[發明專利]動態重復行為的預測方法有效
| 申請號： | 201510030482.X | 申請日： | 2015-01-21 |
| 公開（公告）號： | CN104537272B | 公開（公告）日： | 2018-07-06 |
| 發明（設計）人： | 王朝坤;陳俊 | 申請（專利權）人： | 清華大學 |
| 主分類號： | G06F19/00 | 分類號： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京匯信合知識產權代理有限公司 11335 | 代理人： | 袁輝志 |
| 地址： | 100084*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 動態重復 預測 參數向量 判定結果 行為特征 計算機數據處理技術 使用行為數據 訓練數據集 線性擬合 訓練數據 重復 向量 判定 估算 | ||
【權利要求書】：
1.一種動態重復行為的預測方法，其特征在于，包括：
獲取用戶對物品的使用行為數據，物品的類型為歌曲，對應的物品的使用行為數據為播放歌曲；
提取用戶和物品行為特征，包括物品流行度、物品重用率、用戶重用率和窗口中重復行為的比例；
依據所提取的行為特征生成訓練數據集，訓練數據集包含行為特征向量和類別標簽即重復行為或非重復行為；
通過線性或二次擬合的方式，即擬合目標為線性函數或二次函數，估算參數向量，使得訓練數據集中每個向量與該參數向量的乘積分別接近各自對應的判定的標準值；
給出“是”或“否”為重復行為的判定結果，分別對應執行重復行為和非重復行為。
2.如權利要求1所述的動態重復行為的預測方法，其特征在于，所述用戶行為特征包括動態的窗口的特征和用戶重用率。
3.如權利要求1所述的動態重復行為的預測方法，其特征在于，所述物品行為特征包括物品重用率和物品流行度。
4.如權利要求1所述的動態重復行為的預測方法，其特征在于，所述用戶對物品的使用行為為重復聽歌行為。
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G06 計算；推算；計數
G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學，即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真，例如：概率模型或動態模型，遺傳基因管理網絡，蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的，例如：進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的，例如：結構排序，結構或功能關系，蛋白質折疊，結構域拓撲，用結構數據的藥靶，涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的，例如：基因型–表型關聯，不均衡連接，種群遺傳學，結合位置鑒定，變異發生，基因型或染色體組的注釋，蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用
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