[發明專利]可變形表情檢測器

有效

• 申請號: 201480034110.8
• 申請日: 2014-06-12
• 公開（公告）號: CN105308625B
• 公開（公告）日: 2017-04-26
• 發明（設計）人: M·A·薩爾基斯;M·A·穆罕麥德;齊穎勇
• 申請（專利權）人: 高通股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京律盟知識產權代理有限責任公司11287
• 代理人: 宋獻濤

相關申請案

本申請涉及并主張2013年6月28日申請的標題為“可變形表情檢測器(DEFORMABLE EXPRESSION DETECTOR)”的第61/840,687號美國臨時專利申請案的優先權。

技術領域

本發明大體上涉及電子裝置。更具體地說，本發明涉及可變形表情檢測器。

背景技術

最近幾十年中，電子裝置的使用已變得普遍。明確地說，電子技術中的進步已減少了越來越復雜且有用的電子裝置的成本。成本降低和消費者需求已使電子裝置的使用劇增，使得其在現代社會中幾乎隨處可見。由于電子裝置的使用已推廣開來，因此需要電子裝置的新的且改進的特征。更具體來說，人們常常尋求執行新功能和/或更快、更有效或以更高質量執行功能的電子裝置。

一些電子裝置(例如相機、視頻攝錄影機、數碼相機、蜂窩式電話、智能電話、計算機電視機等)捕獲或利用圖像。舉例來說，數碼相機可捕獲數字圖像。

人們常常尋求電子裝置的新的和/或改進的特征。如可從此論述觀察到，添加電子裝置的新的和/或改進的特征的系統和方法可為有益的。

發明內容

本發明描述一種用于可變形表情檢測的方法。對于經預處理圖像中的每一像素，組合第一定向梯度分量的正負號與第二定向梯度分量的正負號，以產生組合的正負號。將每一組合的正負號譯碼成經譯碼值。基于所述經譯碼值來檢測輸入圖像中的表情。

可預處理輸入圖像，以產生經預處理的圖像?？苫陉P注區(ROI)來使輸入圖像對準?？刹眉糨斎雸D像中的ROI?？砂幢壤s放ROI。可使ROI的直方圖均衡。

定向梯度分量可標準正交。定向梯度分量可為垂直和水平定向梯度分量，或45度和135度定向梯度分量。

譯碼可包含基于定向梯度分量的正負號來將每一組合的正負號譯碼成經譯碼值，而不確定定向梯度分量的量值的值。

表情可包含微笑、眨眼或憤怒。檢測表情可包含使用機器學習算法對特征向量進行分類。所述機器學習算法是支持向量機(SVM)算法、增強算法或K-最近相鄰者(KNN)算法。

可更新分類錯誤?？蓪⑤斎雸D像分類為包含或不包含表情?？蓹z測輸入圖像的錯分類?？苫谒鲥e分類來更新分類器。檢測所述錯分類可包含向用戶呈現所述輸入圖像和分類。如果分類是正確的，那么可詢問用戶?？山邮贞P于分類是否正確的用戶輸入。檢測錯分類可包含基于分類之后用戶對輸入圖像的刪除來確定分類是不正確的。所述更新可基于用以對輸入圖像進行分類的分類器的類型。所述分類器可使用機器學習算法。

可調整決策閾值。可將輸入圖像分類為包含或不包含表情。可檢測輸入圖像的錯分類?？墒謩踊蚧阱e分類來調整表情的決策閾值。檢測所述錯分類可包含向用戶呈現所述輸入圖像和分類。如果分類是正確的，那么可詢問用戶?？山邮贞P于分類是否正確的用戶輸入。檢測錯分類可包含基于分類之后用戶對輸入圖像的刪除來確定分類是不正確的。所述調整可基于用以對輸入圖像進行分類的分類器的類型。手動調整表情的決策閾值可包含顯示滑動條，其給予用戶選擇來通過滑動屏幕上的條或手動輸入值來調整所述閾值。所述分類可包含使用機器學習算法對特征向量進行分類。

本發明還描述一種用于可變形表情檢測的設備。所述設備包含處理器、與所述處理器進行電子通信的存儲器以及存儲在存儲器中的指令。對于經預處理圖像中的每一像素，組合第一定向梯度分量的正負號與第二定向梯度分量的正負號，以產生組合的正負號。將每一組合的正負號譯碼成經譯碼值?；谒鼋涀g碼值來檢測輸入圖像中的表情。

本發明還描述一種用于可變形表情檢測的設備。所述設備包含用于針對經預處理圖像中的每一像素將第一定向梯度分量的正負號與第二定向梯度分量的正負號進行組合以產生組合的正負號的裝置。所述設備還包含用于將每一組合的正負號譯碼成經譯碼值的裝置。所述設備進一步包含用于基于所述經譯碼值來檢測輸入圖像中的表情的裝置。

本發明還描述一種用于可變形表情檢測的計算機程序產品。所述計算機程序產品包含上面具有指令的非暫時性計算機可讀媒體。所述指令包含用于致使電子裝置針對經預處理圖像中的每一像素，組合第一定向梯度分量的正負號與第二定向梯度分量的正負號以產生組合正負號的代碼。所述指令還包含用于致使所述電子裝置將每一組合正負號譯碼成經譯碼值的代碼。所述指令進一步包含用于致使所述電子裝置基于所述經譯碼值來檢測輸入圖像中的表情的代碼。

附圖說明

圖1是說明用于可變形表情檢測的電子裝置的框圖；