[發明專利]用于識別語音的系統和方法

有效

• 申請號: 201480033420.8
• 申請日: 2014-05-19
• 公開（公告）號: CN105283914B
• 公開（公告）日: 2018-12-28
• 發明（設計）人: B·哈爾沙姆;J·R·赫爾歇
• 申請（專利權）人: 三菱電機株式會社
• 主分類號: G10L15/183
• 分類號: G10L15/183;G10L15/22;G10L15/08
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 呂俊剛

1.一種用于識別語音的方法，所述語音包括詞的序列，該方法包括：

利用聲學模型和語言模型來生成所述語音的一組解釋；

針對每一個解釋，確定在表達所述詞的序列時表示解釋的正確性的分數，以生成一組分數；

確定用于識別經受詞序列約束的所述語音的約束；

確定指示與所述詞序列約束的一致性的程度的約束因子；

基于所述約束因子來確定受約束的評分函數以更新所述一組分數；

利用所述評分函數來更新所述一組分數；以及

根據更新的一組分數，從所述一組解釋中選擇最佳解釋作為識別的語音，其中，所述方法的步驟由處理器執行。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述詞序列約束包括所述詞的序列中的詞的數量、特定的詞或特定的詞的序列的存在或不存在、說出所述特定的詞的時間、所述詞的序列中的至少兩個特定的詞的順序、所述詞的序列中的兩個特定的詞的連接或分離、所述語音輸入的主題中的一個或組合。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，確定所述約束的步驟包括：

向用戶傳送所述一組解釋的子集；

接收響應于所述傳送的所述詞序列約束；

基于所述詞序列約束來確定所述約束的類型；以及

基于所述類型來確定所述約束。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述類型是語言類型，并且確定所述約束的步驟包括：

基于所述詞序列約束來更新所述語言模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述詞序列約束是所述語音的主題。

6.根據權利要求3所述的方法，其中，所述類型是聲學類型，并且確定所述約束的步驟包括：

基于所述詞序列約束來更新所述聲學模型。

7.根據權利要求6所述的方法，其中，所述聲學模型包括所述語音中的詞與所述聲學模型中的聲學特征之間的對準。

8.根據權利要求7所述的方法，所述約束包括在特定時間區內僅存在一個詞。

9.根據權利要求3所述的方法，其中，所述類型是上下文類型，并且確定所述約束的步驟包括：

確定測試每一個解釋中存在或不存在特定的詞的評分函數。

10.根據權利要求9所述的方法，其中，所述評分函數測試所述特定的詞的存在，所述方法還包括：

基于所述語言模型來確定所述語音的方向；以及

根據所述語音的方向，利用針對所述特定的詞之前和之后的詞的存在的測試來更新所述評分函數。

11.根據權利要求1所述的方法，其中，所述評分函數S′(W|X)為

其中，∝指示比例，是所述解釋中的N個詞的序列w₁，w₂，...，w_N，而w_i是在位置i假設的詞，指示所述聲學模型的聲學特征，其中，x_j是所述語音輸入的所述聲學特征的第j個矢量，而T是聲學特征矢量的數量，函數p(.|..)是概率，是一組可能的對準，是所述語音的針對每一個假設的詞的假設時間區的集合，使得r_i是針對詞w_i假設的位置，并且f(X,W,R)是針對聲音序列、詞序列以及對準中的一個或更多個輸出指示與所述約束的一致性的程度的數值的約束因子。

12.根據權利要求11所述的方法，所述方法還包括：

利用所述詞序列約束來確定指標函數；以及

確定所述約束因子作為具有確定約束滿足程度的權重參數的所述指標函數的線性函數。

13.根據權利要求1所述的方法，其中，所述約束包括所述詞的序列的元數據。