[發明專利]一種基于嘴巴特征的疲勞駕駛檢測方法

有效

• 申請號: 201510013007.1
• 申請日: 2015-01-09
• 公開（公告）號: CN104574819B
• 公開（公告）日: 2017-03-22
• 發明（設計）人: 張卡;尼秀明;何佳;黃健
• 申請（專利權）人: 安徽清新互聯信息科技有限公司
• 主分類號: G08B21/06
• 分類號: G08B21/06;G06K9/62
• 代理公司: 合肥天明專利事務所(普通合伙)34115
• 代理人: 金凱

1.一種基于嘴巴特征的疲勞駕駛檢測方法，其特征在于：該檢測方法包括以下步驟：

(1)建立人臉檢測分類器；

(2)實時采集駕駛員的駕駛狀態圖像；

(3)在駕駛狀態圖像中精確定位駕駛員的嘴巴位置；

(4)在連續視頻圖像中，根據上一幀圖像中嘴巴位置，準確預測當前幀圖像中的嘴巴位置；

(5)根據預測的嘴巴位置，精確定位嘴巴位置，并用新的嘴巴位置替換上一幀中的嘴巴位置；同時，判斷駕駛員嘴巴的張開程度，并根據單位時間內，嘴巴張開程度較大的幀數所占比例，判斷駕駛員是否處于疲勞駕駛狀態；

(6)若駕駛員處于疲勞駕駛狀態，則進行報警提示或向遠程服務器發送處于疲勞駕駛狀態時的實時視頻并接收遠程命令。

2.根據權利要求1所述的一種基于嘴巴特征的疲勞駕駛檢測方法，其特征在于：步驟(3)中，所述的在駕駛狀態圖像中精確定位駕駛員的嘴巴位置，具體包括以下步驟：

(31)基于harr特征和adaboost分類器，進行人臉定位；

(32)基于人臉的三庭五眼布局規律，粗定位嘴巴位置；

(33)精確定位嘴巴的位置；

(34)判斷嘴巴是否定位成功；若是，則執行步驟(35)；若否，則返回執行步驟(31)；

(35)利用以下公式，獲取正樣本采集區域rect_pos和負樣本采集區域rect_neg，其中，rect_neg區域不包括內部區域rect_center；

rect_pos.x=rect_mouth.x-7rect_pos.y=rect_mouth.y-7rect_pos.width=rect_mouth.width+14rect_pos.height=rect_mouth.height+14]]>

rect_neg.x=rect_mouth.x-rect_mouth.width*0.75rect_neg.y=rect_mouth.y-rect_mouth.height*0.8rect_neg.width=rect_mouth.width*2.5rect_neg.height=rect_mouth.height*2.6]]>

rect_center.x=rect_mouth.x+rect_mouth.width*0.4rect_center.y=rect_mouth.y+rect_mouth.height*0.4rect_center.width=rect_mouth.width*0.2rect_center.height=rect_mouth.height*0.2;]]>

(36)在正樣本采集區域內，選取30個寬高分別為rect_mouth.width和rect_mouth.heigh的隨機矩形區域，作為訓練正樣本集simple_pos；在負樣本采集區域內，選取90個和正樣本寬高相同的隨機矩形區域，作為訓練負樣本集simple_neg；

(37)在rect_mouth大小的矩形區域內，選取30個隨機寬高的子矩形區域，作為矩形特征集rect_child_set。