[發明專利]用于增強動態范圍信號的分層編碼的自適應整形有效
| 申請號: | 201480034679.4 | 申請日: | 2014-06-16 |
| 公開(公告)號: | CN105324997B | 公開(公告)日: | 2018-06-29 |
| 發明(設計)人: | 蘇冠銘;R·阿特肯斯;J·S·米勒 | 申請(專利權)人: | 杜比實驗室特許公司 |
| 主分類號: | H04N19/186 | 分類號: | H04N19/186;G06T5/00;G06T5/50;H04N19/36;H04N19/105;H04N19/136;H04N19/126;H04N19/192;H04N19/46 |
| 代理公司: | 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038 | 代理人: | 張勁松 |
| 地址: | 美國加*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 多項式近似 視頻編碼器 反向映射 輸入圖像 非線性映射函數 動態范圍信號 解碼器 分層編碼 函數參數 輸出碼字 顏色偏移 映射函數 編碼器 查找表 量化層 重映射 自適應 整形 分層 減小 可用 色度 伽瑪 算法 感知 分段 近似 圖像 壓縮 轉化 | ||
1.一種用于對包括圖像塊的輸入增強動態范圍EDR圖像的序列進行編碼的方法,所述方法包括:
接收所述輸入增強動態范圍EDR圖像的序列;
對于所述輸入EDR圖像的序列中的至少一個輸入圖像中的圖像塊中的一個或多個計算塊復雜性度量,所述塊復雜性度量表示像素值的變化;
構造圖像塊的第一集合,所述第一集合包括其計算的塊復雜性度量滿足預定標準的圖像塊;
對于所述圖像塊的第一集合中的每個塊,根據用于線性量化模型的斜率產生函數來確定最優斜率,所述最優斜率表示用于所述塊的線性量化模型的最小斜率;
對于所述輸入EDR圖像的序列的每個輸入碼字:
構造圖像塊的第二集合,所述第二集合包括屬于所述圖像塊的第一集合的塊,并且其中,所述輸入碼字在圖像塊的最小像素值和最大像素值內;并且
產生所述輸入碼字的包絡斜率,所述包絡斜率使用所述圖像塊的第二集合中的塊的最優斜率當中的最大的最優斜率而計算;
計算所有碼字的所有包絡斜率的和;以及
對于每個輸入碼字:
產生累積斜率,其中,所述累積斜率等于直到所述輸入碼字并且包括所述輸入碼字的包絡斜率的和;并且
產生所述輸入碼字與輸出碼字之間的映射函數,所述映射函數從碼字的累積斜率以及所有碼字的所有包絡斜率的和而計算。
2.根據權利要求1所述的方法,還包括:
將所述映射函數應用于輸入EDR圖像以產生整形圖像;
將所述整形圖像分解為一個或多個層;以及
使用一個或多個視頻編碼器來對所述一個或多個層進行編碼。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,給定整形像素s和L個層,所述分解步驟包括將s像素映射到sl像素值:
sl=Clip3(s,pl,pl+1-1)-pl,
其中,l=0,1,...,L-1,表示所述L個層中的一個,Clip3()是在pl與pl+1-1的值之間裁剪所述整形像素s的裁剪函數,并且pl表示整形序列在層級l處的最小像素值。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,p0=0,并且
對于i=1,...,L,
其中,Nj表示層級j處的視頻編碼器可用的碼字的數量。
5.根據權利要求1所述的方法,其中,所述線性量化模型包括由下式表示的函數:
其中,vL和νH表示EDR輸入序列中的最小碼字值和最大碼字值,cL和cH表示最小輸出碼值和最大輸出碼值,k(j,n)表示所述EDR輸入序列中的第j幀中的第n塊的最優斜率,vi表示輸入碼字,并且si表示對應的輸出碼字。
6.根據權利要求5所述的方法,其中,通過計算下式來產生最優斜率k(j,n):
其中,Tth是預定閾值,B(j,n)表示幀j中的塊n中的最大像素值,并且A(j,n)表示幀j中的塊n中的最小像素值。
7.根據權利要求1所述的方法,其中,計算圖像塊的塊復雜性度量包括計算所述圖像塊中的最大像素值與最小像素值之間的差,并且其中,所述圖像塊的第一集合包括其塊復雜性度量大于0的所有圖像塊。
8.根據權利要求1所述的方法,其中,產生碼字vc的包絡斜率k(vc)包括計算:
其中,k(j,n)表示所述輸入EDR圖像的序列的幀j中的塊n的最優斜率,并且θ(vc)表示所述圖像塊的第二集合。
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