[發明專利]一種基于疾病圈數據信息的自我診療網站平臺

有效

• 申請號: 201410848793.2
• 申請日: 2014-12-30
• 公開（公告）號: CN104484844B
• 公開（公告）日: 2018-07-13
• 發明（設計）人: 趙欣;張少強
• 申請（專利權）人: 天津邁沃醫藥技術股份有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06Q50/22;G06F17/30
• 代理公司: 天津濱海科緯知識產權代理有限公司 12211
• 代理人: 韓敏

1.一種基于疾病圈數據信息的自我診療網站平臺，其特征在于，網站平臺具有如下特點：

(1)建立醫學信息本體(Medical Ontology)數據庫，即MO數據庫；將疾病及其特征用MOterms進行編號；每個MO term代表一個頂點，兩個terms之間的關系用有向邊表示，這樣將疾病和病征表示在一個有向無環圖中；

(2)創建一個以藥品電子標識碼為關鍵碼的存儲MO數據庫中對應的MO terms的哈希表MO hash；

(3)創建疾病圈，根據每位病患提供的治療信息，包括：

每個病患提供自身病患所處的疾病階段，包括初患，復發，較輕，嚴重，前期，中期，后期，I，II，III期等，用集合J＝{J₁,J₂,J₃,…}代表；

每個病患提供對應階段使用的藥物產品集M＝{M₁,M₂,…,M_n}，n表示產品數目；

及對應的每種產品服用/使用療程T＝{T₁,T₂,….,T_n}；

及對應的每種產品治療效果E＝{E₁,E₂,….,E_n}；

及對應的療程藥品花費F＝{F₁,F₂,…,F_n}；

及對應的耐藥時間N＝{N₁,N₂,…,N_n}；

及對應的不良反應時間R＝{R₁,R₂,…,R_n}；

根據上述信息生成對應的治療信息矩陣D＝{M,T,E,F,N,R}；

(4)對病友的治療信息矩陣進行統計整合； 對使用相同藥品集合的病友進行歸類統計，排序出流行的治療方案；對每種藥物進行統計，統計出每種藥物的使用數據，包括使用率、平均耐藥時長、耐藥率、不良反應率，并且對藥物進行綜合指標排序； 綜合指標公式為

藥物綜合指標＝藥物使用率×(1－不良反應率)×(1－耐藥率)；

(5)將每種方案中的每種藥物在MO數據庫中對應的MO terms集合進行合并，得到了每種治療方案的MO terms集合，對藥物成分機理等差異性不大的方案進一步聚類；聚類后，按照每類中對應的方案數目進行排序；

(6)將聚類中對應方案中的藥物進行篩選，按步驟(4)藥物綜合指標進行排序，或者按照其他指標排序，選擇出最佳的治療方案；

(7)若不同的醫師提供了針對不同階段的不同標準治療方案； 需要將各個病患的治療史與標準治療方案進行比較。

2.根據權利要求1所述的一種基于疾病圈數據信息的自我診療網站平臺，其特征在于，所述(1)中，創建MO數據庫的方法為：

a.將疾病及其特征用MO terms進行編號，每個MO terms代表一個頂點，兩個terms之間的關系用有向邊表示，這樣將疾病和病征表示在一個有向無環圖中；

b.頂點之間的關聯分成兩種類型：is_a關系和part_of關系；is_a關系是一種簡單的包含關系；part_of關系表示一部分的包含關系，一種疾病往往有多種病征表現，病征和疾病之間是part_of的關系，疾病和疾病之間是is_a的關系，病征和病征之間是is_a的關系；

c.對于任兩個terms之間的有向邊，若是part_of的關系，則賦予權重；權重用關聯概率d表示；將父term與之關聯的子terms之間進行關聯度d分配(0<d<＝1)；其中關聯度d(term1,term2)表示父病征term1出現term2子病征的概率；

d.對于任兩個terms之間的有向邊，若是is_a的關系，則賦予權重；權重用關聯百分比表示；父term與子terms之間的關聯百分比用該子term在父term所關聯的所有子terms中出現比率，所述子terms的關聯百分比之和為1。