[發明專利]基于拷貝單元的音視頻拷貝檢測方法和裝置

有效

• 申請號: 201510010193.3
• 申請日: 2015-01-08
• 公開（公告）號: CN104504307B
• 公開（公告）日: 2017-09-29
• 發明（設計）人: 田永鴻;楊媛媛;錢夢仁;黃鐵軍
• 申請（專利權）人: 北京大學
• 主分類號: G06F21/10
• 分類號: G06F21/10;G06F17/30
• 代理公司: 北京市商泰律師事務所11255
• 代理人: 毛燕生

技術領域

本發明實施例涉及音視頻處理技術領域，尤其涉及一種基于拷貝單元的音視頻拷貝檢測方法和裝置。

背景技術

隨著社會經濟文化水平的不斷發展，全球影視行業的規模也在迅速擴大。一方面，傳統的影視行業(如：電影、電視)的規模依舊保持穩定的增長，比如，2011年中國內地的電影票房總額為131.15億元，而到了2013年，這一數值已經達到了217.69億元(年均增長28.8％)；另一方面，在線影視行業(如：在線視頻網站、移動視頻)的規模相比傳統影視行業而言則有著更大幅度的增長，比如，2011年第一季度中國在線視頻行業規模為10億元，而到了2013年第一季度，這一數值已經達到了24.2億元(年均增長55.6％)。

隨著數字化的不斷深入，目前的影視內容的載體已經更多地從傳統的膠片轉向了更容易存儲和分發的數字格式。然而，伴隨著數字化進程的發展和影視行業的擴大，影視內容相關的盜版問題也愈發嚴重，而且也愈發難以有效監管。據統計，全球互聯網的全部帶寬中，有23.8％的帶寬是用來傳輸盜版數據，該盜版數據包括：BT、ED2K和在線視頻等。這些盜版數據極大損害了版權方的合法權益，造成了巨大的經濟損失。

除電影、電視等視頻外，網絡環境下音樂等音頻資源的盜版現象也同樣非常猖獗。傳統的音視頻分發是基于媒介的分發，比如膠卷、DVD，盜版成本稍大，傳播速度較慢；而現在到了互聯網時代，視頻可以通過互聯網進行快速的拷貝和分發，盜版成本基本為0，而傳播速度非常快。

傳統的音視頻版權保護的方法是基于音視頻媒介的保護，比如，打擊販賣盜版光盤的小商販、打擊制作盜版光盤的店鋪等，需要很長時間的調查和跟蹤，并且處罰的力度也很有限。而到了今天的互聯網時代，媒介變成了互聯網，音視頻版權保護的方法主要是舉證相關的侵權音視頻，并要求停止播放并賠償損失。這點看上去容易，實際上卻是很困難的。比如YouTube在2013年的時候，平均每分鐘用戶上傳的視頻數量達到了100小時，要從中判斷哪些是盜版視頻是一件非常困難的事情。因此，這里就需要大規模的使用音視頻拷貝的檢測和侵權判定技術。

目前，現有技術中的一種音視頻拷貝的檢測方法為：基于數字水印的拷貝判定技術。數字水印技術是指向數字內容中嵌入特定的信號，該特定的信號一般是不容易被人察覺，但是容易通過軟件或硬件進行檢測和提取。從而根據上述特定的信號對一個音視頻進行檢測和判定，判定音視頻是否為盜版音視頻。

上述現有技術中的一種音視頻拷貝的檢測方法的缺點為：這種方法有相當大的局限性：第一，數字水印需要在制作音視頻的時候進行嵌入，從而增加了音視頻制作的工序；第二，嵌入水印會導致音視頻的質量部分下降；第三，數字水印很難抵御重編碼攻擊，特別是進行編碼壓縮；第四，數字水印不具備排他性，即：任何人都可以在音視頻中嵌入數字水印，從而無法確定版權所有人；第五，數字水印無法抵抗模擬陷阱，即通過攝像的方式翻錄視頻，或通過磁帶機重新翻錄音樂。

發明內容

本發明實施例的實施例提供了一種基于拷貝單元的音視頻拷貝檢測方法和裝置，以實現對音視頻進行有效的拷貝檢測

根據本發明的一方面，提供了一種基于拷貝單元的音視頻拷貝檢測方法，包括：

提取查詢音視頻和參考音視頻中的關鍵幀；

計算所述查詢音視頻的關鍵幀與所述參考音視頻的關鍵幀之間的相似度，基于所述相似度搜索查詢所述音視頻與所述參考音視頻中的最相似拷貝單元；

根據所述查詢音視頻與參考音視頻中的最相似拷貝單元的相似度來判定所述查詢音視頻與參考音視頻中是否存在拷貝。

優選地，所述的計算查詢音視頻的關鍵幀與參考音視頻的關鍵幀之間的相似度，包括：

提取所述查詢音視頻和參考音視頻中的每個關鍵幀的特征，采取所述特征的類型對應的幀間相似度計算方法，計算出所述查詢音視頻中的任意一個關鍵幀與所述參考音視頻中的任意一個關鍵幀之間的幀間相似度。

優選地，所述的基于所述相似度搜索查詢音視頻與參考音視頻中的最相似拷貝單元，包括：

根據預先設定的拷貝單元中包含的幀數，將所述查詢音視頻的所有關鍵幀劃分為多個片段對，將所述參考音視頻的所有關鍵幀劃分為多個片段對，將所述查詢音視頻的任意一個片段與所述參考音視頻的任意一個片段組成一個拷貝單元，計算出每個拷貝單元對應的拷貝單元相似度，所述拷貝單元相似度根據所述查詢音視頻的片段和所述參考音視頻的片段中所有對應的關鍵幀之間的幀間相似度之和得到，將具有最大拷貝單元相似度的拷貝單元確定為所述最相似拷貝單元。