[發明專利]一種基于事件相關電位的跨個體通用型腦機接口方法

有效

• 申請號: 201410840127.4
• 申請日: 2014-12-30
• 公開（公告）號: CN104536572B
• 公開（公告）日: 2017-12-05
• 發明（設計）人: 綦宏志;劉晶;明東;何峰;趙欣;楊佳佳;張力新
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所12201
• 代理人: 溫國林

1.一種基于事件相關電位的跨個體通用型腦機接口方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

采用Farwell實驗范式視覺誘發事件相關電位信號，并采集事件相關電位信號；

對事件相關電位信號進行預處理，提取P300信號；

截取刺激開始后700ms內的信號作為特征，將六個導聯的特征首尾相接構成用于分類的特征向量，該向量維度為6*0.7*20＝84；

利用集成的線性分類器組對跨個體字符識別率進行預測，并分析其識別效果；

其中，所述利用集成的線性分類器組對跨個體字符識別率進行預測的步驟具體為：

結合所有的子分類器可以得到一個效果強化的集成分類器，模型f(x_k)寫成：

f(xk)=1NΣj=1NΣi=1Nsgn[dij(xk)];i,j,k∈R1:i=j=kR2:i≠j≠k]]>

其中，R₁代表SD空間，即訓練樣本來自同一被試者；R₂代表SI空間，即訓練樣本分別來自不同的被試者，sgn是取符號函數；

利用模型對測試數據進行預測，得到預測的目標字符為：

C_r|c＝argmax_r|c[f(x_k^r|c)]

其中，argmax表示尋找使f(x)達到最大值的參量值；r|c是使f(x_k)最大化所對應的行/列，行和列的交叉位置即預測得到的目標字符的位置，將預測字符與已知的目標字符對應，判斷分類器測試結果的正確與否；

其中，d_ij(x_k)＝ω_ijx_k+b_ij；i,j,k＜N

ω_ij是由第i名被試者的目標刺激樣本和第j名被試者的非目標刺激樣本依據線性判別分析算法訓練得到的投影向量，b_ij是偏置項，x_k是來自第k名被試者的測試樣本，N為被試者的總數。