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[實用新型]時域中實部和虛部分割及重整的雙相位性應用裝置有效

專利信息
申請號: 201420297128.4 申請日: 2014-06-05
公開(公告)號: CN204498284U 公開(公告)日: 2015-07-22
發明(設計)人: 唐·韋恩·埃斯特;蘭德爾·約瑟夫·斯塔克 申請(專利權)人: 英納森有限公司
主分類號: H04N19/60 分類號: H04N19/60;G10L21/0224;A61B5/00;A63F13/21;G01R23/16
代理公司: 北京華夏正合知識產權代理事務所(普通合伙) 11017 代理人: 韓登營;栗濤
地址: 美國加利*** 國省代碼: 美國;US
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 時域 中實部 部分 重整 相位 應用 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及的領域為數學變換在信息呈現中的使用。

背景技術

下述說明包括有助于理解本發明的信息。在此并不是說本文中提供的任意信息為現有技術或與主張的本發明相關,或者并不是說本文中明確或含蓄引用的任何出版物為現有技術。

諧波分析包含作為基波疊加的函數或信號的表征。諧波分析在很多領域中得到應用,包括信號處理、量子力學以及神經系統科學。

諧波分析包含傅里葉分析。在傅里葉分析中,利用變換將信號分解為實部和虛部。此處使用的術語“變換”意為信號向同一或不同域中的多個分量的分解。舉例來說,希爾伯特變換將一個域中的函數變換為同一域中的某一函數。相反,傅里葉序列或離散時間傅里葉變換(DTFT,Discrete-time?Fourier?transform)將時間序列變換為頻譜。這些變換可應用于時域、空間頻率,并可真正地應用于幾乎任意函數域。各種變換目前的用途有壓縮、過濾、頻率平衡、加密以及其他用途。盡管這些變換通?;跀祵W運算,但這些變換仍可應用于電子工業,舉例來說,連續串聯的雙二階濾波器平行對的應用。

由變換產生的分量可被分別處理,而之后還可以被重新合成在一起(逆變換)。但是,被變換的信號并不能總是被合成回等效的原始信號。舉例來說,MP3格式的壓縮音頻文件僅包含原始信號的實部,并不包含原始信號的虛部,因此在將這一文件播放給聽者時在音質上會產生明顯的損失。其他損失來自于壓縮技術,由此產生咝咝聲、失真以及單調的立體聲(flat?two?dimensional?sounds)。由此,在當前需要一種提供給聽者的變換音頻文件,該變換音頻文件的音質至少在聽覺上接近于錄制下的而非經過標準呈現的原始音源的音質。

對于視頻文件而言,典型的PEG壓縮將多種傅里葉變換(離散余弦變換)應用于數字圖像小方片。每塊方片的傅里葉分量被四舍五入地降低了算術精度,并完全淘汰了弱分量,從而使余下的分量被非常緊密地存儲下。在一般的圖像重構中,從保存下來的近似于傅里葉變換過的分量中重組各圖像方塊,之后合成這些分量以生成原始圖像的近似圖像。盡管PEG壓縮文件的呈現包括兩種分量,但由于LCD顯示器、分辨率抽樣法、由工作室加工的電視電影以及壓縮制品上不充分的像素響應時間的影響,使目前的顯示技術產生殘影(blur)以及其他失真。這些問題尤其是在高清晰度4K及其他大文件中表現得極為明顯。隨著LCD顯示器的出現,由于LCD顯示器的采樣保持特性,動作殘影(motion?blur)已成為較為嚴重的問題。

目前已有多種解決視頻文件失真問題的嘗試。舉例來說,分別來自于飛利浦及三星公司的ClearLCDTMand?Clear?Motion?RateTM技術利用選通背光(strobed?backlight)來減少殘影。然而,這些現存的技術方案受限于特殊應用,并不能被全球推廣。因此,還需要一種提供給觀看者的呈現壓縮視頻文件,該視頻文件的質量至少在視覺上接近于攝錄下的而非經過標準呈現的原始視頻源的畫質。

關于生物計量學,為人所知的是在利用腦波控制物理或虛擬物體或實現一諸如深度睡眠狀態的特定精神狀態上的應用。代表性地,通過使用電波觸發蜂鳴聲、顯示器上的色彩、機械臂的移動或預期結果的其他高度指標來實現這一應用。這樣做會排除大量有關本發明主題涉及到的當代心理學以及認知能力的信息。因此,除了目前知曉的以外,還需要向腦波受試者(brain?wave?subject)提供大量復雜的反饋。

無論要處理何種信號(音頻、視頻、腦波等),都要面臨變換及合成操作處理復雜信號的速度問題,特別是在諸如筆記本電腦、平板電腦或移動電話等消費裝置上應用變換及合成操作處理復雜信號的速度問題。在生成(或從數據文件中提出)信號的一兩秒甚至五秒之后向聽者、觀看者、受試者或其他用戶呈現結果,對于提供充足反饋以充分實施實時呈現來說真的是太慢了。因此,還需要具有更快處理速度的硬件和軟件來實現實施處理和反饋。

發明內容

有鑒于此,本發明的主要目的在于提供一種裝置、系統及方法,在該裝置、系統及方法中,使用變換將信號分解為不同分量,然后通過或從(a)原始信號表現或從(b)完全合成(逆變換)信號中生成不同認知體驗的方式,將這些分量分別呈現給用戶。

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