[發明專利]一種基于年齡估計的圖像美顏方法和裝置

在審

• 申請號: 201510030593.0
• 申請日: 2015-01-22
• 公開（公告）號: CN104537630A
• 公開（公告）日: 2015-04-22
• 發明（設計）人: 張偉;傅松林;李志陽;陸居平
• 申請（專利權）人: 廈門美圖之家科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 無
• 代理人: 無

1.一種基于年齡估計的圖像美顏方法，其特征在于，包括以下步驟：

10.預設不同年齡類型所對應的不同的美顏方案；

20.對待處理圖像進行人臉識別，并獲取識別到人臉圖像以及人臉圖像上的年齡特征；

30.對所述的人臉圖像根據所述的年齡特征進行年齡類型的估計；

40.根據估計的年齡類型獲取對應的美顏方案，并根據該美顏方案對待處理圖像進行美顏處理，得到效果圖像。

2.根據權利要求1所述的一種基于年齡估計的圖像美顏方法，其特征在于：所述的步驟30中對所述的人臉圖像根據所述的年齡特征進行年齡類型的估計，主要是利用卷積神經網絡的方法對所述的人臉圖像進行年齡估計。

3.根據權利要求2所述的一種基于年齡估計的圖像美顏方法，其特征在于：所述的步驟30進一步包括以下步驟：

31.收集樣本圖像，并根據樣本圖像的年齡特征進行人工標注各個樣本圖像的年齡類型，并預設標準人臉圖；

32.比對樣本圖像的人臉特征關鍵點和標準人臉圖的人臉特征關鍵點，對樣本圖像進行關鍵點對齊和調整，再對調整后的樣本圖像進行輪廓提取得到樣本圖像的人臉輪廓圖，并將該樣本圖像的人臉輪廓圖進行歸一化處理并輸入卷積神經網絡系統進行分類模型的訓練；

33.獲取從待處理圖像中識別到的人臉圖像，比對該人臉圖像的人臉特征關鍵點和標準人臉圖的人臉特征關鍵點，對所述的人臉圖像進行關鍵點對齊和調整，再對調整后的人臉圖像進行輪廓提取得到所述人臉圖像的人臉輪廓圖，并將人臉圖像的人臉輪廓圖采用所述的分類模型進行年齡分類，得到所述人臉圖像的年齡類型。

4.根據權利要求3所述的一種基于年齡估計的圖像美顏方法，其特征在于：在進行分類模型的訓練過程中，卷積神經網絡系統將分類錯誤的樣本圖像收集起來并依次執行步驟31及步驟32，直到超過預期結果時定為所述步驟32所訓練出來的分類模型為最佳分類模型，并在所述的步驟33中采用該最佳分類模型對所述人臉圖像的人臉輪廓圖進行年齡分類，得到所述人臉圖像的年齡類型。

5.根據權利要求3所述的一種基于年齡估計的圖像美顏方法，其特征在于：所述的步驟32中比對樣本圖像的人臉特征關鍵點和標準人臉圖的人臉特征關鍵點，對樣本圖像進行關鍵點對齊和調整，或者，所述的步驟33中比對所述人臉圖像的人臉特征關鍵點和標準人臉圖的人臉特征關鍵點，對所述人臉圖像進行關鍵點對齊和調整，主要是通過預設標準人臉圖及其對應的人臉特征關鍵點，并根據獲取的樣本圖像或人臉圖像的人臉區域及其對應的人臉特征關鍵點，利用仿射變換對樣本圖像或人臉圖像的人臉特征關鍵點進行對齊和調整，再對調整后的樣本圖像或人臉圖像進行輪廓提取得到調整后的人臉輪廓圖，并將該調整后的人臉輪廓圖作為所述樣本圖像或人臉圖像的人臉輪廓圖。

6.根據權利要求3所述的一種基于年齡估計的圖像美顏方法，其特征在于：所述的輪廓提取主要是對所述調整后的樣本圖像或人臉圖像進行小波變換，得到低頻分量的頻域圖像，即所述的人臉輪廓圖。

7.根據權利要求3所述的一種基于年齡估計的圖像美顏方法，其特征在于：所述的步驟33中將所述人臉圖像的人臉輪廓圖采用所述的分類模型進行年齡分類得到所述人臉圖像的年齡類型，主要是將所述的所述人臉圖像的人臉輪廓圖放入卷積神經網絡系統中進行計算所述人臉圖像每一種年齡類型的概率，并選擇概率最大的年齡類型作為所述人臉圖像的年齡類型。