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[發明專利]混合性能縮放或語音識別在審

專利信息
申請號: 201480007443.1 申請日: 2014-02-18
公開(公告)號: CN105229724A 公開(公告)日: 2016-01-06
發明(設計)人: D.S.馬林森;陳如新 申請(專利權)人: 索尼電腦娛樂公司
主分類號: G10L15/08 分類號: G10L15/08;G09G5/00
代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105 代理人: 史新宏
地址: 日本*** 國省代碼: 日本;JP
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 混合 性能 縮放 語音 識別
【權利要求書】:

1.一種方法,其包括:

用一個或多個傳感器將一個或多個非觸覺輸入記錄到裝置,其中所述一個或多個輸入被記錄到第一存儲器,其中所述裝置在低功率狀態下運行,在所述低功率狀態下,電源提供給第一處理器和所述第一存儲器;

生成一個或多個第一置信度得分,其中所述一個或多個第一置信度得分中的每一個是對應記錄的非觸覺輸入與存儲在所述第一存儲器中的基準輸入之間相似度的量度;

當所述第一置信度得分高于第一閾值水平時,啟動所述裝置的中間功率狀態,其中所述中間功率狀態包括向至少第二處理器提供電源,其中所述第二處理器具有比所述第一處理器更大量的可用處理能力;

用所述第二處理器生成一個或多個第二置信度得分,其中所述一個或多個第二置信度得分中的每一個是每一個記錄的非觸覺輸入與基準輸入之間相似度的量度;

當所述第二置信度得分高于第二閾值時,生成指示所述客戶端裝置執行與所述基準輸入相關聯的一個或多個操作的命令信號。

2.根據權利要求1所述的方法,其中所述一個或多個傳感器中的第一傳感器是麥克風。

3.根據權利要求2所述的方法,其中生成所述第一置信度得分包括用話音活動檢測(VAD)算法來分析所述非觸覺輸入中的一個或多個。

4.根據權利要求3所述的方法,其中所述VAD算法通過專用集成電路(ASIC)來實施。

5.根據權利要求2所述的方法,其中生成所述第一置信度得分包括用自動語音識別算法來分析所述非觸覺輸入中的一個或多個。

6.根據權利要求2所述的方法,其中生成所述一個或多個第一置信度得分包括用話音活動檢測(VAD)算法和自動語音識別算法來分析所述非觸覺輸入中的一個或多個。

7.根據權利要求2所述的方法,其中所述一個或多個傳感器中的第二傳感器經配置檢測所述客戶端裝置平臺附近人的存在。

8.根據權利要求7所述的方法,其中所述經配置檢測所述客戶端裝置平臺附近人的存在的傳感器是視頻攝像機。

9.根據權利要求7所述的方法,其中所述經配置檢測所述客戶端裝置平臺附近人的存在的傳感器是紅外攝像機。

10.根據權利要求7所述的方法,其中所述經配置檢測所述客戶端裝置平臺附近人的存在的傳感器是太赫茲傳感器。

11.根據權利要求2所述的方法,其中生成所述一個或多個第二置信度得分包括用自動語音識別算法來分析所述非觸覺輸入中的一個或多個,其中所述自動語音識別算法利用音標。

12.根據權利要求2所述的方法,其中生成所述第二置信度得分包括用ASR算法來分析所述非觸覺輸入中的一個或多個,其中所述ASR算法利用聽覺注意提示。

13.根據權利要求2所述的方法,其中生成所述第二置信度得分包括用話音識別算法來分析所述非觸覺輸入中的一個或多個以識別特定人的聲音。

14.根據權利要求1所述的方法,其中所述一個或多個傳感器中的一個傳感器是視頻攝像機。

15.根據權利要求14所述的方法,其中生成所述第一置信度得分包括用對象識別算法來分析所述非觸覺輸入中的一個或多個。

16.根據權利要求15所述的方法,其中所述對象識別算法經配置檢測所述客戶端裝置平臺附近人的存在。

17.根據權利要求14所述的方法,其中生成所述第一置信度得分包括用手勢識別算法來分析所述非觸覺輸入中的一個或多個。

18.根據權利要求14所述的方法,其中生成所述第二置信度得分包括用視聽語音識別(ASVR)算法來分析所述非觸覺輸入中的一個或多個。

19.根據權利要求1所述的方法,其中所述一個或多個傳感器中的一個傳感器是運動傳感器,并且其中生成所述第一置信度得分包括執行運動檢測。

20.根據權利要求1所述的方法,其中所述方法還包括:

當所述第一置信度得分在拒絕范圍與接受范圍之間的質詢范圍內時,輸出人可檢測到的質詢信號;并且

當所述質詢信號的非觸覺響應被所述一個或多個傳感器檢測到時,啟動所述中間功率狀態。

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