[發(fā)明專利]一種信息推送方法和設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510030145.0
• 申請日: 2015-01-21
• 公開（公告）號: CN104573054B
• 公開（公告）日: 2018-06-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 戴朝約;潘照明;謝煜鋒
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州朗和科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種信息推送方法，包括：

依據(jù)預(yù)先獲取的用戶對各個(gè)新聞事件的關(guān)注度，和，各個(gè)新聞事件之間的關(guān)聯(lián)程度，確定每個(gè)新聞事件對所述用戶的推送度；所述新聞事件為：具有相關(guān)聯(lián)的多個(gè)新聞信息的事件，所述新聞信息為：屬于某個(gè)新聞事件的新聞文章，所述關(guān)注度用于表示用戶對新聞事件感興趣的程度，所述關(guān)聯(lián)程度用于表示每個(gè)新聞事件與其他新聞事件的關(guān)聯(lián)關(guān)系；

依據(jù)所述推送度確定需要向所述用戶推送的新聞事件；所述需要向所述用戶推送的新聞事件為：推送度大于預(yù)設(shè)推送閾值的新聞事件；

將需要向所述用戶推送的新聞事件中的新聞信息推送給所述用戶；

其中，所述各個(gè)新聞事件之間的關(guān)聯(lián)程度通過以下方式獲取：

獲取各個(gè)新聞事件的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并計(jì)算有關(guān)聯(lián)關(guān)系的各個(gè)新聞事件之間的關(guān)聯(lián)程度，所述新聞事件的關(guān)聯(lián)關(guān)系包括后續(xù)關(guān)系和側(cè)枝關(guān)系，所述后續(xù)關(guān)系為：一新聞事件與另一新聞事件的主要維度相同且發(fā)生時(shí)間晚于另一新聞事件，所述主要維度為預(yù)設(shè)的能表示事件關(guān)鍵信息的多個(gè)維度；所述側(cè)枝關(guān)系為：一新聞事件與另一新聞事件的部分維度相同;

其中，所述計(jì)算有關(guān)聯(lián)關(guān)系的各個(gè)新聞事件之間的關(guān)聯(lián)程度，包括：

依據(jù)所述有關(guān)聯(lián)關(guān)系的各個(gè)新聞事件之間的事件距離和事件熱度值確定各個(gè)新聞事件之間的關(guān)聯(lián)權(quán)重值；所述事件距離包括：所述各個(gè)新聞事件之間的時(shí)間距離和特征距離；其中，所述時(shí)間距離通過以下方式獲取：從預(yù)先建立的事件流結(jié)構(gòu)中獲取各個(gè)新聞事件之間的發(fā)生時(shí)間關(guān)系，以及，依據(jù)所述發(fā)生時(shí)間關(guān)系確定各個(gè)新聞事件之間的時(shí)間距離；

其中，所述事件流結(jié)構(gòu)通過以下方式構(gòu)建：

確定新聞信息所包括的特征詞語序列；依據(jù)所述特征詞語序列中各個(gè)特征詞語的詞權(quán)重值，將每一個(gè)新聞信息表示為對應(yīng)的新聞文檔向量和關(guān)鍵詞向量；依據(jù)所述新聞文檔向量和關(guān)鍵詞向量，為所述新聞信息建立相應(yīng)的事件庫；以及，對所述事件庫中的新聞事件按照各個(gè)新聞事件的發(fā)生時(shí)間進(jìn)行排序，并依據(jù)事件特征計(jì)算各個(gè)新聞事件的事件熱度值；所述事件特征包括：用戶對新聞事件中的新聞信息的點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊量和一個(gè)新聞事件中相同新聞信息的個(gè)數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述用戶對各個(gè)新聞事件的關(guān)注度通過以下方式獲取：

依據(jù)用戶在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)瀏覽過的新聞信息，獲取用戶對新聞事件的關(guān)注度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，所述依據(jù)用戶在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)瀏覽過的新聞信息，獲取用戶對新聞事件的關(guān)注度，包括：

獲取用戶在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)瀏覽過新聞標(biāo)題和/或新聞?wù)牡囊褳g覽新聞信息；

依據(jù)所述已瀏覽新聞信息的新聞特征確定用戶對新聞事件的關(guān)注度；其中，所述新聞特征包括：用戶對所述新聞信息的評論信息、用戶瀏覽所述新聞信息的瀏覽時(shí)間和用戶瀏覽新聞信息的類別。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述確定新聞信息所包括的特征詞語序列，包括：

對新聞信息樣本進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注，得到初始詞語序列；

在所述初始詞語序列中刪除對新聞特征沒有影響的詞語，以得到特征詞語序列。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述依據(jù)所述特征詞語序列中各個(gè)特征詞語的詞權(quán)重值，將每一個(gè)新聞信息表示為對應(yīng)的新聞文檔向量和關(guān)鍵詞向量，包括：

依據(jù)所述特征詞語序列中的特征詞語的詞特征，計(jì)算各個(gè)特征詞語的詞權(quán)重值；其中，所述詞特征包括：詞性、詞頻、詞的熱度、特征詞語是否為新詞或?qū)Ｓ性~和詞所在新聞信息中的位置；

將詞權(quán)重值超過預(yù)設(shè)權(quán)重閾值的特征詞語表示為帶詞權(quán)重值的稀疏向量模式，以得到新聞文檔向量；

判斷特征詞語是否在關(guān)鍵詞詞庫中，如果是，則將詞權(quán)重值超過預(yù)設(shè)權(quán)重閾值的關(guān)鍵詞組合為關(guān)鍵詞集合；

將所述關(guān)鍵詞集合中的關(guān)鍵詞表示為帶詞權(quán)重值的稀疏向量模式，以得到關(guān)鍵詞向量。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述依據(jù)所述文檔向量和關(guān)鍵詞向量，為所述新聞信息建立相應(yīng)的事件庫，包括：

判斷所述新聞信息是否屬于事件庫中已有的新聞事件，如果是，則將所述新聞信息歸類為已有的新聞事件，如果否，則為所述新聞信息建立新的新聞事件，并將所述新的新聞事件保存至事件庫中。