[發明專利]用于文本預測的語言模型詞典

在審

• 申請號: 201480014905.2
• 申請日: 2014-03-11
• 公開（公告）號: CN105190489A
• 公開（公告）日: 2015-12-23
• 發明（設計）人: J.A.格里夫斯;D.魯陳科;P.森達拉拉簡;T.S.佩克;I.阿爾莫;G.G.克里沃希夫
• 申請（專利權）人: 微軟技術許可有限責任公司
• 主分類號: G06F3/023
• 分類號: G06F3/023;G06F17/27
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 劉鵬;景軍平

背景技術

諸如移動電話、便攜式和平板計算機、娛樂設備、手持導航設備等之類的計算設備通常是采用屏上鍵盤（例如，軟鍵盤）來實現的，可以采用屏上鍵盤來進行文本輸入和/或與計算設備進行其他交互。當用戶使用屏上鍵盤或者類似的輸入設備將文本字符輸入文本框中或者以其它方式輸入文本時，計算設備可以基于輸入字符應用自動校正來自動校正拼寫錯誤和/或應用文本預測來預測和提供候選字詞/詞組。

在傳統方法中，自動校正和文本預測是使用靜態語言模型產生的，靜態語言模型可以是用測試模擬開發的并且被硬編碼在設備上。用戶可以能夠明確地將字詞添加到模型中或者忽略字詞，但是在其他方面，靜態語言模型可能不適配于特定用戶和交互情景。因此，使用傳統技術提供的文本預測候選結果對于用戶和/或情景經常是不恰當的或不相關的，這可能導致挫敗以及缺少對預測的信任。

發明內容

本文描述用于文本預測的自適應語言模型。在一種或多種實現方式中，在與設備進行交互期間檢測文本字符的錄入。按照自適應語言模型生成與檢測到的文本字符相對應的文本預測候選結果。自適應語言模型可以被配置成包括多個個人語言模型詞典，這些個人語言模型詞典具有各自的得分數據，所述得分數據組合在一起以在不同的交互情景中排序和選擇預測候選結果。除了預定義的一般大眾詞典之外，這些詞典可以包括個性化詞典和/或通過監視用戶的打字活動以使預測適配于用戶的風格而學習到的交互特定的詞典。預測的組合概率被計算為來自自適應語言模型的多個詞典的各個概率的加權組合。在一種實現方式中，可以將與多個不同語言相對應的詞典進行組合以產生多語言預測。

本發明內容被提供用來以簡化形式介紹下面在具體實施方式中進一步描述的概念的選擇。本發明內容不意圖標識要求保護的主題的關鍵特征或必要特征，其也不意圖用作確定要求保護的主題的范圍的輔助。

附圖說明

參照附圖描述具體實施方式。在這些圖中，附圖標記的最左邊的（多個）數字標識其中該附圖標記首次出現的附圖。說明書和圖中在不同情況下相同附圖標記的使用可以指示類似或相同的項目。

圖1圖示了其中可以實現用于文本預測的自適應語言模型的各方面的示例操作環境。

圖2圖示了按照一種或多種實現方式的示例用戶界面。

圖3圖示了按照一種或多種實現方式的示例文本預測情景。

圖4A圖示了按照一種或多種實現方式的自適應語言模型的示例表示。

圖4B圖示了按照一種或多種實現方式的語言模型詞典之間的示例關系的表示。

圖5描繪了其中按照一種或多種實現方式提供文本預測的示例過程。

圖6描繪了其中按照一種或多種實現方式使用交互特定的詞典進行文本預測的示例過程。

圖7描繪了其中按照一種或多種實現方式使用來自多個詞典的得分數據的加權組合來選擇文本預測候選結果的示例過程。

圖8描繪了其中按照一種或多種實現方式生成多語言文本預測候選結果的示例過程。

圖9描繪了在用于文本預測的自適應語言模型的一種或多種實現方式中可以采用的示例系統和設備。

具體實施方式

綜述

在傳統方法中，文本預測可以依賴于用測試模擬開發的并且硬編碼在設備上的靜態語言模型。由于靜態語言模型可能不適配于用戶的個人風格，因此使用傳統技術生成的文本預測候選結果經常是不恰當或者不相關的，這可能導致挫敗以及缺少對預測的信心。

本文描述用于文本預測的自適應語言模型。在一種或多種實現方式中，在與設備進行交互期間檢測文本字符的錄入。按照自適應語言模型生成與檢測到的文本字符相對應的文本預測候選結果。自適應語言模型可以被配置成包括多個個人語言模型詞典，這些個人語言模型詞典具有各自的得分數據，所述得分數據組合在一起以針對不同的交互情景排序和選擇預測候選結果。除了預定義的一般大眾詞典之外，這些詞典可以包括個性化詞典和/或通過監視用戶的打字活動以使預測適配于用戶的風格而學習到的交互特定的詞典。預測的組合概率被計算為來自自適應語言模型的多個詞典的各個概率的加權組合。在一種實現方式中，可以將與多個不同語言相對應的詞典進行組合以產生多語言預測。