[實(shí)用新型]一種智能采集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能傳感器有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201420700012.0 | 申請(qǐng)日: | 2014-11-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN204347567U | 公開(公告)日: | 2015-05-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 祁建明 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣東榮暉信息工程有限公司 |
| 主分類號(hào): | G05B19/418 | 分類號(hào): | G05B19/418 |
| 代理公司: | 廣州市深研專利事務(wù)所 44229 | 代理人: | 姜若天 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 智能 采集 農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 數(shù)據(jù) 傳感器 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,是一種智能采集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能傳感器。
背景技術(shù)
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展越來越脫離傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展方式,逐步的由人力密集型的結(jié)構(gòu)發(fā)展到信息和智力密集型的經(jīng)濟(jì)模式,因此現(xiàn)代的農(nóng)業(yè)就更需要精細(xì)和準(zhǔn)確的去采集信息,所以就更需要通過各種的網(wǎng)絡(luò)去收集信息,而現(xiàn)代中信息感知、信息傳輸和信息服務(wù)是物聯(lián)網(wǎng)三個(gè)基本也是最為關(guān)鍵的技術(shù)要素。物聯(lián)網(wǎng)終端信息感知是物聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的基礎(chǔ),終端信息感知實(shí)現(xiàn)的信息匯聚是構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)所依賴的知識(shí)聚集的重要環(huán)節(jié)。
信息感知主要包括二維碼標(biāo)簽和識(shí)讀器、RFID標(biāo)簽和讀寫器、攝像頭、GPS、傳感器以及M2M終端、傳感器網(wǎng)絡(luò)和傳感器網(wǎng)關(guān)等,在這一層次要解決的重點(diǎn)問題是感知、識(shí)別物體,采集、捕獲信息。感知層要突破的方向是具備更敏感、更全面的感知能力,解決低功耗、小型化和低成本的問題。涉及短距離傳輸、自組網(wǎng)技術(shù)、系統(tǒng)信息處理技術(shù)、傳感器中間件技術(shù)
隨著傳感技術(shù)在系統(tǒng)化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化方面的不斷發(fā)展,信息感知的作用更為重要,信息感知的范圍更為廣泛,信息感知的手段更為豐富。特別地,物聯(lián)網(wǎng)終端信息感知的泛在與網(wǎng)絡(luò)化實(shí)現(xiàn)技術(shù)已成為提升物聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)智能化的重要手段。奈奎斯特采樣規(guī)則長期主導(dǎo)和支配著傳感技術(shù)的發(fā)展,由此形成的高維信息感知模式極大限制著泛在與網(wǎng)絡(luò)化的實(shí)現(xiàn)方式,已成為物聯(lián)網(wǎng)終端信息匯聚的技術(shù)瓶頸
具有無線采集功能的電子標(biāo)簽,并且實(shí)時(shí)將數(shù)據(jù)匯總到管理中心,從而完成對(duì)環(huán)境參數(shù)的在線實(shí)時(shí)監(jiān)控。
當(dāng)前農(nóng)業(yè)信息采集的主要方式是:先利用傳感器進(jìn)行農(nóng)作物及生長環(huán)境信息采集,然后經(jīng)過簡單的數(shù)據(jù)匯總和轉(zhuǎn)格式后通過有線或無線發(fā)送給服務(wù)器進(jìn)行分析。這種方式在采集信息量小的時(shí)候比較實(shí)用,不過當(dāng)遇到采集信息量大的時(shí)候就會(huì)顯得無能為力。因?yàn)楫?dāng)信息量大時(shí),里面將有很多無效數(shù)據(jù),若全部傳輸將占用大量帶寬。
另外,農(nóng)作物的生長涉及到多種信息,如土壤水分、養(yǎng)分、病蟲害等,若不提前進(jìn)行數(shù)據(jù)分類,則可能造成服務(wù)器負(fù)荷過重,分類及運(yùn)算時(shí)間太長的結(jié)果。
發(fā)明內(nèi)容
為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明的技術(shù)目的是提供一種能夠智能采集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能傳感器。
本實(shí)用新型解決上述問題的技術(shù)方案為:一種智能采集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能傳感器,包括:
感應(yīng)模塊,用于收集農(nóng)作物信息;
環(huán)境監(jiān)測(cè)模塊,利用傳感器監(jiān)測(cè)農(nóng)作物周邊環(huán)境信息;
第一處理器,用于根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則過濾感應(yīng)模塊采集到的數(shù)據(jù);
存儲(chǔ)模塊,用于保存經(jīng)第一處理器處理后的數(shù)據(jù);
第二處理器,用于對(duì)存儲(chǔ)模塊中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類;
射頻模塊,提供接口與服務(wù)器端交互;
無線模塊,用于發(fā)送經(jīng)過第二處理器分類后的數(shù)據(jù);
所述感應(yīng)模塊與第一處理器連接,第一處理器與存儲(chǔ)模塊連接,存儲(chǔ)模塊與第二處理器連接,
優(yōu)選地,所述感應(yīng)模塊為用于監(jiān)測(cè)土壤水分、養(yǎng)分和病蟲情況的傳感器。
優(yōu)選地,所述環(huán)境監(jiān)測(cè)模塊為用于監(jiān)測(cè)農(nóng)作物生長自然環(huán)境的傳感器。
優(yōu)選地,所述第一處理器用于通過信息環(huán)境匹配法來篩選和去除感應(yīng)模塊中采集到的無效數(shù)據(jù)。
優(yōu)選地,所述存儲(chǔ)模塊以FLASH保存經(jīng)過處第一處理器處理后的數(shù)據(jù)。
優(yōu)選地,所述第二處理器根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)存儲(chǔ)模塊中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
優(yōu)選地,所述射頻模塊通過提供接口與服務(wù)器連接,用于發(fā)送經(jīng)過分類后的數(shù)據(jù)。
優(yōu)選地,所述無線模塊用于發(fā)送經(jīng)過分類后的數(shù)據(jù)。
現(xiàn)有技術(shù)相比,本實(shí)用新型的優(yōu)點(diǎn)在于:
????本發(fā)明突破了傳統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集階段使用單處理器的思維限制,采用雙處理器同時(shí)處理的方式,能有效提高數(shù)據(jù)處理的速度;本發(fā)明設(shè)置第一處理器采用信息環(huán)境匹配法在初始階段就先去掉感應(yīng)模塊采集到的無效數(shù)據(jù),能有效提高后面各階段數(shù)據(jù)傳輸和處理的效率;本發(fā)明設(shè)置第二處理器進(jìn)行數(shù)據(jù)分類能有效降低分析數(shù)據(jù)的服務(wù)器的負(fù)擔(dān),提高了整體農(nóng)作物生長數(shù)據(jù)分析的效率。
附圖說明????????????????
圖1為本實(shí)用新型傳感器結(jié)構(gòu)示意圖
圖2為本實(shí)用新型的工作流程圖;
具體實(shí)施方式????????????????????????????????????????????????
下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋發(fā)明,并不用于限定實(shí)用新型。
如圖1所示,一種智能采集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能傳感器,包括:
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