[發明專利]重型機床再制造綜合評價系統

在審

• 申請號: 201510030466.0
• 申請日: 2015-01-21
• 公開（公告）號: CN104656620A
• 公開（公告）日: 2015-05-27
• 發明（設計）人: 潘尚峰;盧超;彭一波
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 北京中偉智信專利商標代理事務所 11325
• 代理人: 張岱

技術領域

本發明涉及一種重型機床再制造綜合評價系統。

背景技術

對退役機床實施再制造是最大限度利用原材料、能源和減少環境污染的最佳“綠色制造”模式。在進行重型機床再制造前，對零部件和整機的可再制造性進行量化評估是進行再制造的前提，在對重型機床進行再制造的過程中，對不同的再制造方案進行優選能夠保證再制造過程的質量。

綜合評價是以多個評價指標評價值為自變量，建立表征評價對象的綜合評價值的目標函數的過程。由于多個評價指標值與綜合評價值之間的映射關系復雜，且受評價方法和評價者影響較多，因此很難找到一種由單一的、通用的、精確評價方法構造的數學模型進行綜合評價。通過建立一種利用組合評價方法構建的數學模型，并利用專家經驗知識庫、模糊識別等構建知識模型能夠有效處理具有多個評價指標的復雜評價系統。

決策支持系統亦稱為人機智能系統，其通過交互語言系統將問題的描述和要求輸入，決策系統根據已經建立的決策模型庫和方法庫進行問題的識別與處理，并最終為決策者提供關于評價結果和方案優選的支持。

層次分析法(AHP)是由美國運籌學家Saaty?A?L在20世紀70年代初提出的一種多目標群體決策思想和方法。層次分析法的核心是利用兩兩比較判斷矩陣計算權重和進行方案層重要性比較。當判斷矩陣中因素較多時，采用1-9標度法，由于判斷過程存在模糊性和復雜性，較難一次得到很好的判斷矩陣。

熵權法是一種客觀賦權方法。在信息論中信息是系統有序程度的度量，熵是系統無序程度的度量，熵權法根據指標評價原始數據中各指標的變異程度，利用信息熵計算出各個評價指標的熵權，再利用熵權對由改進的AHP法求得的指標權重進行修正，從而得到較為客觀的指標權重。而當熵值接近1時，熵值的微小變化會引起熵權成倍的變化，對傳統的求解熵權公式改進后便得到改進的熵權法。

CRITIC法是一種客觀賦權方法。CRITIC法不僅通過評價原始數據中各指標的變異程度，還通過分析指標間相關性顯示指標的重要程度。

模擬退火遺傳算法優化的BP神經網絡模型模塊是整個評價系統的在機床再制造產業化應用后的補充模塊。BP神經網絡是一種誤差逆傳播的多層前饋網絡算法。

發明內容

針對上述問題，本發明提供一種評價結果更加準確、可靠的重型機床再制造綜合評價系統。

為達到上述目的，本發明

本發明綜合多種改進的評價方法的優點，克服了單一評價方法解決復雜評價系統的局限性，使評價結果更加準確、可靠，為其它綜合評價問題提供參考。具體來說，本發明至少具有如下優點：

(1)模塊化：綜合評價系統利用五個模塊相互配合實現綜合評價分析，同時組合評價方法模型庫可以自由選擇與添加模塊，便于對評價對象采用多種評價方法評價。

(2)準確性：組合評價方法模型庫中的評價方法包括了改進的AHP方法、改進的熵權法等評價方法，克服了原來評價方法的缺點，使評價結果更加準確。

(3)綜合性：多種評價方法按權重進行綜合評價增強了評價系統的綜合性。同時綜合評價系統建立了再制造產業化評價模型，利用原始數據和模擬退火遺傳算法優化的BP神經網絡模型建立重型機床再制造產業化模型。利用評價體系數據庫中已有的若干評價結果原始數據，訓練模擬退火遺傳算法優化的BP神經網絡模型，建立簡化的評價模型，可以與原評價系統評價方法結合作為評價系統的補充模塊。

附圖說明

圖1為本發明的組合評價方法的重型機床再制造綜合評價系統的結構框圖；

圖2為本發明的模擬退火遺傳算法優化的BP神經網絡算法流程圖。

具體實施方式

下面結合說明書附圖對本發明做進一步的描述。

一種組合評價方法的重型機床再制造綜合評價系統，如圖1所示，包括綜合評價模塊、評價對象管理模塊、評價指標體系管理模塊、再制造產業化評價模型和組合評價方法模型庫。其中綜合評價模塊包括評價對象、方法、指標體系的選擇、評價指標數據輸入、評價結果輸出、存儲、綜合分析；評價對象管理模塊包含了機床零部件可再制造性、機床可再制造性和機床再制造方案三個評價對象；評價指標體系管理模塊包含了可再制造性評價和再制造方案評價兩套評價指標體系；再制造產業化評價模型是利用原始數據和模擬退火遺傳算法優化的BP神經網絡模型建立重型機床再制造產業化模型；組合評價方法模型庫包括在機床再制造評價中使用的多種評價方法。

一種組合評價方法的重型機床再制造綜合評價系統，其評價步驟如下：

步驟1.利用評價對象管理模塊中選擇評價對象；