[發明專利]一種車輛常跑路線分析方法在審
| 申請號: | 201510013430.1 | 申請日: | 2015-01-12 |
| 公開(公告)號: | CN104598992A | 公開(公告)日: | 2015-05-06 |
| 發明(設計)人: | 李鵬 | 申請(專利權)人: | 北京中交興路車聯網科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/28 |
| 代理公司: | 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙) 11390 | 代理人: | 胡劍輝 |
| 地址: | 101111 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 車輛 路線 分析 方法 | ||
1.一種車輛常跑路線分析方法,其特征在于:該方法包括以下步驟:
(1)將車輛行駛路線序列化;
(2)根據頻繁序列挖掘模型的剪枝理論去除與非頻繁序列相關的序列,剩下的序列為頻繁序列;
(3)將步驟(2)的頻繁序列進行處理得到車輛常跑路線。
2.根據權利要求1所述的車輛常跑路線分析方法,其特征在于:所述步驟(1)包括以下分步驟:
(1.1)對原始車輛數據進行噪聲數據過濾;
(1.2)對步驟(1.1)得到的每條數據的經緯度做網格化處理;
(1.3)計算每個車輛經過一個網格一次在該網格內的停留時間,如果一個車輛在一個網格之內的停留時間大于指定時間,認為是一次停靠;通過過濾操作過濾掉停留時間小于指定時間的網格;
(1.4)分析每個停靠網格的信息點POI數據,將POI數據是加油站、維修站的停靠網格過濾掉,然后對剩下的停靠網格進行單路徑增量聚類,形成停靠網格;
(1.5)進行序列模式模型的建模。
3.根據權利要求2所述的車輛常跑路線分析方法,其特征在于:所述步驟(1.1)中將時間大于2020年或者小于2010年的數據記錄過濾掉;將經度為0或者緯度為0的記錄過濾掉;將行駛里程為0的記錄過濾掉。
4.根據權利要求3所述的車輛常跑路線分析方法,其特征在于:所述步驟(1.2)中當兩個數據的經緯度坐標除了最后兩位之外都相同時,這兩個數據的經緯度處于同一個網格中。
5.根據權利要求4所述的車輛常跑路線分析方法,其特征在于:所述步驟(1.3)中指定時間為10分鐘。
6.根據權利要求5所述的車輛常跑路線分析方法,其特征在于:所述步驟(1.4)中增量聚類的簇半徑為0.5km。
7.根據權利要求6所述的車輛常跑路線分析方法,其特征在于:所述步驟(1.5)的序列模式模型中在車輛行駛的過程中形成一個城市序列,每個城市為該城市序列的一個元素;而每個停靠網格簇為每個元素的一個事件;該模型用于分析具體每個車輛的運營規律。
8.根據權利要求6所述的車輛常跑路線分析方法,其特征在于:所述步驟(1.5)的序列模式模型中將車輛經過的城市形成事件序列,用于分析車輛運營經過的城市。
9.根據權利要求6所述的車輛常跑路線分析方法,其特征在于:所述步驟(1.5)的序列模式模型中將車輛經過的停靠網格簇形成序列,分析從一個區域到另一個區域的路線,優化路線為車輛提供經濟的運輸線路。
10.根據權利要求1-9任一項所述的車輛常跑路線分析方法,其特征在于:所述步驟(3)中設定最小支持度閾值,如果有序列的最小支持度大于或等于該閾值,則該序列為一個頻繁序列,對應為車輛的一個常跑路線。
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