[發明專利]基于加速度數據的智能終端進行人體行為自動識別的方法

有效

• 申請號: 201510020940.1
• 申請日: 2015-01-15
• 公開（公告）號: CN104490401B
• 公開（公告）日: 2017-05-24
• 發明（設計）人: 張杰
• 申請（專利權）人: 張杰
• 主分類號: A61B5/11
• 分類號: A61B5/11
• 代理公司: 北京市盛峰律師事務所11337
• 代理人: 于國富

技術領域

本發明涉及人體行為監控技術領域，尤其涉及一種基于加速度數據的智能終端進行人體行為自動識別的方法。

背景技術

現在，隨著空巢老人的不斷增多，社會上對空巢老人的關注和關愛也越來越多，市場上相關的用于采集老人行為數據的產品也越來越多，比如智能手表和智能手環等。

目前，對人體行為進行監控的產品，主要是使用加速度傳感器采集特定模式下的行為數據，并將采集的數據及時的發送給監控者，出現摔倒等危險行為時及時的報警，以便監控者及時的發現老人的情況并能夠及時的采取相應的措施，保證老人的安全。

但是，現有的人體行為的監控產品，一般在產品上設置相應的模式，佩戴者使用時，需要人工干預，在進入某個行為之前，先手動設定到相關的模式，從而采集到設定行為模式下的行為數據，監控者也會直接監控到老人某種行為下的數據，而佩戴者一般是老人，在使用過程中，很容易忘記設定模式，或者，認為使用不方便而不愿意設定，從而不僅會造成采集數據不全面或不準確，而且也會降低使用者的積極性，無法達到對其行為進行監控的目的，進而影響產品的推廣。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于加速度數據的智能終端進行人體行為自動識別的方法，設備自動識別使用者的行為，而無需使用者進行模式設定，從而解決現有技術中存在的前述問題。

為了實現上述目的，本發明采用的技術方案如下：

一種基于加速度數據的智能終端進行人體行為自動識別的方法，包括如下步驟：

S1，獲取人體行為的加速度數據；

S2，根據所述加速度數據判斷所述人體行為是直立狀態還是躺臥狀態，如果是躺臥狀態，則執行S4；如果是直立狀態，則執行S3；

S3，判斷是坐立狀態還是站立狀態，如果是坐立狀態，則執行S7；如果是站立狀態，則執行S4；

S4，判斷是靜止狀態還是運動狀態，如果是靜止狀態，則執行S7；如果是運動狀態，則制作運動曲線；

S5，判斷所述運動曲線是否類s ine曲線，如果不是，則執行S7；如果是，則獲取所述運動曲線的參數；

S6，根據所述運動曲線的參數，判斷所述運動狀態的類別，并執行S7；

S7，判斷是否摔倒，如果是，則報警，如果不是，則進入下一次循環。

優選地，所述加速度數據通過加速度傳感器采集。

更優選地，所述加速度傳感器為三軸加速度傳感器，則S1中的所述加速度為三軸加速度。

具體地，所述運動曲線的參數包括斜率、起始點、終點、頻率、峰值和中線值。

具體地，S5為，判斷所述類s ine曲線是否規律性的穿過中線，如果是，則所述運動狀態為走跑步；如果不是，則所述運動狀態為原地運動。

具體地，S5為，判斷所述類s ine曲線的峰值的個數，如果連續的所述峰值的個數達到設定值，則所述運動狀態為走跑步；否則，所述運動狀態為原地運動。

更具體地，S5中，如果所述運動狀態為走跑步，則計算步態參數，根據所述步態參數和設定的閾值，確定所述走跑步為跑步還是走步。

具體地，所述步態參數，包括步頻、步長、步寬、擺角和步速。

優選地，所述循環為每640ms循環32次。

具體地，S7中所述判斷是否摔倒，包括：

S701，計算合加速度；

S702，判斷所述合加速度是否低于閥值，如果是，則執行S703；如果不是，則進入下一次循環；

S703，判斷所述和加速度是否符合摔倒特征，如果符合，則摔倒，如果不符合，則未摔倒。

本發明的有益效果是：通過采用本發明實施例提供的方法，可以使用于采集老人行為數據的智能終端，在使用的過程中，無需事先設定行為模式，再進行老人行為數據采集，而能夠直接采集老人行為數據，并自動識別人體行為，從而解決了老人在使用智能終端的過程中，容易忘記設定模式的問題，使老人樂于佩戴和使用，進而保證了采集的數據準確、全面，以及智能終端的推廣應用。

附圖說明

圖1是本發明實施例提供的基于加速度數據的智能終端進行人體行為自動識別的方法流程示意圖。

具體實施方式

為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施方式僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。

本發明實施例提供的智能終端可以為本領域中常用的智能終端，其佩戴方法、自動同步、語音播報等特性和功能等為智能終端常規的特性和功能。