[發明專利]一種基于貨車軌跡挖掘POI潛在信息的基礎數據模型

有效

• 申請號: 201510013405.3
• 申請日: 2015-01-12
• 公開（公告）號: CN104636443B
• 公開（公告）日: 2018-01-23
• 發明（設計）人: 王秀錦
• 申請（專利權）人: 北京中交興路車聯網科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙)11390
• 代理人: 胡劍輝

技術領域

本發明涉及數據處理和挖掘的技術領域，具體地涉及一種基于貨車軌跡挖掘POI潛在信息的基礎數據模型，此模型對軌跡數據的處理不僅對貨車及司機的行為分析適用，而且可以應用到交通領域的其他車輛數據分析中，如客車服務平臺等。

背景技術

現有技術中存在貨車運營平臺，能夠對全國的大部分貨車車輛進行接入網服務，并對這些貨車軌跡數據也具有一定的獨立使用權限，隨著接入車輛數目的快速增長，海量數據隨之而來，故基于大數據技術的基礎數據模型是一種新型的交通領域的數據模型，以貨車軌跡數據為輸入，經過一系列算法的分析及參數的調整，輸出固定信息的數據，為初期數據分析的過程提供正確的思路向導，為進一步的數據分析提供數據及技術支持。

發明內容

本發明的技術解決問題是：克服現有技術的不足，提供一種基于貨車軌跡挖掘POI潛在信息的基礎數據模型,其能夠為后續的挖掘分析提供相對可靠的數據信息，基于此模型輸出數據的開發工作(如常跑路線、車貨匹配、用戶信息推薦等)更簡單，方向更明確，降低開發成本，縮短開發周期。

本發明的技術解決方案是：這種基于貨車軌跡挖掘POI潛在信息的基礎數據模型，該模型包括以下步驟：

(1)選擇樣例數據，樣例數據包括貨車軌跡數據、最近更新的信息點POI數據、全國基礎路網數據；

(2)數據預處理，包括臟數據過濾、POI數據分類、路網數據準備；

(3)數據處理，包括停靠點的統計、停靠點與路網數據做匹配、停靠點與POI均在地圖上進行網格的劃分與編號以及停靠點與POI的匹配；

(4)數據統計，包括從車輛的角度統計每輛車在行經的停靠點處的POI輸出、從POI的角度統計在每個POI處全國貨車車輛的停靠信息。

本發明過濾掉了因終端設備引起的部分臟數據，甚至是有問題的數據采集終端，所以為后續的挖掘分析提供相對可靠的數據信息；基于此模型輸出數據的開發工作(如常跑路線、車貨匹配、用戶信息推薦等)更簡單，方向更明確，降低開發成本，縮短開發周期。

還提供了一種基于貨車軌跡挖掘POI潛在信息的基礎數據模型，該模型包括以下步驟：

(I)開始；

(II)選擇最近一年內的貨車軌跡數據；

(III)根據之前的數據處理經驗進行原始軌跡的臟數據過濾；

(IV)制定全國貨車停靠點篩選方案：貨車軌跡點坐標持續5分鐘以上沒有超出制定的距離范圍，認為是貨車停靠點；

(V)統計全國路網數據；

(VI)停靠點與全國路網數據匹配：在路網范圍內的停靠點為真正的貨車停靠點，在路網范圍外的停靠點輸出其初始偏離路網處的軌跡點作為真正的停靠點；

(VII)對道路網上的停靠點信息進行臟數據過濾；

(VIII)成果數據驗收、存儲并進行地圖數據匹配；

(IX)停靠點與POI匹配，對POI數據統計分析；

(X)統計車輛停靠信息和POI信息；

(XI)結束。

附圖說明

圖1為根據本發明的基于貨車軌跡挖掘POI潛在信息的基礎數據模型的結構示意圖。

圖2為根據本發明的基于貨車軌跡挖掘POI潛在信息的基礎數據模型的流程圖。

圖3為根據本發明的基于貨車軌跡挖掘POI潛在信息的基礎數據模型的步驟(3.2)的流程圖。

具體實施方式

如圖1所示，這種基于貨車軌跡挖掘POI潛在信息的基礎數據模型，該模型包括以下步驟：

(1)選擇樣例數據，樣例數據包括貨車軌跡數據、最近更新的信息點POI數據、全國基礎路網數據；

(2)數據預處理，包括臟數據過濾、POI數據分類、路網數據準備；

(3)數據處理，包括停靠點的統計、停靠點與路網數據做匹配、停靠點與POI均在地圖上進行網格的劃分與編號以及停靠點與POI的匹配；

(4)數據統計，包括從車輛的角度統計每輛車在行經的停靠點處的POI信息、從POI的角度統計在每個POI處全國貨車車輛的停靠信息。

本發明過濾掉了因終端設備引起的部分臟數據，甚至是有問題的數據采集終端，所以為后續的挖掘分析提供相對可靠的數據信息；基于此模型輸出數據的開發工作(如常跑路線、車貨匹配、用戶信息推薦等)更簡單，方向更明確，降低開發成本，縮短開發周期。

另外，所述步驟(3)包括以下分步驟：