[發(fā)明專利]一種搜索結(jié)果的推送方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410838571.2
• 申請日: 2014-12-29
• 公開（公告）號: CN104537065A
• 公開（公告）日: 2015-04-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 龔穎坤;胡士文;項碧波
• 申請（專利權(quán)）人: 北京奇虎科技有限公司;奇智軟件（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 李相雨

1.一種搜索結(jié)果的推送方法，包括如下步驟：

解析查詢目標，確定其在知識圖譜中對應(yīng)的目標實體數(shù)據(jù)；

在知識圖譜中確定與所述目標實體數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的其他實體數(shù)據(jù)，并獲取所述其他實體的類別信息；

基于所述其他實體數(shù)據(jù)和類別信息向用戶推送搜索結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，在所述知識圖譜中確定與所述目標實體數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的其他實體數(shù)據(jù)，進一步包括：對目標實體數(shù)據(jù)進行處理，生成屬性值對；根據(jù)所述屬性值對確定在知識圖譜中與所述目標實體數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的其他實體數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1-2任一項所述的方法，對目標實體數(shù)據(jù)進行處理生成屬性值對的步驟進一步包括：

獲取目標實體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；

對所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行提取處理，生成屬性值對。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項所述的方法，獲取所述其他實體的類別信息，進一步包括：

獲取每個類別的標簽信息，在分類顯示時，在每個類別的相關(guān)位置顯示述標簽信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，在每個類別的標題位置顯示將所述標簽信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項所述的方法，獲取每個類別的標簽信息，進一步包括：

收集每一類別關(guān)聯(lián)的所有tag；

計算每個tag適合該類別的概率；

選擇所述概率高于預(yù)定閾值的tag作為標簽信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項所述的方法，該方法在獲取所述其他實體的類別信息后還包括：

判斷所述目標實體和其他實體是否存在示例圖片，若不存在，則基于知識圖譜查詢與所述實體相關(guān)的圖片，在所述實體的相關(guān)位置顯示與其最相關(guān)的圖片，若存在，在所述實體的相關(guān)位置顯示所述示例圖片。

8.根據(jù)權(quán)利要求1-7任一項所述的方法，在所述實體存在示例圖片的情況下，判斷示例圖片的清晰度，如果清晰度高于或等于預(yù)定清晰度，則顯示所述示例圖片，如果清晰度低于預(yù)定清晰度，則基于知識圖譜查詢與所述實體最相關(guān)的圖片，以替換所述示例圖片。

9.根據(jù)權(quán)利要求1-8任一項所述的方法，所述查詢與所述實體最相關(guān)的圖片，進一步包括：獲取與所述實體相關(guān)的圖片以及圖片文本信息；解析所述圖片文本信息，并計算所述相關(guān)的圖片的文本信息與所述實體的結(jié)構(gòu)化文本信息的相似度；選擇大于預(yù)設(shè)值的相似度中最高相似度的圖片作為與所述實體最相關(guān)的圖片。

10.一種搜索結(jié)果的推送系統(tǒng)，包括：

知識圖譜數(shù)據(jù)庫，適于存儲知識圖譜；

相關(guān)聯(lián)實體數(shù)據(jù)確定單元，用于在知識圖譜中確定與所述目標實體數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的其他實體數(shù)據(jù)；

類別信息獲取單元，用于獲取所述其他實體的類別信息；

搜索結(jié)果推送單元，用于基于所述其他實體數(shù)據(jù)和類別信息向用戶推送搜索結(jié)果。