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[發明專利]一種電力高壓開關柜局放程度的狀態評價方法有效

專利信息
申請號: 201510033489.7 申請日: 2015-01-23
公開(公告)號: CN104636605B 公開(公告)日: 2018-03-06
發明(設計)人: 謝靜;張文英;單節杉;宋琪;王科 申請(專利權)人: 昆明理工大學
主分類號: G06F19/00 分類號: G06F19/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 650093 云*** 國省代碼: 云南;53
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 電力 高壓 開關柜 程度 狀態 評價 方法
【權利要求書】:

1.一種電力高壓開關柜局放程度的狀態評價方法,其特征在于:首先根據高壓開關柜檢測規程確定其帶電檢測數據暫態對地電壓幅值及脈沖數作為設備狀態評價的狀態量;在傳統偏移量檢測數據的基礎上,得到高壓開關柜檢測值偏差的突變量值;結合隸屬度函數得到各個狀態量的模糊值矩陣;將模糊值作為反向誤差傳遞神經網絡的輸入,得到設備對應的狀態評價等級的模糊值;最后根據模糊理論確定實際的設備運行狀態;

所述方法的具體步驟如下:

Step1、根據高壓開關柜檢測規程確定其帶電檢測數據暫態對地電壓幅值及脈沖數作為設備狀態評價的狀態量;其中,狀態量集合為U={u1,u2},u1=(u11,u12,...,u1n)、u2=(u21,u22,...,u2n)分別對應本次檢測同一變電站中n面高壓開關柜暫態對地電壓的幅值及脈沖數,n表示本次檢測中高壓開關柜的總數;

Step2、將高壓開關柜的狀態評價等級劃分為5等,對應于不同等級,高壓開關柜有不同的維修策略;其中,評價等級所確定的評語集為V={v1,v2,v3,v4,v5},v1、v2、v3、v4、v5分別對應五個等級;

Step3、對高壓開關柜的帶電檢測數據的狀態量集合U={u1,u2}進行預處理:

Step3.1、帶電檢測過程中,對每面高壓開關柜選取不同位置進行檢測,取其不同檢測部位的均值作為該面高壓開關柜的測試值;

Step3.2、根據高壓開關柜的測試值計算該高壓開關柜暫態對地電壓幅值和脈沖數在本次測量中的偏移量Δmt%;

Step3.3、在傳統偏移量檢測數據的基礎上,利用Δut%(s)=Δmt%(s)-Δmt%(s-1)得到高壓開關柜檢測值偏差的突變量值Δut%;

Step3.4、若突變量值滿足條件Δut%(s-1)>0并且Δut%(s)>0,對得到的突變量值結果進行如下修正:

Δut%(s)=Δut%(s)+Δut%(s-1)Δut%(s-1)=Δut%(s-1)-Δut%(s)]]>

其中,t=1和2,分別對應暫態對地電壓幅值和脈沖數;s=1,2,…,n,表示高壓開關柜編號;n表示本次測量中高壓開關柜的總數;

Step4、采用模糊神經理論確定高壓開關柜的狀態評價等級:

Step4.1、結合高壓開關柜檢測規程,得到高壓開關柜暫態對地電壓帶電檢測數據偏差突變量值的隸屬度函數,并將高壓開關柜檢測值偏差的突變量值帶入相應的隸屬度函數得到其模糊矩陣其中,r11 r12 r13 r14 r15表示Δu1%對應的隸屬度值,r21 r22 r23 r24 r25表示Δu2%對應的隸屬度值;

Step4.2、將得到的模糊矩陣的值(r11 r12 r13 r14 r15 r21 r22 r23 r24 r25)作為反向誤差傳遞神經網絡的輸入向量;

Step4.3、根據反向誤差傳遞神經網絡的輸入向量得到反向誤差傳遞神經網絡的輸出向量(Y1 Y2 Y3 Y4 Y5);其中,輸出向量(Y1 Y2 Y3 Y4 Y5)分別對應評價等級的v1,v2,v3,v4,v5五個等級;

Step4.4、根據“隸屬度最大”原則采用Yz=max(Y1 Y2 Y3 Y4 Y5)確定高壓開關柜相應的狀態等級,Yz所對應的評語vz作為該開關柜狀態評價結果;其中,z=1,2,3,4,5,分別對應五個等級;

Step5、根據不同狀態等級,確定高壓開關柜相應的維修策略。

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