[實用新型]一種羅非魚養殖水質實時監測預警集成裝置

有效

• 申請號: 201420145266.0
• 申請日: 2014-03-27
• 公開（公告）號: CN203772850U
• 公開（公告）日: 2014-08-13
• 發明（設計）人: 楊弘;肖煒;鄒芝英;李大宇;樂怡榮;祝璟琳;韓玨
• 申請（專利權）人: 中國水產科學研究院淡水漁業研究中心
• 主分類號: G01N33/18
• 分類號: G01N33/18
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 邵驊

技術領域

本實用新型具體涉及一種適合羅非魚養殖水質實時監測預警裝置，屬于漁業養殖技術領域。?

背景技術

我國的淡水養殖主要以池塘養殖為主，由于工農業的發展致使淡水養殖水源受到不同程度的污染，同時因為養殖密度高、禽畜肥水排放等養殖條件導致水體富營養化，水產養殖風險急劇升高。養殖水質需要及時得到檢測、監控，以保證水產養殖業的正常進行。由于淡水養殖池塘面積大、分布廣，目前養殖水質的檢測主要依靠人工現場采集，送實驗室用質譜儀、色譜儀等化學分析設備一一測定，檢測數據雖然精準，但缺乏及時性、有效性，無法及時對養殖水體進行調控預警。近來水產技術人員設計發明了在線監測裝置，初步解決了部分水質因子的在線監測問題。但由于羅非魚對養殖水體適應的復雜性，仍需人工進行判斷預測預警，增加了該技術推廣應用的困難度。?

實用新型內容

本實用新型的目的在于提供一種適合羅非魚養殖水質實時監測預警裝置，其能夠遠程、可追蹤地監測羅非魚養殖水質的因子，并通過人工智能推測水體下一步變化趨勢，并通過數據庫安全養殖水質范圍對比進行養殖水質判斷，具有及時性、精確性、智能化等特點，降低了養殖水體調控的技術門檻。?

本實用新型為實現上述目的，采用如下技術方案：?

一種羅非魚養殖水質實時監測預警集成裝置，其特征在于：其包括采樣泵，輸水管，檢測槽，水質傳感器，多參數水質自動分析儀，信號轉換器，數據服務器，無線傳輸模塊；

所述采樣泵安裝于池塘內，一端連接輸水管；

所述輸水管一端連接采樣泵，一端連接到檢測槽；

所述水質傳感器安裝于檢測槽內，通過連接線與信號轉換器相連，用于檢測溶解氧、pH、溫度等水質參數；

所述多參數水質自動分析儀采樣管安裝于檢測槽內，通過數據線與信號轉換器相連，用于分析包括氨氮、亞硝氮、總磷濃度等水質參數；

所述信號轉換器與數據服務器相連，用于將輸入的模擬信號轉換為數字信號，傳輸入數據服務器；

所述數據服務器通過數據線與無線傳輸模塊相連，用于將輸入參數與歷史數據比較，將比較結果通過無線傳輸模塊發送到用戶無線終端。

本實用新型的有益效果在于：?

①分步檢測水體中溶解氧、溫度、pH、氨氮、亞硝氮、總磷等離子濃度，數據進入數據服務器，數據服務器通過精確記錄水質傳感器和多參數水質自動分析儀采樣、檢測所用時間差將兩者檢測的數據進行整合，獲得某一采樣時間點水體的全部因子參數；

②服務器通過預裝的比較算法將采集的數據與預設的羅非魚養殖水體因子安全范圍進行比對，將結果用無線傳輸至用戶手機終端，及時指導養殖技術人員開展水體調控，極大地解放了養殖技術人員的大量體力、智力工作。

附圖說明

圖?1?為本實用新型示意圖。?

具體實施方式

下面結合具體附圖和實施例對本實用新型作進一步說明。?

如圖1所示，一種羅非魚養殖水質實時監測預警集成裝置，包括采樣泵1，輸水管2，檢測槽3，水質傳感器4，多參數水質自動分析儀5，信號轉換器6，數據服務器7，無線傳輸模塊8。?

采樣泵1安裝于池塘內，一端連接輸水管2；?

輸水管2一端連接采樣泵1，一端連接到檢測槽3；

水質傳感器4安裝于檢測槽3內，通過連接線與信號轉換器6相連；

多參數水質自動分析儀5采樣管安裝于檢測槽3內，通過數據線與信號轉換器6相連；

信號轉換器6與數據服務器7相連；

數據服務器7通過數據線與無線傳輸模塊8相連。

一輪采樣監測開始時，采樣泵1通過輸水管2將池塘水樣抽入檢測槽3內，通過設置在槽內的水質傳感器4檢測，獲得的溶解氧、pH、溫度等數據傳輸給信號轉換器6，將其轉換為數字信號錄入數據服務器7，同時多參數水質自動分析儀5吸取采樣桶內的水樣檢測，檢測后的氨氮、亞硝氮、總磷濃度數據通過信號轉換器6轉換為數字信號錄入數據服務器7，數據服務器7通過記錄水質傳感器4和多參數水質自動分析儀5采樣、檢測所用時間將兩者檢測的數據進行整合，獲得采樣池塘水體因子的真實情況，數據服務器7通過預裝的比較算法將采集的數據與已設定的羅非魚養殖水質安全范圍進行比對，?比對結果用無線傳輸模塊8發送至負責人手機終端，指導人員開展水體調控操作。?

為保證數據服務器7預測下一輪采樣前的水質變化情況的準確性，首先進行一定規模的羅非魚水質因子跟蹤采集，通過模型篩選、擬合不同養殖密度、水文氣候、投喂量等因素下的養殖水質變化參數，保證預測模型的精確度高于90%。?