[發明專利]圖片分類方法及裝置

有效

• 申請號: 201410851146.7
• 申請日: 2014-12-31
• 公開（公告）號: CN104615656B
• 公開（公告）日: 2018-07-31
• 發明（設計）人: 張濤;龍飛;陳志軍
• 申請（專利權）人: 小米科技有限責任公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/66
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 祝亞男

1.一種圖片分類方法，其特征在于，包括：

獲取待分類的圖片；

根據所述圖片的特征信息確定所述圖片所屬的類別，所述類別包括文字圖片類和非文字圖片類；

將所述圖片按照所述類別進行分類；

將分類后的每張圖片添加到與所述類別對應的文件夾中，并顯示所述文件夾；或，將分類后的每張圖片添加到與所述類別對應的折疊圖片集中，并顯示所述折疊圖片集；

若所述圖片屬于文字圖片類，則獲取所述圖片中文字信息的有效時間信息和當前時間信息；

根據所述有效時間信息和所述當前時間信息檢測所述圖片是否超期第一預定時長；

若檢測出所述圖片超期第一預定時長，則刪除所述圖片。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述圖片中文字信息的有效時間信息和當前時間信息，包括：

從所述圖片所記載的文字中讀取所述有效時間信息，或，在存儲所述圖片時，接收輸入的所述有效時間信息；

獲取所述當前時間信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述刪除所述圖片，包括：

生成并顯示提示信息，接收用戶根據所述提示信息觸發的刪除指令，根據所述刪除指令刪除所述圖片，所述提示信息用于提示所述圖片超期；或，

將所述圖片轉移到回收緩存中，獲取所述圖片在所述回收緩存中的存儲時長，若所述存儲時長大于第二預定時長，則刪除所述圖片，或，接收清空所述回收緩存的清空指令，根據所述清空指令刪除所述圖片。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述顯示所述折疊圖片集，包括：

提取所述折疊圖片集中質量最好的代表圖片，或，提取所述折疊圖片集中存儲時間最近的代表圖片；

顯示所述折疊圖片集的代表圖片，忽略顯示所述折疊圖片集中的其它圖片；或，顯示所述折疊圖片集的代表圖片以及其它圖片的邊緣部分。

5.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述圖片的特征信息確定所述圖片所屬的類別，包括：

對所述圖片中每個像素點的特征信息進行提?。?/p>

根據支持向量機SVM模型對所述特征信息進行判定，所述SVM模型是對樣本圖片進行訓練后得到的，所述樣本圖片包括文字圖片和非文字圖片；

根據判定結果確定所述圖片所屬的分類。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法，還包括：

將所述樣本圖片的分辨率歸一化到預定分辨率；

對歸一化后的所述樣本圖片中每個像素點的特征信息進行提??；

統計每個樣本圖片分區中所述特征信息的直方圖，所述樣本圖片分區是對所述樣本圖片進行區域劃分后得到的；

根據所述樣本圖片的類型和所述直方圖得到所述SVM模型。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息為gabor特征值或梯度方向值。

8.一種圖片分類裝置，其特征在于，包括：

圖片獲取模塊，被配置為獲取待分類的圖片；

類別確定模塊，被配置為根據所述圖片獲取模塊獲取到的所述圖片的特征信息確定所述圖片所屬的類別，所述類別包括文字圖片類和非文字圖片類；

圖片分類模塊，被配置為將所述圖片按照所述類別確定模塊確定的所述類別進行分類；

第一顯示模塊，被配置為將分類后的每張圖片添加到與所述類別對應的文件夾中，并顯示所述文件夾；或，第二顯示模塊，被配置為將分類后的每張圖片添加到與所述類別對應的折疊圖片集中，并顯示所述折疊圖片集；

信息獲取模塊，被配置為在所述圖片屬于文字圖片類時，獲取所述圖片中文字信息的有效時間信息和當前時間信息；

時長檢測模塊，被配置為根據所述信息獲取模塊獲取到的所述有效時間信息和所述當前時間信息檢測所述圖片是否超期第一預定時長；

圖片刪除模塊，被配置為在所述時長檢測模塊檢測出所述圖片超期第一預定時長時，刪除所述圖片。