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[發(fā)明專利]一種基于規(guī)則的電網(wǎng)故障診斷智能系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201510022964.0 申請日: 2015-01-19
公開(公告)號: CN104679828A 公開(公告)日: 2015-06-03
發(fā)明(設(shè)計)人: 蔣亞坤;趙瑩;王珍意;蔡華祥;朱濤;雷炳銀;宋振濤;李峰 申請(專利權(quán))人: 云南電力調(diào)度控制中心;易能(中國)電力科技有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06Q50/06
代理公司: 北京海虹嘉誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11129 代理人: 高麗萍
地址: 650041*** 國省代碼: 云南;53
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 規(guī)則 電網(wǎng) 故障診斷 智能 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于規(guī)則的電網(wǎng)故障診斷智能系統(tǒng),其特征在于,包括依次連接的實時數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)接收器、預(yù)處理模塊和工作數(shù)據(jù)庫,還包括知識庫、推理機和指令生成器,所述工作數(shù)據(jù)庫、知識庫和推理機兩兩相連;所述實時數(shù)據(jù)采集模塊采集電網(wǎng)的實時數(shù)據(jù)信息后發(fā)送至數(shù)據(jù)接收器,所述數(shù)據(jù)接收器進行合理性檢測和譯碼處理后再由預(yù)處理模塊進行格式化和信息融合歸類處理并存儲至工作數(shù)據(jù)庫,所述工作數(shù)據(jù)庫向推理機發(fā)送指令后由推理機向知識庫發(fā)送推理驗證請求,所述知識庫獲取工作數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)并基于電網(wǎng)CIM模型根據(jù)建立的知識庫中的知識規(guī)則進行數(shù)據(jù)匹配,由推理機根據(jù)工作數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)和系統(tǒng)狀態(tài)以及知識庫中知識按照推理算法進行推理分析,所述指令生成器將推理機的推理分析結(jié)果生成規(guī)范化的命令輸出。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于規(guī)則的電網(wǎng)故障診斷智能系統(tǒng),其特征在于,所述知識庫包括知識庫規(guī)則區(qū)和知識庫模型區(qū),所述推理機包括相互連接的知識編輯器和推理分析器,所述知識庫規(guī)則區(qū)和知識編輯器均與工作數(shù)據(jù)庫相連,所述知識庫規(guī)則區(qū)和知識庫模型區(qū)均分別與知識編輯器和推理分析器相連,所述推理分析器與指令生成器相連;所述工作數(shù)據(jù)庫向知識編輯器發(fā)送指令,由知識編輯器向知識庫規(guī)則區(qū)發(fā)送推理驗證請求,所述知識庫規(guī)則區(qū)獲取工作數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)后根據(jù)建立的知識庫中的知識規(guī)則并結(jié)合知識庫模型區(qū)的電網(wǎng)CIM模型進行數(shù)據(jù)匹配,所述推理分析器按照推理算法進行推理分析。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于規(guī)則的電網(wǎng)故障診斷智能系統(tǒng),其特征在于,所述知識庫還包括知識庫原型區(qū)和知識庫經(jīng)驗區(qū),所述推理機包括分別與知識編輯器和推理分析器相連的經(jīng)驗積累器,所述知識庫原型區(qū)分別與知識編輯器和推理分析器相連,所述知識庫經(jīng)驗區(qū)與經(jīng)驗積累器相連;所述知識庫原型區(qū)內(nèi)設(shè)置有決策原型,所述決策原型包括負(fù)荷預(yù)測原型、故障診斷原型和系統(tǒng)狀態(tài)分析原型,所述經(jīng)驗積累器將推理分析器在推理分析過程中的數(shù)據(jù)按照知識規(guī)則存入知識庫經(jīng)驗區(qū),所述知識庫經(jīng)驗區(qū)針對電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)的特點利用模糊聚類算法對歷史數(shù)據(jù)進行聚類分析和預(yù)測型知識的提取。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3之一所述的基于規(guī)則的電網(wǎng)故障診斷智能系統(tǒng),其特征在于,還包括可視化液晶顯示模塊、發(fā)送器和通信接口,所述工作數(shù)據(jù)據(jù)和指令生成器均與可視化液晶顯示模塊相連,所述指令生成器還與發(fā)送器相連,所述發(fā)送器將指令生成器的規(guī)范化命令通過通信接口與外界執(zhí)行模塊相連。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至3之一所述的基于規(guī)則的電網(wǎng)故障診斷智能系統(tǒng),其特征在于,所述實時數(shù)據(jù)采集模塊利用外界傳感器或監(jiān)測裝置實時采集系統(tǒng)推理所需的電網(wǎng)的實時數(shù)據(jù)信息,所述實時數(shù)據(jù)采集模塊對慢變信號采用輪詢法按周期采集,對快變信號采用中斷法采集。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至3之一所述的基于規(guī)則的電網(wǎng)故障診斷智能系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)接收器接收實時數(shù)據(jù)采集模塊采集的信息后進行合理性檢測,并對數(shù)據(jù)流中數(shù)字量信號進行譯碼處理,將數(shù)據(jù)通過電網(wǎng)隔離網(wǎng)閘傳遞到預(yù)處理模塊中;所述合理性檢測包括檢測數(shù)據(jù)的完整性。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至3之一所述的基于規(guī)則的電網(wǎng)故障診斷智能系統(tǒng),其特征在于,所述預(yù)處理模塊對接收的信息進行格式化和信息融合歸類處理,所述信息融合歸類處理包括信息融合、報警合并歸類和優(yōu)先權(quán)分配,所述預(yù)處理模塊在信息融合歸類處理后再按優(yōu)先權(quán)加入緩沖隊列,進入工作數(shù)據(jù)庫。

8.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的基于規(guī)則的電網(wǎng)故障診斷智能系統(tǒng),其特征在于,所述推理分析器支持面向數(shù)據(jù)和面向目標(biāo)的推理方式并采用預(yù)測推理算法和關(guān)聯(lián)推理算法進行推理分析。

9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于規(guī)則的電網(wǎng)故障診斷智能系統(tǒng),其特征在于,所述知識庫經(jīng)驗區(qū)針對電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)的特點先采用基于類集的頻繁項集挖掘算法進行頻繁項集關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘,剔除與決策信息不相關(guān)的屬性,然后利用模糊聚類算法對歷史數(shù)據(jù)進行聚類分析和預(yù)測型知識的提取。

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