[實用新型]大數據庫一體機有效
| 申請號: | 201420318958.0 | 申請日: | 2014-06-16 |
| 公開(公告)號: | CN204102026U | 公開(公告)日: | 2015-01-14 |
| 發明(設計)人: | 張真;王胤然;吳亞洲;譚崇剛;江健 | 申請(專利權)人: | 南京云創存儲科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F1/16 | 分類號: | G06F1/16;G06F17/30 |
| 代理公司: | 江蘇圣典律師事務所 32237 | 代理人: | 鄧麗 |
| 地址: | 210014 江蘇省南京市白*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據庫 一體機 | ||
技術領域
本實用新型涉一種大數據庫一體機,具體講是一種處理速度快且性能穩定的大數據庫一體機,屬于數據處理技術領域。
背景技術
隨著計算機技術的飛速發展,各行各領域數據的呈幾何級快速增長。這些數據來自各方面,從搜集天氣情況的感測器、數碼圖片、在線的視頻資料,到網絡購物的交易記錄、手機的全球定位系統信號等應有盡有。伴隨數據規模的急劇膨脹,各行業累積的數據量越來越巨大,數據類型也越來越多、數據結構越來越復雜,已經超越了傳統數據管理系統、處理模式的能力范圍,傳統的串行數據庫系統已經難以適應這種飛速增長的應用需求,在生產實踐中表現出明顯的能力不足,無法滿足大數據時代的數據處理需求。
發明內容
本實用新型所要解決的技術問題在于克服現有技術缺陷,提供一種處理速度快、操作效率高能適應大數據處理的大數據庫一體機。
為了解決上述技術問題,本實用新型提供的大數據庫一體機,包括若干個數據庫處理單元、若干個SSD磁盤陣列、光纖交換機和SAN交換機;若干個SSD磁盤陣列均與SAN交換機連接,若干個數據庫處理單元均分別與SAN交換機和光纖交換機連接。
本實用新型的有益效果在于:本實用新型采用SSD磁盤陣列作為共享存儲設備提高讀寫速度,實現多節點負載均衡,通過并行數據庫技術提高響應時間,可按需擴展系統,保證系統性能的穩定;本實用新型可使EB級數據能夠秒級處理,極大極高了用戶執行查詢操作后的使用效率,其不僅在查詢和檢索數據時具有非常高的性能優勢,還可以支持數據倉庫存儲、數據深度挖掘和商業智能分析等。
為保障大數據庫一體機持續穩定運行,所述SAN交換機為兩臺,用于雙備份。
本大數據庫一體機采用JobKeeper分布式調度引擎,使達到大數據庫一體機負載均衡、集群性能更優。
附圖說明
圖1為本實用新型大數據庫一體機結構圖;
圖2為本實用新型大數據庫一體機內部連接示意圖;
圖3為JobKeeper分布式調度引擎系統架構圖。
具體實施方式
下面結合附圖對本實用新型作詳細說明。
如圖1所示,本實用新型大數據庫一體機包括由下而上依次安裝標準機架1內的SSD磁盤陣列1、SSD磁盤陣列2、SSD磁盤陣列3、SAN交換機1、SAN交換機2、數據庫處理單元1、數據庫處理單元2、數據庫處理單元3和光纖交換機,所有設備通過機架電源統一供電運行。
如圖2所示,SSD磁盤陣列1、SSD磁盤陣列2、SSD磁盤陣列3分別與SAN交換機1、SAN交換機2相互連接通信,SAN交換機1、SAN交換機2同時分別與數據庫處理單元1、數據庫處理單元2、數據庫處理單元3連接,實現SSD磁盤陣列1、SSD磁盤陣列2、SSD磁盤陣列3與數據庫處理單元1、數據庫處理單元2、數據庫處理單元3之間數據傳輸;數據庫處理單元1、數據庫處理單元2、數據庫處理單元3均連接光纖交換機,光纖交換機提供對外服務網絡接口,連接對外服務網絡,實現數據網絡間傳輸。
本實用新型中每個數據庫處理單元設置2塊HBA卡,用于連接SAN交換機,共享磁盤陣列。每個數據庫處理單元安裝統一關系型數據庫,上層應用為通用的數據庫平臺,系統根據負載情況自動切換訪問獨立節點的數據庫。SSD磁盤陣列采用閃存作為存儲介質,讀寫速度相對機械硬盤更快,功耗比傳統硬盤低,實現低能耗高效率的數據存儲。SAN交換機用于數據庫處理單元共享磁盤陣列,通過2臺SAN交換機實現備份,保證了大數據庫一體機的持續穩定運行。
本實例中大數據庫一體機采用3個SSD磁盤陣列和3個數據庫處理單元,在實際工作過程中,SSD磁盤陣列和數據庫處理單元的數量可根據需要進行增減,以實現不同級別的數據處理需求。
本實用新型中每個數據處理單元獨立裝載關系型數據庫系統,共用陣列存儲,形成組群模式。用戶向JobKeeper分布式調度引擎提交數據庫操作請求。JobKeeper分布式調度引擎根據各個數據處理單元的實際運行負載情況,將此操作請求下達到適合處理的數據處理單元之上,此處理單元獨立完成操作后反饋給用戶請求結果。以此模式達到利用SSD盤陣的高效IOPS和JobKeeper分布式調度引擎的負載均衡的優勢,使得數據庫操作的效率顯著提高。通過引入索引模塊、并行執行架構以及讀取本地磁盤的方式,使EB級數據能夠秒級處理。
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