[發明專利]一種合成車牌圖像的擬真方法及裝置

在審

• 申請號: 201410856644.0
• 申請日: 2014-12-31
• 公開（公告）號: CN104504744A
• 公開（公告）日: 2015-04-08
• 發明（設計）人: 唐健;譚志剛;黃海波;陶昆
• 申請（專利權）人: 深圳市捷順科技實業股份有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙)44285
• 代理人: 王仲凱

技術領域

本發明涉及模式識別領域，特別是涉及一種合成車牌圖像的擬真方法及裝置。

背景技術

車牌識別設備在停車場管理、公路交通監測等場所有廣泛的應用，而車牌識別設備對車牌的識別能力，與車牌識別設備中所用的車牌識別模型的準確程度有關。

車牌識別模型的準確程度與訓練該車牌識別模型的車牌圖像的樣本的數量、種類以及車牌圖像的質量有關。現有技術中，車牌圖像樣本是通過工作人員攝像后再手工選取，這一傳統的車牌圖像的采集方法需大量人工，周期長、成本高且難以保證樣本多樣性(多成像條件的多樣性，多種類型車牌)與多類型車牌樣本的覆蓋廣度，因此，傳統方法獲取的車牌樣本集，往往會影響基于此訓練的車牌識別模型的性能，最終導致車牌檢測、識別的準確率降低。因此尋找一種效率高、成本低，且能保證樣本多樣性的圖像樣本采集技術很有必要。

發明內容

本發明的目的是提供一種合成車牌圖像的擬真方法，該方法能夠獲取擬真度高的車牌圖像樣本，提高工作效率；本發明的另一目的是提供一種合成車牌圖像的擬真裝置。

為解決上述技術問題，本發明提供一種合成車牌圖像的擬真方法包括：

合成車牌圖像；

在預定車牌圖像擬真類型中選擇合成車牌圖像的擬真類型；

確定所述車牌圖像擬真類型對應的擬真方法，根據所述擬真方法對所述合成車牌圖像進行擬真。

其中，所述合成車牌圖像包括：

響應用戶操作選定車牌類型；

從車牌樣式數據庫中確定所述車牌類型的車牌底色、車牌大小以及車牌框線條的數據參數；

從車牌字體庫中確定所述車牌類型的字符串，并產生相應的字符串以及該字符串中每個字符相對應的位圖；

從車牌類型數據庫中確定所述車牌類型的每個字符的坐標位置以及字符顏色；

根據獲得的所述車牌類型的信息，合成相對應的車牌圖像。

其中，所述預定車牌圖像擬真類型包括：電路噪聲擬真，運動擬真，相機參數變換擬真，透鏡成像擬真，背景融合擬真或光照擬真。

其中，所述電路噪聲擬真包括：

對所述合成車牌圖像按照公式I(x,y)＝I₀(x,y)+N+P進行電路噪聲擬真；

其中，N為符合高斯分布的隨機變量，P為符合泊松分布的椒鹽噪聲。

其中，所述運動擬真包括：

獲取用戶輸入的點運動軌跡函數s(x,y)；

根據預定的點擴散函數f(x,y)＝A×ss(x,y)(x,y)×T(x,y)對所述合成車牌圖像進行運動擬真；

其中，s(x,y)為點運動軌跡函數，T(x,y)為在點(x,y)停留時間，A為單位時間內，該點的照射能量積分。

其中，所述相機參數變換擬真包括：

選擇相機參數；

將所述合成車牌圖像在所述相機參數下進行同構變換擬真。

其中，所述透鏡成像擬真包括：

對所述合成車牌圖像利用線性濾波器進行透鏡成像擬真。

其中，所述背景融合擬真包括：

獲取合成車牌圖像以及背景圖像；

提取所述合成車牌圖像的邊緣；

將每個邊緣點根據所述合成車牌圖像以及背景圖像的位置關系放置在所述背景圖像的相對應的位置；

遍歷背景圖像中每一個像素點，計算每個像素點到所有邊緣點的距離數據，確定每個像素點的所述距離數據中的最小的距離數據；

將每個像素點的所述最小的距離數據輸入背景融合器中，利用背景融合器得到背景融合擬真后圖像。

其中，所述光照擬真包括：

將所述合成車牌圖像從三原色RGB模型轉換為六角椎體HSV模型；

對轉換后的車牌圖像提取飽和度與亮度通道；

遍歷飽和度與亮度通道中的每個像素點，并將每個像素點乘車牌散射函數以及光源能量分布函數進行光照擬真；

將光照擬真后的車牌圖像從HSV模型轉換為RGB模型。

本發明所提供的一種合成車牌圖像的擬真裝置，其特征在于，包括：

合成模塊，用于合成車牌圖像；

選擇模塊，用于在預定車牌圖像擬真類型中選擇合成車牌圖像的擬真類型；

擬真模塊，用于確定所述車牌圖像擬真類型對應的擬真方法，根據所述擬真方法對所述合成車牌圖像進行擬真。