[發明專利]一種利用裂縫密度曲線預測裂縫密度體的方法

有效

• 申請號: 201510033131.4
• 申請日: 2015-01-22
• 公開（公告）號: CN104502997B
• 公開（公告）日: 2017-06-16
• 發明（設計）人: 肖澤陽;胡偉光;匡朝陽;范春華;沈月芳;李春燕;倪楷
• 申請（專利權）人: 中國石油化工集團公司;中國石化集團華東石油局;華東石油局第六物探大隊
• 主分類號: G01V11/00
• 分類號: G01V11/00
• 代理公司: 南京天華專利代理有限責任公司32218
• 代理人: 王堯,徐冬濤

1.一種利用裂縫密度曲線預測裂縫密度體的方法，其特征是它包括以下步驟：

(1)地質、測井、地震數據準備，并對相關數據進行歸一化處理、反演和屬性數據體優選，得到歸一化后的各井的裂縫密度曲線及優選數據體；

(2)建立多種裂縫密度計算模型，將歸一化后的各井的裂縫密度曲線上的數據以及優選數據體的曲線數據帶入計算，選擇計算結果與實際裂縫密度情況最接近的裂縫密度計算模型；

(3)將優選數據體帶入選取的裂縫密度計算模型進行計算，得到歸一化后的裂縫密度體，再經過反歸一化處理獲得時間域的裂縫密度體；

步驟(1)中，具體包括以下步驟：

(1-1)地質、測井以及地震數據準備，地質數據包括巖芯錄井資料，測井數據包括聲波和密度測井曲線、FMI地層微電阻率掃描成像數據，并根據地質數據、測井數據形成裂縫密度曲線，地震數據為常規三維疊前道集或疊后地震數據體；

(1-2)通過對常規三維疊前道集或疊后地震數據體進行反演、屬性提取得到地震反演、屬性數據體；再從地震反演、屬性數據體中提取各個井點上目的層的地震反演、屬性數據平均值；

(1-3)將各個井點上目的層的地震反演、屬性數據平均值與對應的井點上目的層的總裂縫密度值分別進行歸一化后，再進行數據值之間的相關系數計算；選取與總裂縫密度值進行相關系數計算時所得相關系數較高的M個反演、屬性數據平均值；并在M個反演、屬性數據平均值中選取它們之間的相關系數較低的P個反演、屬性數據平均值；其中，井點上目的層的總裂縫密度值由目的層的裂縫密度值進行加權求和獲取，所述的目的層的裂縫密度值由各井的裂縫密度曲線中獲取；

(1-4)將井點上目的層的總裂縫密度值與井點上目的層的P個地震反演、屬性數據平均值分別進行歸一化計算，得到各自的歸一化處理的函數公式；

(1-5)根據步驟(1-4)得到的各自的歸一化處理的函數公式，分別將各井上的裂縫密度曲線的數據值及P個反演、屬性數據平均值所對應的數據體進行歸一化處理計算，得到歸一化后的各井的裂縫密度曲線及P個歸一化后的地震反演、屬性數據體，這P個歸一化后的地震反演、屬性數據體作為優選數據體。

2.根據權利要求1所述的利用裂縫密度曲線預測裂縫密度體的方法，其特征是：步驟(1-1)中，地質、測井以及地震數據準備通過地球物理勘探、測井資料或者查表獲取。

3.根據權利要求1所述的利用裂縫密度曲線預測裂縫密度體的方法，其特征是：步驟(1-3)中，選取相關系數較高的M個反演、屬性值是指相關系數大于0.6的M個反演、屬性數據體，在M個反演、屬 性值中選取相關系數較低的P個反演、屬性值是指相關系數小于0.5的P個反演、屬性數據體。

4.根據權利要求1所述的利用裂縫密度曲線預測裂縫密度體的方法，其特征是：步驟(1-3)中，歸一化處理為一種無量綱處理手段，是使物理系統數值的絕對值變成某種相對值關系，歸一化處理亦即是利用加、減、乘、除或它們之間的組合進行運算；

歸一化處理具體為設樣本數據為X_p(p＝1，2，…,P),定義x_max＝max{X_p}，x_min＝min{X_p}，歸一化處理計算將樣本數據轉化為n～m區間的數據，歸一化處理計算公式如下：

式(1)中，X_p為歸一化處理前的樣本值，X_pi為歸一化處理后的樣本值，X_max＝max{X_p}，X_min＝min{X_p}，n及m為正整數，m>n≥0。

5.根據權利要求4所述的利用裂縫密度曲線預測裂縫密度體的方法，其特征是：步驟(1-3)中，相關系數計算公式為：

式(2)中X_i及Y_i為進行相關計算的兩種數據的第i個數據值，及分別為兩種數據值的等級排序平均值，r的取值范圍為0至1。

6.根據權利要求1所述的利用裂縫密度曲線預測裂縫密度體的方法，其特征是：步驟(2)中，所述的裂縫密度計算模型包括多元線性回歸模型、BP神經網絡回歸數學模型及其相關改進型。

7.根據權利要求1所述的利用裂縫密度曲線預測裂縫密度體的方法，其特征是：步驟(2)中，裂縫密度計算模型的選取步驟包括：提取各個井點上與目的層段的裂縫密度曲線數據對應的優選數據體的曲線數據；利用這些相對應的數據建立多種裂縫密度計算模型，并根據盲井點上的預測裂縫密度曲線與盲井上實測的裂縫密度曲線的相關計算結果選取最優的一個模型參與后續步驟的計算。