[發明專利]基于醫學信息本體數據庫的疾病自我分析平臺

有效

• 申請號: 201410848794.7
• 申請日: 2014-12-30
• 公開（公告）號: CN104484845B
• 公開（公告）日: 2019-03-05
• 發明（設計）人: 趙欣;張少強
• 申請（專利權）人: 天津邁沃醫藥技術股份有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H40/20;G06F16/242
• 代理公司: 天津濱海科緯知識產權代理有限公司 12211
• 代理人: 韓敏

1.一種基于醫學信息數據庫的疾病自診信息平臺，其特征在于，用于提供自診信息分析，包括：

數據庫模塊：用于建立醫學信息本體(Medical Ontology )數據庫，即MO數據庫；

提取模塊：用于根據病情描述，提取特征詞匯；

匹配模塊：用于根據特征詞匯在MO數據庫中搜索并進行匹配；

計算模塊：根據匹配得到的terms標號集合，計算病友對應的MO terms集合所患疾病的概率；

創建MO數據庫的方法為：

a. 將疾病及其特征用MO terms進行編號，每個MO term代表一個頂點，兩個terms之間的關系用有向邊表示，這樣將疾病和病征表示在一個有向無環圖中；

b. 頂點之間的關聯分成兩種類型：is_a關系和part_of關系；is_a關系是一種簡單的包含關系；part_of關系表示一部分的包含關系，一種疾病有多種病征表現，病征和疾病之間是part_of的關系，疾病和疾病之間是is_a的關系，病征和病征之間是is_a的關系；

c. 對于任兩個terms之間的有向邊，若是part_of的關系，則賦予權重；權重用關聯概率d表示；將父term與之關聯的子terms之間進行關聯度d分配，0<d<=1；其中關聯度d(term1,term2)表示父病征term1出現term2子病征的概率；

d. 對于任兩個terms之間的有向邊，若是is_a的關系，則賦予權重；權重用關聯百分比表示；父term與子terms之間的關聯百分比用該子term在父term所關聯的所有子terms中出現比率，所述子terms的關聯百分比之和為1。

2.根據權利要求1所述的一種基于醫學信息數據庫的疾病自診信息平臺，其特征在于，所述提取模塊中特征詞匯的提取方法為：

（2.1） 將表示程度和是否的詞匯一起提取；將頻率詞匯去除；

（2.2） 根據標點符號將病情描述的長字符串拆分成很多短字符串，對每個短字符串按照2~4的長度依次進行遍歷截取。

3.根據權利要求1所述的一種基于醫學信息數據庫的疾病自診信息平臺，其特征在于，所述提取模塊中采用分治算法技術，對每個疾病下的癥狀進行并行計算處理。

4.根據權利要求1所述的一種基于醫學信息數據庫的疾病自診信息平臺，其特征在于，所述匹配模塊中所述的匹配，需要特征詞匯與MO數據庫中的terms詞匯進行精確匹配。

5.根據權利要求1所述的一種基于醫學信息數據庫的疾病自診信息平臺，其特征在于，所述計算模塊中所述的計算病友對應的MO terms集合所患疾病的概率，運用廣度優先搜索方法，每個疾病d_j∈{d₁,d₂,…,d_t}得到對應病情描述病癥term集合{t₁,t₂,..t_i…}和邊權重集合W_j={w_1j,w_2j,…,w_ij,…}, 然后計算得該疾病的概率。

6.根據權利要求1所述的一種基于醫學信息數據庫的疾病自診信息平臺，其特征在于，所述計算模塊中根據概率大小排序，可以判斷所患疾病的概率，然后按照概率大小，推薦相應的科室和醫生。