[發明專利]一種數據閾值預測方法與相關裝置

有效

• 申請號: 201480038613.2
• 申請日: 2014-11-28
• 公開（公告）號: CN105493024B
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發明（設計）人: 丁巖;張烽
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F3/06
• 分類號: G06F3/06
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

1.一種數據閾值預測方法，其特征在于，包括：

計算當前周期的上一周期的第一實際閾值，所述第一實際閾值用于表示所述當前周期的上一周期內，被確認為熱點數據的數據塊的最小被訪問次數；

計算所述當前周期的第二實際閾值，所述第二實際閾值用于表示所述當前周期內被確認為熱點數據的數據塊的最小被訪問次數；

根據所述第一實際閾值與所述第二實際閾值，確定所述當前周期的下一周期的預測閾值，所述預測閾值用于表示所述當前周期的下一周期內，被移入固態硬盤SSD的數據塊的最小被訪問次數。

2.根據權利要求1所述的數據閾值預測方法，其特征在于，所述根據所述第一實際閾值與所述第二實際閾值，確定所述當前周期的下一周期的預測閾值包括：

若所述第二實際閾值大于所述第一實際閾值，則將所述第二實際閾值確定為所述預測閾值；

和/或，若所述第二實際閾值不大于所述第一實際閾值，則將所述第二實際閾值與所述第一實際閾值的平均值確定為所述預測閾值。

3.根據權利要求1或2所述的數據閾值預測方法，其特征在于，所述計算當前周期的第二實際閾值包括：

統計所述當前周期內每個數據塊的被訪問次數；

確定所述當前周期內所述SSD的可用緩存塊的第一數目；

將所述當前周期內，被訪問次數最高的前第一數目個數據塊中，每個數據塊的被訪問次數的最小值，確定為所述第二實際閾值；

所述計算所述當前周期的上一周期的第一實際閾值包括：

統計所述當前周期的上一周期內每個數據塊的被訪問次數；

確定所述當前周期的上一周期內所述SSD的可用緩存塊的第二數目；

將所述當前周期的上一周期內，被訪問次數最高的前第二數目個數據塊中，每個數據塊的被訪問次數的最小值，確定為所述第一實際閾值。

4.根據權利要求3所述的數據閾值預測方法，其特征在于，所述統計所述當前周期內每個數據塊的被訪問次數包括：

確定所述當前周期內每個數據塊的大小；

根據所述當前周期內每個數據塊的大小，與數據塊的大小與遞增值的對應關系，確定所述當前周期內每個數據塊被訪問一次時的遞增值；

將所述當前周期內每個數據塊對應的所有遞增值進行累加，得到所述當前周期內每個數據塊的被訪問次數；

所述統計所述當前周期的上一周期內，每個數據塊的被訪問次數包括：

確定所述當前周期的上一周期內每個數據塊的大小；

根據所述當前周期的上一周期內每個數據塊的大小，與數據塊的大小與遞增值的對應關系，確定所述當前周期的上一周期內每個數據塊被訪問一次時的遞增值；

將所述當前周期的上一周期內每個數據塊對應的所有遞增值進行累加，得到所述當前周期的上一周期內每個數據塊的被訪問次數。

5.根據權利要求3所述的數據閾值預測方法，其特征在于，所述第一數目與所述第二數目的取值范圍為所述SSD的總緩存塊數的5％～10％。

6.一種數據閾值預測裝置，其特征在于，包括：

閾值統計模塊，用于計算當前周期的上一周期的第一實際閾值，所述第一實際閾值用于表示所述當前周期的上一周期內，被確認為熱點數據的數據塊的最小被訪問次數；

所述閾值統計模塊，還用于計算所述當前周期的第二實際閾值，所述第二實際閾值用于表示所述當前周期內被確認為熱點數據的數據塊的最小被訪問次數；

閾值預測模塊，用于根據所述第一實際閾值與所述第二實際閾值，確定所述當前周期的下一周期的預測閾值，所述預測閾值用于表示所述當前周期的下一周期內，被移入固態硬盤SSD的數據塊的最小被訪問次數。

7.根據權利要求6所述的數據閾值預測裝置，其特征在于，所述閾值預測模塊具體用于：

若所述第二實際閾值大于所述第一實際閾值，則將所述第二實際閾值確定為所述預測閾值；

和/或，若所述第二實際閾值不大于所述第一實際閾值，則將所述第二實際閾值與所述第一實際閾值的平均值確定為所述預測閾值。