[發(fā)明專利]醫(yī)學圖像的配準

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201480008133.1
• 申請日: 2014-10-14
• 公開（公告）號: CN105074775B
• 公開（公告）日: 2019-09-10
• 發(fā)明（設計）人: S·卡布斯;H·魯佩茨霍芬;H·施米特
• 申請（專利權）人: 皇家飛利浦有限公司
• 主分類號: G06T7/30
• 分類號: G06T7/30;A61B6/00;A61B5/055;G06T3/00
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 李光穎;王英

1.一種能夠對目標(P)的至少兩幅圖像(I₁、I₂)進行配準的圖像處理設備(50)，包括：

-“全局配準模塊”(51)，其用于利用第一參數(shù)向量(p₀)使用給定的配準算法來運行對所述圖像(I₁、I₂)的全局配準(GR)；

-“選擇模塊”(52)，其用于選擇所述圖像中的被稱為ROI的感興趣區(qū)域；

-“局部配準模塊”(53)，其用于利用不同的參數(shù)向量(p₁、p₂、……p_n)使用所述給定的配準算法來運行對選定的ROI內的所述圖像的至少一個局部配準(LR1、……LRs、……LRn)；

其中，參數(shù)向量是基于對所述ROI的自動分析針對至少一個局部配準而被確定的，所述自動分析包括對以下的評估：

-強度范圍，

-強度直方圖，

-圖像邊緣，

-邊緣直方圖，

-熵測量結果，

-剩余的強度范圍，

-和/或解剖結構位置。

2.一種用于對目標(P)的至少兩幅圖像(I₁、I₂)進行配準的方法，所述方法包括以下步驟：

a)利用第一參數(shù)向量(p₀)使用給定的配準算法來對所述圖像(I₁、I₂)進行“全局配準”(GR)；

b)選擇所述圖像中的被稱為ROI的感興趣區(qū)域；

c)利用不同的參數(shù)向量(p₁、p₂、……p_n)使用所述給定的配準算法來對選定的ROI內的所述圖像進行至少一個“局部配準”(LR1、……LRs、……LRn)；

其中，參數(shù)向量是基于對所述ROI的自動分析針對至少一個局部配準而被確定的，所述自動分析包括對以下的評估：

-強度范圍，

-強度直方圖，

-圖像邊緣，

-邊緣直方圖，

-熵測量結果，

-剩余的強度范圍，

-和/或解剖結構位置。

3.一種醫(yī)學成像裝置(100)，包括：

-至少一個圖像生成設備(10、20)，其用于生成目標(P)的圖像(I₁、I₂)；

-根據(jù)權利要求1所述的圖像處理設備(50)，其用于對由所述圖像生成設備提供的圖像(I₁、I₂)進行配準。

4.根據(jù)權利要求1所述的圖像處理設備(50)、根據(jù)權利要求2所述的方法、或者根據(jù)權利要求3所述的醫(yī)學成像裝置(100)，

其特征在于，至少兩個局部配準(LR1、……LRs、……LRn)是利用不同的參數(shù)向量(p₁、p₂、……p_n)而被運行的。

5.根據(jù)權利要求4所述的圖像處理設備(50)、方法或醫(yī)學成像裝置(100)，

其特征在于，所述局部配準(LR1、……LRs、……LRn)的結果被顯示，并且用戶能夠選擇所顯示的局部配準中的至少一個(LRs)。

6.根據(jù)權利要求5所述的圖像處理設備(50)、方法或醫(yī)學成像裝置(100)，

其特征在于，選定的局部配準(LRs)被細化。

7.根據(jù)權利要求4所述的圖像處理設備(50)、方法或醫(yī)學成像裝置(100)，

其特征在于，所述用戶的選擇關于所述用戶的偏好而被評估。