[發明專利]微信輿情監測系統

有效

• 申請號: 201510010368.0
• 申請日: 2015-01-09
• 公開（公告）號: CN104504151B
• 公開（公告）日: 2017-08-25
• 發明（設計）人: 張鵬
• 申請（專利權）人: 成都布林特信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司11340
• 代理人: 郭霞

1.一種微信輿情監測系統，該系統包括：數據獲取單元(1)、噪聲過濾去除單元(2)、初級處理單元(3)、特征串分析單元(4)、文本情感傾向性分析單元(5)、綜合分析單元(6)、以及圖表生成單元(7)，其中

數據獲取單元(1)用于對微信的頁面數據進行自動爬取，獲取微信數據；

噪聲過濾去除單元(2)用于對微信數據中的信息進行過濾，清除所述微信數據中的噪聲；

初級處理單元(3)用于對所述微信數據依次進行各種初級處理；

特征串分析單元(4)用于對初級處理單元(3)處理后的微信數據中的特征串進行分析篩選；

文本情感傾向性分析單元(5)用于對所述微信數據執行文本情感傾向性分析；

綜合分析單元(6)并行地執行多種分布式輿情熱點發現算法，獲得微信數據中的輿情熱點；

圖表生成單元(7)用于生成各種微信輿情分析報表和/或分析圖；

所述噪聲過濾去除單元(2)執行以下步驟：

步驟2-1，對于每項微信數據，按照標題進行語義分析，檢測出網絡中與該微信數據相似的所有微信數據，得到該微信數據的相似組；如果未發現與該微信數據相似的微信數據，則該微信數據的相似組為其本身；

步驟2-2，對于每項微信數據，將網絡中所有位置出現的該微信數據的相似組中所有微信數據的總數量除以發布該微信數據的相似組中所有微信數據的網絡地址的總數量，得到該微信數據的空間重復度值S1；

步驟2-3，對于每項微信數據，計算網絡中出現的該微信數據的相似組中所有微信數據的總數量，得到該微信數據的時間重復度值S2；

步驟2-4，根據每項微信數據的空間重復度值S1和時間重復度值S2計算該微信數據的綜合重復度值S，并進行閾值判斷，如果所述綜合重復度值S超過閾值，則過濾掉該微信數據及其相似組；

其中，所述綜合重復度值S通過以下公式計算：

S＝(log₂(S1+50))^1/2+(log₂(S2+20))^1/2+((lgS1)*(lgS2))^1/4。

2.根據權利要求1所述的微信輿情監測系統，其特征在于：

所述初級處理單元(3)對所述微信數據依次進行的各種初級處理包括：分詞處理、過濾停用詞、命名實體識別、語法解析、詞性標注、情感識別、特征詞提取、以及建立索引。