[發明專利]信息搜索方法及裝置

有效

• 申請號: 201410844562.4
• 申請日: 2014-12-30
• 公開（公告）號: CN104462590B
• 公開（公告）日: 2019-03-12
• 發明（設計）人: 秦首科;韓友;張澤明;陳志揚;程小華;徐培治;馬小林;文石磊;江焱;陳世佳;李旭斌
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/583
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

1.一種信息搜索方法，其特征在于，包括：

獲得當前關鍵詞；以及

根據所述當前關鍵詞和預存的關鍵詞與相關圖片集合的對應關系，獲得與所述當前關鍵詞相關的圖片集合，以用于在搜索結果頁中展現所述圖片集合中的圖片；

在所述根據所述當前關鍵詞和預存的關鍵詞與相關圖片集合的對應關系，獲得與所述當前關鍵詞相關的圖片集合之前，還包括：

建立并保存所述關鍵詞與相關圖片集合的對應關系；

所述建立并保存所述關鍵詞與相關圖片集合的對應關系，包括：

抓取圖片，并獲取所述圖片對應的文本特征和視覺特征；

獲得關鍵詞及所述關鍵詞的相關圖片，并獲取所述相關圖片的文本特征和視覺特征；

通過計算所述圖片的視覺特征和相關圖片的視覺特征間的相關性來獲得所述關鍵詞與圖片間的相關性；以及

根據所述關鍵詞與圖片間的相關性以及所述關鍵詞的相關圖片和所述圖片文本特征之間的相關性獲得所述關鍵詞的相關圖片集合，并保存所述關鍵詞與相關圖片集合的對應關系；所述關鍵詞的相關圖片集合中包括：根據所述關鍵詞與圖片間的相關性獲取的圖片，以及根據所述關鍵詞的相關圖片和所述圖片文本特征之間的相關性獲取的圖片。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述圖片對應的視覺特征，包括：將所述圖片轉換為對應的第一向量；

所述提取所述相關圖片的視覺特征，包括：將所述相關圖片轉換為對應的第二向量，其中，所述第一向量和所述第二向量具有相同的維度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過計算所述圖片的視覺特征和相關圖片的視覺特征間的相關性來獲得所述關鍵詞與圖片間的相關，包括：

通過計算所述第一向量和所述第二向量之間的相關性來獲得所述關鍵詞與圖片間的相關性。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本特征包括對應圖片的標題、圖片描述、子鏈接、上下文信息以及對應圖片中包含的文字和實體信息中的一種或幾種。

5.一種信息搜索裝置，其特征在于，包括：

第一獲得模塊，用于獲得當前關鍵詞；以及

第二獲得模塊，用于根據所述第一獲得模塊獲得的所述當前關鍵詞和預存的關鍵詞與相關圖片集合的對應關系，獲得與所述當前關鍵詞相關的圖片集合，以用于在搜索結果頁中展現所述圖片集合中的圖片；

所述的裝置，還包括：

建立保存模塊，用于在所述第二獲取模塊根據所述當前關鍵詞和預存的關鍵詞與相關圖片集合的對應關系，獲得與所述當前關鍵詞相關的圖片集合之前，建立并保存所述關鍵詞與相關圖片集合的對應關系；

所述建立保存模塊包括：

第一獲取單元，用于：抓取圖片，并獲取所述圖片對應的文本特征和視覺特征；

第二獲取單元，用于：獲得關鍵詞及所述關鍵詞的相關圖片，并獲取所述相關圖片的文本特征和視覺特征；

計算單元，用于：通過計算所述圖片的視覺特征和相關圖片的視覺特征間的相關性來獲得所述關鍵詞與圖片間的相關性；以及

保存單元，用于根據所述關鍵詞與圖片間的相關性以及所述關鍵詞的相關圖片和所述圖片文本特征之間的相關性獲得所述關鍵詞的相關圖片集合，并保存所述關鍵詞與相關圖片集合的對應關系；所述關鍵詞的相關圖片集合中包括：根據所述關鍵詞與圖片間的相關性獲取的圖片，以及根據所述關鍵詞的相關圖片和所述圖片文本特征之間的相關性獲取的圖片。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取單元，具體用于：將所述圖片轉換為對應的第一向量；

第二獲取單元，具體用于：將所述相關圖片轉換為對應的第二向量；其中，所述第一向量和所述第二向量具有相同的維度。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述計算單元，具體用于：

通過計算所述第一向量和所述第二向量之間的相關性來獲得所述關鍵詞與圖片間的相關性。

8.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述文本特征包括對應圖片的標題、圖片描述、子鏈接、上下文信息以及對應圖片中包含的文字和實體信息中的一種或幾種。