[發明專利]面向時空基準的觀測對象體系混合組織模型

在審

• 申請號: 201410836206.8
• 申請日: 2014-12-26
• 公開（公告）號: CN104537060A
• 公開（公告）日: 2015-04-22
• 發明（設計）人: 付琨;許光鑾;孫顯;黃宇;王磊;宋俊;張利利
• 申請（專利權）人: 中國科學院電子學研究所
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/62
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350
• 代理人: 湯東鳳

1.面向時空基準的觀測對象體系混合組織模型，其特征在于建立模型的方法如下步驟：

步驟1：建立觀測對象體系；搜集需要關注的觀測對象，建立觀測對象體系，觀測對象就是所關注實體或目標；

步驟2：提取觀測對象的特征，包括外部特征、邊界特征、著名人名特征、音譯名符號特征、詞性特征；

步驟3：使用統計機器學習方法來識別觀測對象，使用GIS算法進行參數估計：

計算出Hij=ΣxP(x)*ΣyPj(y|x)*fi(x,y),]]>其中P(x)是x在訓練樣本中的經驗分布，P_j(y|x)表示觀測到的詞序列產生標簽的概率，f_i(x,y)為不同的特征；

計算αij+1=αij*HiHij]]>

其中C為訓練樣本的大小；

重新計算

Pj+1(y|x)=Πiαij+1fi(x,y)zα(x)j+1---(4)]]>

重復計算直至收斂，通過上面的計算過程，給數據x自動打上標簽y，即為預測過程，標簽表示的就是數據的類別；

步驟4：利用規則進行人名武器名的識別；

步驟5：根據步驟3和步驟4的識別結果建立數據與觀測對象的關聯關系。

2.按照權利要求1所述面向時空基準的觀測對象體系混合組織模型，其特征在于：所述步驟2中提取觀測對象的特征的方法為：

選用特征窗口大小為2，設潛在目標提取的中心詞與前后兩個詞為w_-2w_-1w₀w₁w₂，其中w₀表示當前詞，w₁表示當前詞的后一個詞，w_-1表示當前詞的前一個詞，w₂和w_-2依次類推：

外部特征：

x表示w_-2w_-1w₀w₁w₂，y表示標注標簽，i表示序號，若存在這一數據和標簽的組合，則稱特征函數滿足，即值為1，反之為0，當w₁＝發表，y＝person滿足條件，即值為1；

邊界特征：

著名人名特征：

w₀在詞典庫中完全匹配、部分匹配或者片段匹配；

音譯名符號特征：含有特殊字符“·”，“·”，“-”的句子；

詞性特征：