[實(shí)用新型]防自殺通報(bào)系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201420097937.0
• 申請日: 2014-03-05
• 公開（公告）號: CN203733261U
• 公開（公告）日: 2014-07-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 廖禮士
• 申請（專利權(quán)）人: 昆山毅達(dá)科技電子有限公司
• 主分類號: G08B21/02
• 分類號: G08B21/02
• 代理公司: 昆山四方專利事務(wù)所 32212
• 代理人: 盛建德

技術(shù)領(lǐng)域

本實(shí)用新型涉及一通報(bào)系統(tǒng)，特別涉及一種防自殺通報(bào)系統(tǒng)。

背景技術(shù)

自殺事件在死亡所占比例特別高，目前自殺事件是難以預(yù)防的，只能采取被動方式來進(jìn)行補(bǔ)救措施，并不是以主動方式來偵測進(jìn)行預(yù)防，常見的預(yù)防補(bǔ)救措施為RFID方式，其包括:一射頻辨識標(biāo)簽10，可能自殺的人(病患)佩帶卷標(biāo)，該卷標(biāo)的內(nèi)容記載可能自殺的人的相關(guān)數(shù)據(jù)，例如：年齡、姓名、診斷類型及病況等；用以追蹤自殺的人所在的場所11，并根據(jù)場所11及相關(guān)資料通過被動式推斷自殺的可能性，此種方式無法主動偵測是否為自殺事件，該RFID方式屬現(xiàn)有技術(shù)(prior?art)，其原理此處不贅述，在該現(xiàn)有技術(shù)(Prior?Art)中，普遍存在下述的問題點(diǎn)：

第一：由于自殺的人在場所11的行為模式無法透過的RFID得知，所以自殺的人在場所11的行為模式無法判斷是否為自殺事件，僅能推斷自殺事件來進(jìn)行補(bǔ)救措施而降低危險(xiǎn)程度，并無法事前預(yù)防；

第二：由于自殺事件是通過推斷而非判斷，導(dǎo)致通報(bào)自殺事件的錯(cuò)誤率很高，不僅對自殺事件的處理毫無幫助，也降低了監(jiān)控人(監(jiān)控者)對通報(bào)自殺事件的可靠程度。

實(shí)用新型內(nèi)容

為了克服上述缺陷，本實(shí)用新型提供了一種防自殺通報(bào)系統(tǒng)，該防自殺通報(bào)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，能夠預(yù)防自殺事件，可靠程度高。

本實(shí)用新型為了解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：一種防自殺通報(bào)系統(tǒng)，其特征在于：包括成像裝置、影像偵測及控制單元和通報(bào)裝置，該成像裝置安裝于被檢測人員所在場所內(nèi)，該成像裝置能夠?qū)υ搱鏊鶅?nèi)任意位置進(jìn)行持續(xù)成像并傳信于影像偵測及控制單元，所述影像偵測及控制單元能夠?qū)⒊上裱b置傳送過來的影像信號進(jìn)行分析，并與其內(nèi)存中預(yù)先存儲的場所特征向量和至少一個(gè)人體影像特征向量進(jìn)行比對分析，影像偵測及控制單元控制通報(bào)裝置發(fā)出通報(bào)，該成像裝置可不斷地?cái)X取監(jiān)視影像傳送至影像偵測及控制單元，令該影像偵測及控制單元系統(tǒng)分析前、后影像的差異，并計(jì)算出前、后影像的向量，判斷是否有移動物體，并將該移動物體與內(nèi)存中的人體影像進(jìn)行比對，來判斷該移動物體是否為人，再依該移動物體連續(xù)移動方向變化來判斷行為模式，行為模式可為頸部迅速向下、自殺意圖、動作不合時(shí)宜或在門邊停留超過設(shè)定時(shí)間其中之一，具體的判斷方式如下：窗(門)場所的特征向量與人體影像的特征向量通過該動像所預(yù)設(shè)的時(shí)變模型，可偵測該人體影像的特征向量對該窗(門)場所的特征向量產(chǎn)生速度的距離變化，進(jìn)而判斷頸部迅速向下的行為模式；窗(門)場所的特征向量與該人體影像的特征向量通過該動像所預(yù)設(shè)的時(shí)變模型與空間模型，該空間模型設(shè)定該人體影像的骨架長短軸比值與骨架長短軸夾角值，并以此時(shí)變模型設(shè)定骨架長短軸比值與骨架長短軸夾角值的變化時(shí)間，可偵測該人體影像的特征向量對該窗(門)場所的特征向量產(chǎn)生時(shí)間的骨架長短變化，進(jìn)而判斷自殺意圖的行為模式；窗(門)場所的特征向量與該人體影像的特征向量通過該動像所預(yù)設(shè)的空間模型，可偵測該人體影像的特征向量對該窗(門)場所的特征向量產(chǎn)生干涉的接觸面變化，進(jìn)而判斷該動作為不合時(shí)宜的行為模式；窗(門)場所的特征向量與該人體影像的特征向量通過該動像所預(yù)設(shè)的時(shí)變模型與空間模型，該空間模型設(shè)定該人體影像的特征向量在該窗(門)場所的特征向量的起始參數(shù)、移動軌跡至停止參數(shù)，并以該時(shí)變模型設(shè)定起始參數(shù)、移動軌跡至停止參數(shù)的變化時(shí)間，可偵測該人體影像的特征向量對該窗(門)場所的特征向量產(chǎn)生時(shí)間的移動軌跡變化，進(jìn)而判斷在門邊停留超過設(shè)定時(shí)間的行為模式；該人若是為監(jiān)控人，則解除警戒，令通報(bào)裝置不啟動，該人若是自殺的人，則進(jìn)入警戒，進(jìn)一步對該人體影像的異常動作進(jìn)行判斷，若該人體影像的動作符合該內(nèi)存預(yù)先所設(shè)定的行為模式，則啟動該通報(bào)裝置，立即發(fā)出通報(bào)訊號，來通報(bào)其自殺事件，本實(shí)用新型是用來防自殺通報(bào)系統(tǒng)，也可利用該人體影像對該窗(門)場所的行為模式來智能判斷自殺事件，不僅具有事前預(yù)防自殺事件發(fā)生，也能降低通報(bào)自殺事件的錯(cuò)誤率，并可強(qiáng)化該警報(bào)平臺所通報(bào)自殺事件可靠程度。

作為本實(shí)用新型的進(jìn)一步改進(jìn)，所述成像裝置安裝于被檢測人員所在場所內(nèi)的上方。

作為本實(shí)用新型的進(jìn)一步改進(jìn)，所述成像裝置為攝影機(jī)，該攝影機(jī)持續(xù)攝錄場所之之內(nèi)的監(jiān)視影像，該監(jiān)視影像由若干張連續(xù)圖片組成，影像偵測及控制單元為動態(tài)影像偵測及控制單元。

作為本實(shí)用新型的進(jìn)一步改進(jìn)，所述動態(tài)影像偵測及控制單元為處理器和計(jì)算機(jī)中的一種。

作為本實(shí)用新型的進(jìn)一步改進(jìn)，所述通報(bào)裝置系通過電纜線、無線電訊號、有線網(wǎng)絡(luò)、無線網(wǎng)絡(luò)和藍(lán)芽訊號中的一種來發(fā)送通報(bào)訊號。