[發明專利]可穿戴設備的信息輸入方法及可穿戴設備

在審

• 申請號: 201510001794.8
• 申請日: 2015-01-04
• 公開（公告）號: CN104793731A
• 公開（公告）日: 2015-07-22
• 發明（設計）人: 朱賽男
• 申請（專利權）人: 北京君正集成電路股份有限公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01
• 代理公司: 北京眾合誠成知識產權代理有限公司 11246
• 代理人: 龔燮英

1.一種可穿戴設備上的信息輸入方法，其特征在于，所述可穿戴設備上設置有攝像頭和處理器，所述方法包括：

所述處理器控制所述攝像頭在對應的顯示區域中顯示虛擬鍵盤；所述虛擬鍵盤疊加在所述顯示區域的預覽畫面之上，所述虛擬鍵盤呈半透明狀，且相對于所述預覽畫面固定；

所述攝像頭實時采集用戶的手指的動作信息；

所述處理器檢測所述攝像頭采集到的每一幀畫面中所述用戶的手指的動作信息，確定所述用戶的手指在所述虛擬鍵盤上輸入的每一個字符；

所述處理器根據確定的所述每一個字符，進行信息輸入。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述處理器檢測所述攝像頭采集到的每一幀畫面中所述用戶的手指的動作信息，確定所述用戶的手指在所述虛擬鍵盤上輸入的每一個字符，包括：

所述處理器檢測所述攝像頭采集到的每一幀畫面中所述用戶的手指的動作信息，確定所述手指指尖在所述顯示區域中的位置，以及所述用戶的手指動作；

當所述處理器檢測到所述用戶的手指動作為點擊動作時，所述處理器根據所述手指指尖在所述顯示區域中的位置，確定所述虛擬鍵盤在所述位置處對應的按鍵及鍵值；

根據所述按鍵及所述鍵值確定所述用戶的手指在所述虛擬鍵盤上輸入的字符。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述處理器檢測所述攝像頭采集到的每一幀畫面中所述用戶的手指的動作信息，確定所述手指指尖在所述顯示區域中的位置，以及所述用戶的手指動作之后，所述方法還包括：

所述處理器檢測所述手指指尖在所述顯示區域中的位置是否落入所述虛擬鍵盤的某一預設按鍵的區域內；

若是，所述處理器控制所述攝像頭在所述用戶的手指指尖位置處顯示一亮點標識，以標明所述手指指尖在所述虛擬鍵盤的所述預設按鍵的位置。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，當所述處理器檢測到所述用戶的手指動作為點擊操作時，所述方法還包括：

所述處理器控制所述攝像頭對所述用戶的手指指尖位置對應的所述虛擬鍵盤上的所述按鍵進行高亮突出顯示，以示點中。

5.根據權利要求2-4任一所述的方法，其特征在于，所述處理器檢測所述攝像頭采集到的每一幀畫面中所述用戶的手指的動作信息，確定所述手指指尖在所述顯示區域中的位置，包括：

所述處理器通過膚色檢測以及濾波去除噪點方法從所述每一幀畫面中提取出膚色數據作為所述手指；

所述處理器采用輪廓檢測得到所述手指的輪廓數據，并計算出所述手指的重心；

所述處理器在所述輪廓數據中查找距離所述手指的重心最遠的點作為所述手指指尖在所述顯示區域中的位置。

6.一種可穿戴設備，其特征在于，所述可穿戴設備上設置有攝像頭和處理器；

所述處理器，用于控制所述攝像頭在對應的顯示區域中顯示虛擬鍵盤；所述虛擬鍵盤疊加在所述顯示區域的預覽畫面之上，所述虛擬鍵盤呈半透明狀，且相對于所述預覽畫面固定；

所述攝像頭，用于實時采集用戶的手指的動作信息；

所述處理器，還用于檢測所述攝像頭采集到的每一幀畫面中所述用戶的手指的動作信息，確定所述用戶的手指在所述虛擬鍵盤上輸入的每一個字符；

所述處理器，還用于根據確定的所述每一個字符，進行信息輸入。

7.根據權利要求6所述的可穿戴設備，其特征在于：

所述處理器，具體用于檢測所述攝像頭采集到的每一幀畫面中所述用戶的手指的動作信息，確定所述手指指尖在所述顯示區域中的位置，以及所述用戶的手指動作；當檢測到所述用戶的手指動作為點擊動作時，還用于根據所述手指指尖在所述顯示區域中的位置，確定所述虛擬鍵盤在所述位置處對應的按鍵及鍵值；并根據所述按鍵及所述鍵值確定所述用戶的手指在所述虛擬鍵盤上輸入的字符。

8.根據權利要求7述的可穿戴設備，其特征在于：

所述處理器，還用于檢測所述手指指尖在所述顯示區域中的位置是否落入所述虛擬鍵盤的某一預設按鍵的區域內；若是，控制所述攝像頭在所述用戶的手指指尖位置處顯示一亮點標識，以標明所述手指指尖在所述虛擬鍵盤的所述預設按鍵的位置。

9.根據權利要求7所述的可穿戴設備，其特征在于：

所述處理器，還用于當檢測到所述用戶的手指動作為點擊操作時，控制所述攝像頭對所述用戶的手指指尖位置對應的所述虛擬鍵盤上的所述按鍵進行高亮突出顯示，以示點中。

10.根據權利要求7-9任一所述的可穿戴設備，其特征在于，所述處理器，具體用于通過膚色檢測以及濾波去除噪點方法從所述每一幀畫面中提取出膚色數據作為所述手指；采用輪廓檢測得到所述手指的輪廓數據，并計算出所述手指的重心；在所述輪廓數據中查找距離所述手指的重心最遠的點作為所述手指指尖在所述顯示區域中的位置。