[發明專利]基于分類模型的上下文識別的方法和系統有效
| 申請號： | 201510012777.4 | 申請日： | 2015-01-09 |
| 公開（公告）號： | CN104679826B | 公開（公告）日： | 2019-04-30 |
| 發明（設計）人： | 羅歡;張喜;姜文 | 申請（專利權）人： | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/35 | 分類號： | G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 | 代理人： | 李寶泉;周亞榮 |
| 地址： | 100080 北京市海淀區杏石口路6*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 分類 模型 上下文 識別 方法 系統 | ||
1.一種基于分類模型的上下文識別的方法，包括：
對語句進行標注；
對已標注數據進行特征向量提取；
將所提取的特征向量增加上一語句的分類特征以構成新的特征向量；以及
使用新的特征向量對分類模型進行訓練以得到分類模型；
其中，當沒有上一句的分類特征時，將上一句的分類特征置為空。
2.根據權利要求1所述的方法，進一步包括對語句進行識別。
3.根據權利要求2所述的方法，當需要對語句進行識別時，對所要識別的語句進行特征向量提取，然后將對要識別的語句提取的特征向量增加所要識別的語句的上一句的分類特征，送入分類模型，從而獲得所要識別的語句的分類特征。
4.根據權利要求1所述的方法，當對語句進行標注時，額外地標注當前語句的上一句的分類特征。
5.一種基于分類模型的上下文識別的系統，包括：
語句標注模塊，用于對語句進行標注；
特征向量提取模塊，用于對已標注數據進行特征向量提取；
新特征向量構成模塊，用于將所提取的特征向量增加上一語句的分類特征以構成新的特征向量；以及
分類模型訓練模塊，用于使用新的特征向量對分類模型進行訓練以得到分類模型；
其中，在沒有上一句的分類特征時，語句標注模塊將上一句的分類特征置為空。
6.根據權利要求5所述的系統，進一步包括語句識別模塊，用于對語句進行識別。
7.根據權利要求6所述的系統，語句識別模塊在需要對語句進行識別時，對所要識別的語句進行特征向量提取，然后將對要識別的語句提取的特征向量增加所要識別的語句的上一句的分類特征，送入分類模型，從而獲得所要識別的語句的分類特征。
8.根據權利要求5所述的系統，通過語句標注模塊對語句進行標注時，額外地標注當前語句的上一句的分類特征。
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