[發(fā)明專利]用于預(yù)測(cè)臉部屬性的方法和設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201480083724.5
• 申請(qǐng)日: 2014-12-12
• 公開（公告）號(hào): CN107004116B
• 公開（公告）日: 2018-09-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 湯曉鷗;劉子緯;羅平;王曉剛
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京市商湯科技開發(fā)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達(dá)佐;王艷春

1.一種用于預(yù)測(cè)臉部屬性標(biāo)簽的設(shè)備，包括：

第一位置預(yù)測(cè)裝置，用于預(yù)測(cè)輸入的臉部圖像中的頭-肩位置；

第二位置預(yù)測(cè)裝置，用于從預(yù)測(cè)的頭-肩位置來預(yù)測(cè)所述輸入的臉部圖像中的臉部位置；

屬性預(yù)測(cè)裝置，用于從所述臉部位置提取一個(gè)或多個(gè)臉部表示，并且根據(jù)提取的臉部表示，對(duì)所述輸入的臉部圖像的所需屬性進(jìn)行分類，其中，所述第一位置預(yù)測(cè)裝置、所述第二位置預(yù)測(cè)裝置和所述屬性預(yù)測(cè)裝置包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；以及

訓(xùn)練器，所述訓(xùn)練器被配置成：

將通用對(duì)象數(shù)據(jù)集及其類別標(biāo)注饋送到所述設(shè)備，調(diào)節(jié)所述第一位置預(yù)測(cè)裝置、所述第二位置預(yù)測(cè)裝置以及屬性預(yù)測(cè)裝置三者中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，以獲取預(yù)先訓(xùn)練的臉部定位模型；

將臉部數(shù)據(jù)集及其身份標(biāo)注饋送到所述設(shè)備，調(diào)節(jié)所述第一位置預(yù)測(cè)裝置、所述第二位置預(yù)測(cè)裝置以及屬性預(yù)測(cè)裝置三者中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，以獲取預(yù)先訓(xùn)練的屬性預(yù)測(cè)模型；以及

將獲取的預(yù)先訓(xùn)練的臉部定位模型和預(yù)先訓(xùn)練的屬性預(yù)測(cè)模型組合成最終模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其中所述第一位置預(yù)測(cè)裝置被配置成計(jì)算所述輸入的臉部圖像中的每個(gè)位置的測(cè)地距離，并且確定計(jì)算的距離是否大于預(yù)定閾值，如果是的話，那么所述第一位置預(yù)測(cè)裝置確定出所述輸入的圖像中的此位置屬于頭-肩位置。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的設(shè)備，其中基于所述輸入的臉部圖像中的每個(gè)位置的密度強(qiáng)度以及每個(gè)位置到所述輸入的臉部圖像中的最近位置之間的空間距離來確定所述測(cè)地距離。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的設(shè)備，其中所述第一位置預(yù)測(cè)裝置包括由多個(gè)最大池化層和多個(gè)卷積層構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中所述卷積層被配置成具有全局共享的濾波器，所述濾波器循環(huán)地應(yīng)用在所述臉部圖像的每個(gè)位置，以平移和縮放所述輸入的臉部圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的設(shè)備，其中所述第二位置預(yù)測(cè)裝置包括由多個(gè)最大池化層和多個(gè)卷積層構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中所述卷積層被配置成具有全局共享的濾波器，所述濾波器循環(huán)地應(yīng)用在所述圖像的每個(gè)位置，以平移和縮放所述輸入的臉部圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的設(shè)備，其中所述屬性預(yù)測(cè)裝置包括多個(gè)卷積層，

其中每個(gè)所述卷積層被配置成具有用于平移和縮放所述輸入的臉部圖像的一個(gè)或多個(gè)濾波器，所述卷積層中的第一層和所述卷積層中的第二層處的所述濾波器是全局共享的，而所述卷積層中的第三層和第四層處的所述濾波器是局部共享的。

7.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的設(shè)備，其中所述屬性預(yù)測(cè)裝置包括多個(gè)卷積層和多個(gè)池化層，每個(gè)池化層連接到所述卷積層中的對(duì)應(yīng)卷積層并且被配置成將接收的特征圖劃分成具有重疊單元的網(wǎng)格，使得下面的卷積層以交織方式平移和縮放所述輸入的臉部圖像的劃分網(wǎng)格。

8.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的設(shè)備，其中所述屬性預(yù)測(cè)裝置包括多個(gè)卷積層以及全連接層，所述全連接層連接到所述卷積層的最后一層并且被配置成將由所述卷積層生成的、所述輸入的圖像的響應(yīng)圖變換成緊湊的鑒別性特征表示。