[發明專利]未認可及新用戶的改善用戶體驗

有效

• 申請號: 201480007484.0
• 申請日: 2014-03-12
• 公開（公告）號: CN104969224B
• 公開（公告）日: 2020-02-14
• 發明（設計）人: 皮-川·莊;D·拉梅其
• 申請（專利權）人: 谷歌有限責任公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/335;G06F16/9535;G06F16/955
• 代理公司: 11219 中原信達知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 李寶泉;周亞榮

1.一種方法，包括：

存儲將第一用戶映射到屬性的第一表；

存儲將第二用戶映射到與源域相關聯的產品的第二表；

針對用戶結合所述第一表和所述第二表以找到用于第三用戶中的每一個的所述源域的屬性和最高分數產品，所述第三用戶對于所述第一用戶和所述第二用戶是共有的，其中所述最高分數產品是通過使用最大似然估計或點間互信息中的一個或兩者來確定的；

創建使用所述源域的屬性預測目標域中的活動的模型，所述目標域與所述源域分離，所述模型使用具有所述源域的所述屬性的第三用戶中還被觀察為具有所述目標域中的所述活動的部分的估計；

檢測來自存取所述目標域的特定用戶的活動；

確定用于所述用戶的所述源域的屬性；以及

響應于所述檢測到來自存取所述目標域的所述特定用戶的所述活動而基于所述模型和所述屬性產生用于所述特定用戶的個性化預測。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述模型是從具有在所述源域及所述目標域兩者中記錄的活動的用戶的信息創建的。

3.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

確定所述特定用戶缺少所述目標域中的記錄活動；

確定所述特定用戶具有所述源域中的記錄活動；

使用所述源域中的所述記錄活動產生所述個性化預測；以及

提供用于所述特定用戶的所述個性化預測。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述產品包含視頻和已購買產品中的至少一者。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，用于所述第三用戶中的每一個的所述源域的所述屬性和最高分數產品被限制在預定時間周期內。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述屬性包含人口統計數據、群集或條目。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，創建所述模型是脫機執行。

8.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

響應于檢測到來自存取所述目標域的所述特定用戶的所述活動創建所述模型。

9.一種方法，包括：

創建使用源域的屬性預測目標域中的活動的模型，所述目標域與所述源域分離，并且所述模型使用具有所述源域的所述屬性的用戶集合中還被觀察為具有所述目標域中的所述活動的部分的估計；

確定特定用戶缺少所述源域中的記錄活動；

響應于確定所述特定用戶缺少所述源域中的記錄活動，確定所述特定用戶具有代理域中的足夠多的記錄活動以向所述用戶分配與所述源域相關聯的屬性，所述代理域與所述源域分離且具有類似于所述源域的性質；以及

響應于確定所述特定用戶具有所述代理域中的足夠多的記錄活動，基于所述代理域中的所述記錄活動確定用于所述用戶的第一屬性以及基于將所述第一屬性提供給所述模型來產生用于所述特定用戶的個性化預測，其中所述模型產生所述個性化預測。

10.根據權利要求9所述的方法，其中，用于所述特定用戶的所述個性化預測是響應于所述特定用戶存取所述目標域而產生的。

11.根據權利要求9所述的方法，其中，所述活動包含觀看視頻、查看物品、或提交搜索查詢中的至少一者。

12.根據權利要求9所述的方法，其中，創建所述模型是脫機執行。

13.根據權利要求9所述的方法，進一步包括：

響應于檢測到所述特定用戶存取所述目標域而創建所述模型。

14.根據權利要求9所述的方法，其中，所述屬性是用戶的群集，并且所述估計是抑制小群集的影響的偽計數平滑。