[實用新型]用于移動終端的手掌靜脈識別裝置和包括它的智能手機有效
| 申請號: | 201420193213.6 | 申請日: | 2014-04-15 |
| 公開(公告)號: | CN204258901U | 公開(公告)日: | 2015-04-08 |
| 發明(設計)人: | 朱銳;傅澤思;唐希 | 申請(專利權)人: | 深圳市中科微光醫療器械技術有限公司 |
| 主分類號: | H04M1/725 | 分類號: | H04M1/725;H04L9/32;G06K9/00 |
| 代理公司: | 廣東星辰律師事務所 44263 | 代理人: | 陳良 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 移動 終端 手掌 靜脈 識別 裝置 包括 智能手機 | ||
1.手掌靜脈識別裝置,其用于移動終端設備,其中,所述移動終端設備包括攝像頭(10)、中央處理器(20)和存儲器(30);
其特征在于:
所述手掌靜脈識別裝置包括近紅外光線傳感器、圖像預處理單元(70)、特征提取單元(80)和特征匹配單元(90);
所述近紅外光線傳感器包括近紅外濾光片和近紅外LED光源模塊(60),其中,所述紅外濾光片位于所述攝像頭(10)上,并且,所述近紅外LED光源模塊(60)分布在所述攝像頭(10)的周圍;
所述近紅外LED光源模塊(60)能夠發射近紅外光線,照射到所述手掌靜脈,所述手掌靜脈反射的近紅外光線穿過所述近紅外濾光片,進入所述攝像頭(10);
所述攝像頭(10)能夠檢測到近紅外光線,并能夠生成相應的原始手掌靜脈紅外圖像信息;
所述圖像預處理單元(70)能夠對所述原始手掌靜脈紅外圖像信息進行均值模糊化處理、細化處理、膨脹處理,并生成相應的預處理過的手掌靜脈紅外圖像信息;
所述特征提取單元(80)能夠從所述預處理過的手掌靜脈紅外圖像信息中計算出至少2個手掌靜脈特征Hu矩,其中,所述手掌靜脈特征Hu矩具有平移的、比例伸縮的、旋轉的不變性;
所述特征匹配單元(90)能夠將所述手掌靜脈特征Hu矩與儲存在所述存儲器(30)中的數據庫圖像的Hu矩進行比對,計算出相應的海明距離,并根據所述海明距離的數值給出識別結果。
2.根據權利要求1所述的手掌靜脈識別裝置,其特征在于:所述特征提取單元(80)能夠進行對數運算,將所述手掌靜脈特征Hu矩放大。
3.根據權利要求1所述的手掌靜脈識別裝置,其特征在于:所述特征提取單元(80)從所述預處理過的手掌靜脈紅外圖像信息中計算出7個手掌靜脈特征Hu矩,并且,所述特征匹配單元(90)計算出所述海明距離所用的計算式為:
γ=|α1-β1|+|α2-β2|+|α3-β3|+|α4-β4|+|α5-β5|+|α6-β6|+|α7-β7|
其中,α1,α2,α3,α4,α5,α6,α7為所述計算出的手掌靜脈特征Hu矩,β1,β2,β3,β4,β5,β6,β7為所述存儲的數據庫圖像的Hu矩。
4.根據權利要求1所述的手掌靜脈識別裝置,其特征在于:所述圖像預處理單元(70)還能夠進行如下圖像處理:消除椒鹽噪聲和高斯噪聲、采用面積消除法去噪。
5.根據權利要求1所述的手掌靜脈識別裝置,其特征在于:所述圖像預處理單元(70)和/或特征提取單元(80)和/或特征匹配單元(90)能夠使用所述中央處理器(20)進行數據處理和數據計算,并且能夠將輸入數據和/或輸出數據存儲在所述存儲器(30)中。
6.根據權利要求1所述的手掌靜脈識別裝置,其特征在于:所述近紅外LED光源模塊(60)包括4至8個850nm貼片紅外LED,并且所述貼片紅外LED均勻分布在所述攝像頭(10)的周圍的一個圓周上。
7.根據權利要求1所述的手掌靜脈識別裝置,其特征在于:所述近紅外光線傳感器安設在一套體上,并且所述套體能夠套裝在所述移動終端設備上,使得所述紅外濾光片位于所述攝像頭(10)上,并且,所述近紅外LED光源模塊(60)分布在所述攝像頭(10)的周圍。
8.根據權利要求1所述的手掌靜脈識別裝置,其特征在于:所述近紅外光線的波長在660nm和1100nm之間。
9.根據權利要求1所述的手掌靜脈識別裝置,其特征在于:所述攝像頭(10)是紅外探測CCD攝像頭(10)。
10.智能手機(100),其特征在于:所述智能手機(100)包括根據權利要求1至9中任一項所述的手掌靜脈識別裝置。
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