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[發明專利]一種區域資源環境數據共享和綜合服務平臺在審

專利信息
申請號: 201510028481.1 申請日: 2015-01-21
公開(公告)號: CN104657918A 公開(公告)日: 2015-05-27
發明(設計)人: 胡寶清;覃開賢;段煉;閆妍;田濤 申請(專利權)人: 胡寶清
主分類號: G06Q50/10 分類號: G06Q50/10
代理公司: 代理人:
地址: 530001 廣西壯族自治區南寧*** 國省代碼: 廣西;45
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 區域 資源 環境 數據 共享 綜合 服務 平臺
【說明書】:

技術領域

發明屬于資源環境評價技術領域,尤其涉及一種區域資源環境數據共享和綜合服務平臺。

背景技術

受人類活動、天文、氣候和氣象等眾多因素的影響,資源環境系統建模過程是高度復雜的非線性過程,其中大量存在著非線性優化、預測、評價、系統識別、仿真等問題。然而,隨著社會經濟的發展,資源環境管理決策對資源環境數學模型的要求越來越高,模型模擬的內容和考慮的因素越來越多,結構日趨復雜,傳統的模型及其求解方法的適用性條件發生了許多變化,隨著人們對生物進化機理、大腦結構功能、人腦思維和信息處理過程的深入了解,隨著計算機科學和人工智能技術的迅速發展,以大規模非線性和并行分布式處理為主流的人工神經網絡方法、擅長于自適應全局優化的遺傳算法和擅長于模擬智能行為的模糊計算得到了迅猛發展,并在許多領域得到廣泛的應用,成為最為引人注目的生長點之一,它們為資源環境系統建模的發展注入了新的動力。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種區域資源環境數據共享和綜合服務平臺,旨在解決傳統的模型及其求解方法的適用性條件不能滿足現代社會資源環境管理決策對資源環境數學模型的要求及結構日趨復雜的問題。

本發明實施例是這樣實現的,一種區域資源環境數據共享和綜合服務平臺,該區域資源環境數據共享和綜合服務平臺包括:數據資源層、業務邏輯層、Web服務層、Web網站層;

數據資源層,用于存放提供給用戶共享的所有數據資源,數據資源包含用戶匯交到共享平臺上的數據體及元數據,還包含僅提交元數據,但數據體還在數據擁有者那邊的數據資源;

業務邏輯層,與數據資源層連接,用于完用于成各種具體的業務邏輯處理,包括元數據的匯交、審查發布與管理,數據體的入庫管理,元數據的查詢、瀏覽與下載,系統管理;

Web服務層,與業務邏輯層連接,包括用戶注冊與單點登錄服務、元數據推送與查詢服務、數據訪問服務、統計分析服務,用于對外提供遠程調用接口,當客戶端調用Web服務時,Web服務接口客戶端參數,通過業務邏輯層執行具體的操作,并將操作結果返回客戶端;

Web網站層,與Web服務層連接,用于實現用戶向平臺發出各種請求,將用戶請求轉發給Web服務層或業務邏輯層,同時向用戶顯示系統的處理結果,分為前臺數據共享服務和后臺系統管理兩部分,前臺數據共享服務面向用戶,提供數據匯交與數據查詢、訪問、信息服務的界面;后臺管理面向管理員,提供數據管理與系統管理的界面。

進一步,數據資源的形式多種多樣,是已經入庫的屬性數據庫表、是以穩健形式存放的數據文件,FTP文件或地理信息服務;數據類型是矢量數據、柵格數據、遙感數據、統計圖表、文字報告。

進一步,該區域資源環境數據共享和綜合服務平臺從橫向功能上分為兩大部分,即用戶服務功能體系和系統管理功能體系,分別對應于前臺共享服務系統和后臺管理系統:

前臺共享服務系統面向用戶,是數據生產者匯交數據,數據使用者獲取數據的服務平臺,包括:用戶注冊登錄、目錄服務、元數據匯交、元數據查詢、數據瀏覽、數據下載、個人空間管理、信息服務;

后臺管理系統面向管理員,提供用戶級別管理、權限及角色管理、元數據審查發布、元數據及數據體管理、日志管理、統計分析、信息服務管理。

進一步,該區域資源環境數據共享和綜合服務平臺進一步包括:安全認證模塊、數據匯交模塊、數據管理模塊、數據獲取模塊、信息服務模塊、數據分析模塊;

安全認證模塊,用于用戶安全認證時對分布式數據共享平臺的用戶及權限進行統一的認證;

數據集成與匯交模塊,與安全認證模塊連接,用于提供發布數據資源;

數據管理模塊,與安全認證模塊和數據匯交模塊連接,用于對元數據的審查發布于管理和對數據體的入庫管理;

數據獲取模塊,與安全認證模塊連接,數據獲取功能包括數據查詢、在線數據瀏覽與下載,用于為用戶需要能夠查詢到整個共享平臺所有數據中心的數據,并能在線游覽元數據及其對應的數據體,包括屬性表數據、空間數據;同時,用戶能夠下載到相應級別的數據資源;

信息服務模塊,與安全認證模塊連接,用于提供除數據內容服務之外的信息服務,包括新聞報告、知識窗、地學論壇、在線幫助模塊;

數據分析模塊,與安全認證模塊連接,用于對注冊用戶、數據資源及使用、網站訪問情況進行統計分析;掌握平臺用戶的基本情況、數據資源的使用傾向、系統平臺的實用性。

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