[發(fā)明專利]一種基于機(jī)器人視覺平臺(tái)的視頻檢索方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201510028271.2 | 申請(qǐng)日: | 2015-01-21 |
| 公開(公告)號(hào): | CN104504162B | 公開(公告)日: | 2018-12-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 邵可佳 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京智富者機(jī)器人科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F17/30 | 分類號(hào): | G06F17/30;G06K9/00;G06T7/254 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 101101 北京*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 機(jī)器人 視覺 平臺(tái) 視頻 檢索 方法 | ||
1.一種基于機(jī)器人視覺平臺(tái)的視頻檢索方法,其特征在于,該方法包括:
雙目攝像頭采集視頻片段,并將所述視頻片段傳送給視頻處理系統(tǒng);
視頻處理系統(tǒng)提取所述視頻片段中每一個(gè)視頻幀的視頻指紋,具體的,將所述每一個(gè)視頻幀的分辨率調(diào)整為320,檢測(cè)視頻幀中的特征點(diǎn),圍繞所述特征點(diǎn)檢測(cè)局部圖像,獲取所述局部圖像中所有可使用的最強(qiáng)特征點(diǎn),將所述最強(qiáng)特征點(diǎn)用64維灰度和16維彩色來(lái)描述,并建立灰度和色彩視覺詞庫(kù);
依據(jù)灰度和色彩視覺詞庫(kù),對(duì)所述視頻指紋進(jìn)行檢索;
其中,視頻指紋提取的過(guò)程如下:
第一步,輸入視頻以一個(gè)固定的幀速率(每秒S幀)被重新采樣,以應(yīng)對(duì)幀速率的變化;
第二步中,每個(gè)重采樣幀被轉(zhuǎn)換為灰度,以使擬議的指紋識(shí)別方法足以抵抗色彩的變化;
第三步中,每個(gè)灰度幀的大小被調(diào)整,以使它的寬度和高度分別規(guī)范化為兩個(gè)固定的值:X,Y;
第四步中,每個(gè)調(diào)整后的幀被分成了N行和M列,形成了N*M的矩陣;最后,矩陣中的每一塊都被計(jì)算出它的質(zhì)心梯度方向,進(jìn)而每一幀都得到了一個(gè)三維的指紋向量;
所述質(zhì)心梯度方向?yàn)椋涸诘趉幀的坐標(biāo)(x,y)位置處,用函數(shù)f(x,y,k)表示該點(diǎn)的亮度值,坐標(biāo)(x,y)的梯度定義為:坐標(biāo)(x,y)的f函數(shù)變化最快的方向就是梯度方向;
Gx=f[x+1,y,k]-f[x-1,y,k]
Gy=f[x,y+1,k]-f[x,y-1,k]
所述對(duì)視頻指紋進(jìn)行檢索,包括:檢索視頻中的關(guān)鍵幀、前后連續(xù)幀和指紋關(guān)鍵幀圖片;
所述檢索視頻中的關(guān)鍵幀、前后連續(xù)幀包括,提取視頻中的關(guān)鍵幀和前后連續(xù)幀,比較圖像碎片的位移向量,出現(xiàn)差別的位移向量即為運(yùn)動(dòng)中的物體。
2.如權(quán)利要求1所述的視頻檢索方法,其特征在于,所述視頻指紋為一組灰度值有差別的非連續(xù)的關(guān)鍵幀。
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