[發(fā)明專(zhuān)利]早期乳腺癌的預(yù)后預(yù)測(cè)診斷用基因標(biāo)記物及其用途有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201480034674.1 | 申請(qǐng)日: | 2014-04-18 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN105339797B | 公開(kāi)(公告)日: | 2017-07-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 慎英基;金榮德;吳恩卨;崔俊英;趙相來(lái) | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 建嚳立嗣股份公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | C12Q1/68 | 分類(lèi)號(hào): | C12Q1/68 |
| 代理公司: | 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11127 | 代理人: | 龐東成,褚瑤楊 |
| 地址: | 韓國(guó)*** | 國(guó)省代碼: | 暫無(wú)信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 早期 乳腺癌 預(yù)后 預(yù)測(cè) 診斷 基因 標(biāo)記 及其 用途 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)要求2013年04月18日提交的韓國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)第10-2013-0043160號(hào)(申請(qǐng)?zhí)?作為優(yōu)先權(quán),上述說(shuō)明書(shū)全部?jī)?nèi)容為本申請(qǐng)的參考文獻(xiàn)。
本發(fā)明涉及早期乳腺癌的預(yù)后預(yù)測(cè)診斷用基因及其用途,詳細(xì)而言,涉及用于提供乳腺癌患者的預(yù)后預(yù)測(cè)診斷所需要的信息的TRBC1(T細(xì)胞受體β鏈恒定區(qū)1;T cell receptor beta constant 1)、BTN3A2(嗜乳脂蛋白亞家族3成員A2;butyrophilin,subfamily 3,member A2)或HLA-DPA1(主要組織相容性復(fù)合體II類(lèi)DPα1;major histocompatibility complex,class II,DP alpha 1)的乳腺癌預(yù)后預(yù)測(cè)診斷基因標(biāo)記物及其用途。
背景技術(shù)
通過(guò)靈活地運(yùn)用人類(lèi)的基因信息,癌癥研究正朝著在基因水平上闡明機(jī)制的方向發(fā)展。特別是,已經(jīng)達(dá)到了利用微陣列基于數(shù)萬(wàn)的基因表達(dá)模式、基因數(shù)的增加或減少的相關(guān)信息從宏觀的角度來(lái)闡明癌細(xì)胞特性的程度。這種基因水平的信息分析對(duì)于理解有機(jī)且復(fù)雜的生命現(xiàn)象是極為劃時(shí)代的方法,認(rèn)為其今后會(huì)進(jìn)一步得到利用。特別是在癌癥這樣的復(fù)合疾病(complex disease)的情況下,針對(duì)少數(shù)的特定基因進(jìn)行分析時(shí)容易得到狹隘的結(jié)果,重要的是捕捉關(guān)于癌癥的產(chǎn)生和發(fā)展的大型行為模式,因此一定需要基因信息分析。如此作為癌癥研究基礎(chǔ)的基因信息利用微陣列等基因芯片來(lái)制作,網(wǎng)羅性地獲得關(guān)于數(shù)萬(wàn)基因的信息的技術(shù)日益發(fā)展,盡管存在費(fèi)用高的缺點(diǎn),但利用了微陣列的研究活動(dòng)仍得到廣泛開(kāi)展,同時(shí)相關(guān)信息的量也暴發(fā)性地增長(zhǎng)。從2000年中期開(kāi)始,收集這樣的基因信息、將其數(shù)據(jù)庫(kù)化并利用如此收集的信息進(jìn)行2次和3次分析成為生命現(xiàn)象研究的中心點(diǎn)。
在通常的表達(dá)(expression)基因芯片的情況下,植入有約2萬(wàn)至3萬(wàn)個(gè)基因的探針,測(cè)定SNP這樣的精密信息的微陣列有時(shí)具有100萬(wàn)個(gè)以上的探針。這樣的微陣列的實(shí)驗(yàn)方法比較簡(jiǎn)單且進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化,能夠在短時(shí)間內(nèi)獲得大量的信息,因此是極為有效的,但所得結(jié)果的分析成為核心且困難的瓶頸。針對(duì)數(shù)萬(wàn)個(gè)基因的綜合分析與現(xiàn)有的少數(shù)基因的分析是無(wú)法比擬的,只有不僅具備統(tǒng)計(jì)學(xué)分析技術(shù)而且還具備關(guān)于基因的博大知識(shí),才能導(dǎo)出有用的信息。此外,執(zhí)行大量信息的存儲(chǔ)和分析的高性能計(jì)算裝置也是必要的,還需要相關(guān)計(jì)算技術(shù)。僅習(xí)慣于傳統(tǒng)的生物學(xué)研究范圍和實(shí)驗(yàn)方法的研究者是難以執(zhí)行的,因此,韓國(guó)國(guó)內(nèi)的現(xiàn)狀是,即使基因信息以驚人的速度增加,也無(wú)法有效利用??紤]到韓國(guó)國(guó)內(nèi)與北美和歐洲相比資金和研究技術(shù)力量較為薄弱的情況,積極地利用已公開(kāi)的基因信息是應(yīng)該在生物信息學(xué)中率先實(shí)施的部分。特別是在針對(duì)癌癥的研究中最為活躍地導(dǎo)入了基因分析,已積累了相當(dāng)量的相關(guān)信息。
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