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[發明專利]一種QR二維碼處理方法及系統在審

專利信息
申請號: 201410839562.5 申請日: 2014-12-30
公開(公告)號: CN104573606A 公開(公告)日: 2015-04-29
發明(設計)人: 胡建國;白小楠;李仕仁;譚宇泉 申請(專利權)人: 廣東順德中山大學卡內基梅隆大學國際聯合研究院;廣州中大數碼科技有限公司;佛山酷微微電子有限公司;廣東中澤自動識別技術有限公司
主分類號: G06K7/10 分類號: G06K7/10
代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 代理人: 林麗明
地址: 528300 廣東省佛山市順德區大良*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 qr 二維碼 處理 方法 系統
【說明書】:

技術領域

本發明涉及數字圖像處理領域,更具體地,涉及一種QR二維碼處理方法及其系統。

背景技術

QR二維條碼是由一組大小相同的深淺模塊組成的規則的矩陣型標識,QR二維碼的最大特點是存儲信息量大,可以記錄著物體的關鍵信息,不用聯機,可以獨立成為識別終端。同時QR二維碼本身還具有自身糾錯能力,保密性好等特點。所以,現今社會中主要以QR二維碼技術標識信息為主,因此,目前QR二維碼識別技術更是我們所關注的關鍵技術。

圖像式閱讀器在采集QR二維條碼時由于拍攝角度和其他原因,條碼在照片中經常會出現一定角度的傾斜和噪聲,對二維條碼的圖像提取產生了很大的影響。在實際采集過程中,以椒鹽噪聲為主的一些噪聲對二維條碼的圖像質量造成較大損失。噪聲不僅破壞了圖像質量,更是使得譯碼環節產生大量錯誤碼字,誤碼率大大提高,導致設備無法識別條碼或者識別出錯誤的信息。在一系列圖像處理過程當中,對二維碼圖形的去噪處理尤為重要,只有盡可能的去除噪聲的干擾,才能保證后面一系列處理過程的質量,并使得圖像更容易被識別出來。現有的QR二維碼處理方法采用的是中值濾波,然而傳統的中值濾波處理過程耗時較長,效率不夠高。

發明內容

本發明提供一種效率較高的QR二維碼處理方法。

本發明的又一目的在于提供一種QR二維碼處理系統。

為了達到上述技術目的,本發明的技術方案如下:

一種QR二維碼處理方法,包括以下步驟:

S1:對QR二維碼圖片進行二值化處理,得到二值圖像;

S2:對二值圖像進行中值濾波處理,最終得到能夠有效識別圖片中二維碼的圖片。

進一步地,所述S1中二值化處理過程如下:

獲取QR二維碼圖片的灰度分布信息;

根據所述灰度分布信息,利用最大類間方差方法對所述QR二維碼圖片進行二值化處理,得到二值圖像。

進一步地,所述步驟S2中的中值濾波處理過程如下:

獲取預置的中值濾波的窗口形狀和窗口大小;

將濾波窗在二值圖像中漫游,并將濾波窗中心與圖像中心任一像素的位置重合;

讀取濾波窗中奇數個像素點的值,將得到的像素點的值按從小到大排列得到一個像素點值序列;

找出像素點值序列的中間值,將這個中間值賦給濾波窗中心位置的像素點得到濾波后的QR二維碼圖片。

一種QR二維碼處理方法的系統,包括:

QR二維碼圖片二值化處理模塊,用于對QR二維碼圖片進行二值化處理得到二值圖像;

中值濾波處理模塊,用于對二值圖像進行中值濾波處理,最終得到能夠有效識別圖片中二維碼的圖片。

進一步地,所述QR二維碼圖片二值化處理模塊包括:

數據采集模塊,用于獲取所述中值濾波后的二維碼圖片的灰度分布信息;

數據處理模塊,用于根據所述灰度分布信息,利用最大類間方差方法對所述QR二維碼圖片進行二值化處理,得到所述二值圖像。

進一步地,所述中值濾波處理模塊包括:

濾波窗口采集模塊,用于獲取預置的中值濾波的窗口形狀和窗口大小;

中值濾波處理模塊,用于在所述窗口獲取模塊獲取所述預置的中值濾波的窗口形狀和窗口大小之后,按照所述預置的中值濾波的窗曰形狀和窗曰大小對所述二值圖像進行中值濾波處理,得到中值濾波后的二維碼圖片。

與現有技術相比,本發明技術方案的有益效果是:

本發明中先對QR二維碼圖片進行二值化處理,再對得到的二值圖像進行中值濾波,避免了直接對原始的QR二維碼圖片進行中值濾波要耗費大量時間的過程,處理后得到的二維碼圖片的二維碼識別度高。

附圖說明

圖1為本發明方法的流程圖;

圖2為本發明方法細致的流程圖;

圖3為本發明系統的結構圖。

具體實施方式

附圖僅用于示例性說明,不能理解為對本專利的限制;

為了更好說明本實施例,附圖某些部件會有省略、放大或縮小,并不代表實際產品的尺寸;

對于本領域技術人員來說,附圖中某些公知結構及其說明可能省略是可以理解的。

下面結合附圖和實施例對本發明的技術方案做進一步的說明。

實施例1

如圖1所示,一種QR二維碼處理方法,包括以下步驟:

S1:對QR二維碼圖片進行二值化處理,得到二值圖像;

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