[發明專利]基于社交媒體的推薦在審
| 申請號: | 201480060571.2 | 申請日: | 2014-09-24 |
| 公開(公告)號: | CN105706132A | 公開(公告)日: | 2016-06-22 |
| 發明(設計)人: | 瓦萊里·尼雅德;賴安·林德西·赫夫特 | 申請(專利權)人: | 電子灣有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/00 | 分類號: | G06Q30/00 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人: | 倪斌 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 社交 媒體 推薦 | ||
1.一種計算機實現的方法,包括:
檢測用戶已經請求推薦物品;
響應于所述請求,檢測由一個或多個其他用戶提供的推薦集合;
使用機器的處理器解析所述推薦集合以識別數據庫中的物品集合;
從所述物品集合選擇所推薦的物品;以及
向所述用戶呈現關于所述所推薦的物品的信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其中
對所述所推薦的物品的選擇基于請求推薦的用戶的屬性。
3.根據權利要求1所述的方法,其中
將關于所述所推薦的物品的所述信息與由所述一個或多個其他用 戶提供的推薦并排地呈現。
4.根據權利要求1所述的方法,其中
將關于所述所推薦的物品的所述信息與由所述一個或多個其他用 戶提供的推薦內聯地呈現。
5.根據權利要求1所述的方法,還包括:
識別所述用戶的位置;以及其中
對所述所推薦的物品的選擇還基于所述用戶的位置。
6.根據權利要求1所述的方法,其中,關于物品的信息是橫幅廣 告、文本廣告、消息和彈出窗口中的一個或多個。
7.根據權利要求1至6中任一項所述的方法,其中,響應于所述 請求檢測由所述一個或多個其他用戶提供的推薦集合包括:
訪問所述一個或多個其他用戶做出的評論的集合;以及
針對所述評論的集合中的每個評論:
確定在評論中是否提到了產品;以及
如果提到了產品,則確定評論是正面的還是負面的。
8.根據權利要求1至6中任一項所述的方法,還包括:
訪問由所述一個或多個其他用戶提供的推薦的集合的大小;以及其 中
響應于確定所述大小超出閾值而發生對所述所推薦的物品的選擇。
9.根據權利要求1所述的方法,其中
對所述所推薦的物品的選擇基于與由所述一個或多個其他用戶提 供的每個推薦相關聯的權重。
10.根據權利要求9所述的方法,還包括:
從所述一個或多個其他用戶識別與每個推薦相對應的用戶;
對于識別出的每個用戶,確定被采納的先前提供的推薦的數量;以 及其中
與每個推薦相關聯的權重基于針對提供推薦的用戶所確定的數量。
11.根據權利要求10所述的方法,還包括:
對于每個被采納的先前提供的推薦,確定對推薦的采納是否導致了 購買;以及其中
基于所述確定來調整針對提供了導致購買的推薦的用戶的數量。
12.根據權利要求9所述的方法,其中
檢測推薦集合包括:對于集合中的每個推薦,檢測推薦被用戶同意 的程度;以及其中
從所述物品集合選擇所述所推薦的物品基于與所述所推薦的物品 相對應的一個或多個推薦被同意的程度。
13.根據權利要求1所述的方法,還包括:
檢測評論的批次的結束,所述檢測基于在沒有進一步評論的情況下 在最近的評論之后逝去的時間超出閾值;以及其中
對所述所推薦的物品的識別發生在檢測到所述批次的結束之后。
14.根據權利要求13所述的方法,還包括:
檢測第二批評論的開始,所述檢測基于在呈現關于所述所推薦的物 品的所述信息之后的第一評論;
檢測第二批評論的結束,所述檢測基于在沒有附加評論的情況下在 第二評論之后逝去的時間超出閾值;
基于在第二批評論中提供的一個或多個推薦,識別所推薦的第二物 品;以及
向用戶呈現關于所述所推薦的第二物品的信息。
15.根據權利要求1所述的方法,還包括:
基于所述用戶的請求識別物品的類別;以及其中
對所述所推薦的物品的識別還基于物品的類別。
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