[實用新型]氣流式光譜異物剔除設備

有效

• 申請號: 201420376875.7
• 申請日: 2014-07-09
• 公開（公告）號: CN203936042U
• 公開（公告）日: 2014-11-12
• 發明（設計）人: 劉春雷;王澤斌
• 申請（專利權）人: 成都信泰科技有限公司
• 主分類號: B07C5/342
• 分類號: B07C5/342;B07C5/02;B07C5/36;B07B7/01
• 代理公司: 無
• 代理人: 無

技術領域

本實用新型主要涉及食品、煙草、生物原料等物料可以通過氣流輸送的加工行業設備技術領域，特別涉及一種氣流式光譜異物剔除設備。

背景技術

保持原料的純凈度，是食品、煙草、生物原料等加工過程中重點關注的內容之一，各種雜質混入原料中，將嚴重影響產品的品質，目前在食品、煙草、生物原料等加工過程中，基本采用風分形式和拋料形式剔除重雜質，而與物料物理性質相近的雜質只能通過人工挑選的方式剔除，勞動強度大，剔除效率低。

實用新型內容

本實用新型要解決的技術問題在于提供一種氣流式光譜異物剔除設備，該設備能夠更準確的檢測物料和異物，并剔除異物。

為了解決上述技術問題，本實用新型通過以下方式來實現：

氣流式光譜異物剔除設備包括依次連接的氣鎖進料裝置、重力風分裝置、光譜成像識別比對及剔除裝置、雜物收集倉、物料輸送管道、落料裝置、回風管道和補風裝置；

所述氣鎖進料裝置設置于重力風分裝置側面，所述物料輸送管道位于重力風分裝置的上方，所述光譜成像識別比對及剔除裝置設置于物料輸送管道垂直段側面，所述雜物收集倉設置于視頻識別比對裝置及剔除裝置的噴吹裝置正對面，且與物料輸送管道連通，所述落料裝置與物料輸送管道水平段相連，回風管道進風端與落料裝置的風機相接，出風口與重力風分裝置底端相連，所述補風裝置與重力風分裝置底端相連。

所述光譜成像識別比對及剔除裝置由控制系統、配電盤、R—C—IR攝像頭、氣源處理裝置、噴吹裝置、背景板、照明裝置、反光鏡和空調系統組成。

與現有技術相比，本實用新型具有的有益效果：

1、現有的除雜設備采用高速拋料裝置拋料方式，高速拋料裝置維護困難，且不同比重物料的飛行速度和飛行方向不一樣，無法剔除物理特性與物料相近的雜質，采用本發明設備維護簡單，物料在氣流輸送過程中進行雜物檢測和剔除，物料檢測和剔除時物料輸送速度和方向是恒定的，漏剔、誤剔率低。

2、本實用新型設置了工藝除塵裝置，能夠在滿足剔除異物的同時將碎末或灰塵等除去，使得物料得到更好凈化。

3、本實用新型同時設置了重力風分裝置，可使大于物料懸浮速度的重雜質有效分離出來。

附圖說明

圖1為本實用新型的系統結構示意圖；

圖2為圖1的俯視圖；

圖3為圖1中A處的局部放大示意圖。

圖中各個標記分別為：1、氣鎖進料裝置，2、重力風分裝置，3、光譜成像識別比對及剔除裝置，4、雜物收集倉，5、物料輸送管道，6、落料裝置，7、回風管路，8、補風裝置，31、控制系統，32、配電盤，33、R—C—IR攝像頭，34、氣源處理裝置，35、噴吹裝置，36、背景板，37、照明裝置，38、反光鏡，39、空調系統。

具體實施方式

下面結合附圖和具體實施例對本實用新型的具體實施方式作進一步詳細的說明。

如圖1和圖2所示，氣流式光譜異物剔除設備包括依次連接的氣鎖進料裝置1、重力風分裝置2、光譜成像識別比對及剔除裝置3、雜物收集倉4、物料輸送管道5、落料裝置6、回風管道7和補風裝置8；所述氣鎖進料裝置1設置于重力風分裝置2側面，所述物料輸送管道5位于重力風分裝置2的上方，所述光譜成像識別比對及剔除裝置3設置于物料輸送管道5垂直段側面，所述雜物收集倉4設置于視頻識別比對裝置及剔除裝置3的噴吹裝置正對面，且與物料輸送管道5連通，所述落料裝置6與物料輸送管道5水平段相連，回風管道7進風端與落料裝置6的風機相接，出風口與重力風分裝置2底端相連，所述補風裝置8與重力風分裝置2底端相連。

如圖3所示，所述光譜成像識別比對及剔除裝置由控制系統31、配電盤32、R—C—IR攝像頭33、氣源處理裝置34、噴吹裝置35、背景板36、照明裝置37、反光鏡38和空調系統39組成。

本實用新型工作過程如下：前方設備送來的物料，首先通過氣鎖進料裝置1的十字翻板旋轉，將物料送到重力風分裝置2內，在下方氣流的作用下，重力風分裝置內保持恒定的氣流速度，大于懸浮速度的重雜物下落并經下方氣鎖落料裝置排出、單獨收集；小于懸浮速度的物料則隨氣流上升加速進入物料輸送管道5內，當物料加速到恒定速度后，以單層均勻通過光譜成像識別比對裝置及剔除裝置3。

利用物料會反射紅外線，而絕大多數黑色的異物不反射紅外線的特性，三條光通道通過專用的濾光鏡，從可見光譜到近紅外光譜，利用三行掃描電荷耦合原件(CCD’s傳感器)，將圖像傳輸到圖像處理控制器，圖像處理控制器為獨立控制模塊，通過計算機與標準樣本比對并識別出圖像中雜質位置。