大數據系統風險評估方法，包括以下過程：

過程1：對風險等級進行劃分，通過標準云生成器產生標準風險云；其中，標準云生成器定義如下：假設在系統中預先設定了一系列風險云，每個風險云也叫做一個標準風險子云，有確定的概念來描述風險子云，和風險等級相對應；若風險值的取值范圍為[0,10]，將這個取值區間分為n個子區間，其中第i個子區間表示為[R_mini,R_maxi]；針對虛擬機風險評價指標X，以指標X的樣本值(x₁,x₂,x₃……x_n-1,x_n)為根據，使用聚類分析方法把該指標劃分為5類，每一類的中心值分別計為

過程2：對虛擬機節點的相關信息進行采集，并進行數據預處理，獲得Risk(P,T,A,R)風險描述向量和Risk_AHP-RBF值；其中Risk(P,T,A,R)風險描述向量是指虛擬機性能指標P、虛擬機時間指標T、報警日志指標A和LSA風險識別指標R，Risk_AHP-RBF值是預測值屬性；

過程3：對描述各屬性的風險度向量進行歸一化處理，使用風險度云逆向生成器產生數學風險云；其中，風險度云逆向生成器的定義如下：令被評估的云計算系統有共有n個受監測虛擬機，對應Risk(P,T,A,R)四個風險描述向量和一個預測值屬性Risk_AHP-RBF，總共為5組屬性；將每一個虛擬機視為一個云滴，通過逆向云生成算法產生4個屬性風險云和一個綜合風險云；那么，產生數學風險云也即產生4個屬性風險云和一個綜合風險云；

過程4：將各屬性風險云綜合分析得到綜合風險云Risk_cloud；

過程5：計算相似度并進行評價得出風險等級；

過程6：以過程5獲得的風險等級為依據，對當前匯聚云表示的整體風險等級進行評價。

2.根據權利要求1所述的分布式大數據系統風險評估方法，其特征在于：所述過程3中的逆向云生成算法描述如下：

輸入樣本點X_i(x_i1,x_i2,…x_im),i＝1,2,…,n；輸出m個風險云(TPC₁,TPC₂,…,TPC_m)，其數字特征分別為(Ex₁,Ex₂,…,Ex_m,En₁,En₂,…,En_m,He₁,He₂,…,He_m),其中m＝5；具體實施過程如下：

計算風險隸屬度為:

計算樣本均值為：

計算每個屬性云重心，包括(P,T,A,R)指標屬性和Risk_AHP-RBF綜合屬性：

計算熵為：

計算熵的標準差為：

計算超熵為：

3.根據權利要求1所述的分布式大數據系統風險評估方法，其特征在于：所述過程4將各屬性風險云綜合分析得到綜合風險云Risk_cloud的過程如下：

通過下式計算出各屬性的數字特征(Ex,En,He)，這個數字特征是對實體風險的綜合反映，也即綜合風險云Risk_cloud表示如下：

其中，m為屬性個數，數值為5；λ_i為屬性對應的權重；權重分布為：(0.017381，0.081481，0.055619，0.07109，0.618)。