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[發明專利]立體圖像反視處理方法及顯示裝置有效

專利信息
申請號: 201510033241.0 申請日: 2015-01-22
公開(公告)號: CN104639934B 公開(公告)日: 2017-11-21
發明(設計)人: 羅艷青;簡培云 申請(專利權)人: 深圳超多維光電子有限公司
主分類號: H04N13/00 分類號: H04N13/00;H04N13/04
代理公司: 深圳市凱達知識產權事務所44256 代理人: 任轉英,劉大彎
地址: 518053 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 立體 圖像 處理 方法 顯示裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及立體顯示領域,具體涉及一種立體圖像反視處理方法及顯示裝置。

背景技術

在具有立體拍照功能的智能手機或者數碼相機中,通常需要通過對同一場景拍攝具有正確相對順序和視差的兩幅視圖通過排圖構成立體圖像;或者用戶可以通過個人上傳視圖在制圖應用軟件中,制作立體圖像,或者通過一幀幀立體圖像,構成立體視頻影像,通過播放器進行播放。但是用戶并不能注意到構成一幅或者一幀立體圖像的兩幅視圖之間的相對位置關系,因此可能導致兩幅視圖位置錯誤,導致生成的立體圖像錯誤,出現反視的現象,影響用戶觀看。

反視現象的檢測、修正有著重要意義。如果不能檢測、修正反視現象,將嚴重影響用戶體驗。左右兩幅圖像是否發生反視,需要利用左圖和右圖中檢測到的角點。

發明內容

本發明的目的是提供一種立體圖像反視處理方法,以解決現有技術在立體圖像顯示過程中可能出現的反視問題。

為實現上述目的,本發明第一方面提供了一種立體圖像反視處理方法,該方法包括:

提取用以形成當前立體圖像的第一視圖和第二視圖中的對應特征點;

分別計算所述第一視圖和第二視圖中的特征點的坐標均值;

根據兩視圖中對應特征點的坐標均值,判斷所述當前立體圖像是否出現反視。

第二方面,本發明實施例提供了一種顯示裝置,該種顯示裝置包括

特征提取單元,用于提取用以形成當前立體圖像的第一視圖和第二視圖中的對應特征點;

均值計算單元,用于分別計算所述第一視圖和第二視圖中的特征點的坐標均值;

判斷單元,用于根據兩視圖中對應特征點的坐標均值,判斷所述當前立體圖像是否出現反視。

本發明提供了一種立體圖像反視處理方法,通過分別計算當前立體圖像的第一視圖和第二視圖中的對應特征點的坐標均值,并且根據兩視圖中對應特征點的坐標均值,判斷所述當前立體圖像是否出現反視。之后可以根據判斷結果決定是否對構成立體圖像的雙視圖進行相對位置調整,以確定供用戶觀看的立體圖像是正確的立體圖像,從而提高用戶的觀看效果。

附圖說明

圖1為本發明實施例提供的立體圖像反視處理方法的一種實施例的流程圖;

圖2為本發明實施例提供的立體圖像反視處理方法的中特征點的參考圖;

圖3為本發明實施例提供的立體圖像反視處理方法的另一種實施例的流程圖;

圖4為本發明提供的顯示裝置的一種實施例的結構圖。

具體實施方式

以下通過附圖和實施例,對本發明的技術方案做進一步的詳細描述。需要注意的是,在本申請中采用的部分術語,例如“第一”、“第二”等術語,僅是為了對具有類似名稱的參數進行區分,以便于所屬領域的技術人員理解本申請的技術方案,并非用于限制本申請,根據不同的需求,可以對該些術語進行更換或者替換。

本發明實施例提供的立體圖像反視處理方法可以被應用于立體拍照或者立體視頻影像播放等應用中,例如,在具有立體拍照功能的智能手機或者數碼相機中,通常需要通過對同一場景拍攝具有正確相對順序和視差的兩幅視圖通過排圖構成立體圖像;或者用戶可以通過個人上傳視圖在制圖應用軟件中,制作立體圖像,或者通過一幀幀立體圖像,構成立體視頻影像,通過播放器進行播放。但是用戶并不能注意到構成一幅或者一幀立體圖像的兩幅視圖之間的相對位置關系,因此可能導致兩幅視圖位置錯誤,導致生成的立體圖像錯誤,出現反視的現象,影響用戶觀看。

基于上述的場景,本發明實施例提供了一種立體圖像反視處理方法,該方法可以被應用于具有立體圖像拍攝功能的智能手機、平板電腦或者具有立體圖像播放和/或制作功能的計算機中,如圖1所述,本實施例可以包括:

101、提取用以形成當前立體圖像的第一視圖和第二視圖中的對應特征點;

具體而言,兩幅視圖的特征點可以也可以被稱為感興趣點、顯著點、關鍵點等在圖像局部具有一定模式的點,例如圖像中不同物體的交叉點、不同顏色區域的交匯點、物體邊界突變點等。

在該步驟中,顯示設備可以通過Harrs角點檢測算法或者SUSAN角點檢測算法等方式,對兩視圖提取特征點。例如,電子設備對兩幅視圖中的特征點進行特征參數提取,特征參數例如可以是SURF特征、SIFT特征、BRISK特征、BRIEF特征等。

在提取出兩幅視圖的特征參數之后,電子設備對提取出的兩幅圖中的特征點根據特征參數進行匹配,確定兩幅視圖中的相似特征點,例如可以通過K臨近算法,進行特征參數匹配。確定兩幅視圖中的對應特征點,進行標定。

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